关于“奥林帕斯奖”

2019年华为设置“奥林帕斯奖”,悬红数据基础设施技术难题

面向智能时代,数据是新的生产资料,华为主张围绕数据构建端到端的能力,包括算的能力,存的能力,用的能力以及AI能力,满足各行各业日益增长的数据需求,让数据在全生命周期内每比特价值最大,每比特成本最优。

打造产业技术生态,尤其是在基础技术领域的突破,需要各个方面的共同参与,来推进整个产业的发展。针对数据领域两大业界难题,华为于2019年设置“奥林帕斯奖”(OlympusMons)悬红,希望与全球学术界在跨地域分布式操作系统、万节点人工智能治理、千核级异构算力、新型存储介质、类脑智能数据缩减等基础技术方向共同攻坚,构筑更好的数据基础设施。

难题一

“自动驾驶”的数据全生命周期治理

旨在通过万级节点的高效数据分析调度、分布式跨AZ容灾下的高可靠高可用、异构系统联邦协同、分布式智能数据索引和查找、智能副本管理等技术,实现多数据源存储处理引擎、多中心协同和可信智能数据治理,帮助企业用户更好地发现数据和理解数据,跨数据源、跨引擎、跨地域融合处理数据,最终实现“自动驾驶”的数据全生命周期治理。

难题二

构建每比特极致性价比的数据存储

旨在基于不断革新的硬件体系,如单机千核异构算力、智能网络、存算一体、PIM/PNM、高性能和大容量存储新介质等,构建新型的数据存储系统,打破计算/内存墙,实现具备内存级性能、HDD成本的主存系统和具备热存储性能、磁带级成本的二级存储系统,实现每比特极致性价比。

征集范围

面向全球,与数据基础技术领域研究相关的个人和科研团队
切合2019年“奥林帕斯奖” 发布的两大难题
成果发表在相关领域近三年(2017-2020) 国际一流学术会议和期刊

期刊/会议列表

评选原则

创新性

相比现有理论或技术取得创新性突破,对领域技术发展有重大推动作用

先进性

相比现有理论或技术有明显的领先优势

通用性

成果能适用于较大范围的场景或者行业

可实现性

成果除了学术价值以外,在产业界中实现的可行性
征选流程和周期

推荐申报

8月10日—9月4日

成果评审

9月5日—9月11日

结果公示

9月12日—9月18日

颁奖典礼

2020年9月24日

评审委员会

华为数据领域资深专家

业界数据领域资深专家

奖励设置

设置两个大奖,每个100万人民币

获奖人/团队将与奥林帕斯创新实验室建立技术交流渠道并获得科研助力
申报方式和渠道
请申请人/团队参考模板,填写“奥林帕斯奖”申报评选材料。在申报截止日之前,
将资料发送到邮箱:dataolympus@huawei.com
(申请人除遵守本活动征集范围和规则之外,还应遵从所适用的法律法规。)
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