关于“奥林帕斯奖”
2019年华为设置“奥林帕斯奖”，悬红数据基础设施技术难题
面向智能时代，数据是新的生产资料，华为主张围绕数据构建端到端的能力，包括算的能力，存的能力，用的能力以及AI能力，满足各行各业日益增长的数据需求，让数据在全生命周期内每比特价值最大，每比特成本最优。
打造产业技术生态，尤其是在基础技术领域的突破，需要各个方面的共同参与，来推进整个产业的发展。针对数据领域两大业界难题，华为于2019年设置“奥林帕斯奖”（OlympusMons）悬红，希望与全球学术界在跨地域分布式操作系统、万节点人工智能治理、千核级异构算力、新型存储介质、类脑智能数据缩减等基础技术方向共同攻坚，构筑更好的数据基础设施。
难题一
“自动驾驶”的数据全生命周期治理
旨在通过万级节点的高效数据分析调度、分布式跨AZ容灾下的高可靠高可用、异构系统联邦协同、分布式智能数据索引和查找、智能副本管理等技术，实现多数据源存储处理引擎、多中心协同和可信智能数据治理，帮助企业用户更好地发现数据和理解数据，跨数据源、跨引擎、跨地域融合处理数据，最终实现“自动驾驶”的数据全生命周期治理。
难题二
构建每比特极致性价比的数据存储
旨在基于不断革新的硬件体系，如单机千核异构算力、智能网络、存算一体、PIM/PNM、高性能和大容量存储新介质等，构建新型的数据存储系统，打破计算/内存墙，实现具备内存级性能、HDD成本的主存系统和具备热存储性能、磁带级成本的二级存储系统，实现每比特极致性价比。
