智在说 | 华为如何让油气勘探迈入精准时代

你知道吗？也许我们每个人都是重达8.5吨的“油物”， 拆分来看，这些就是咱们一生所消耗的“石油账”， 足够小汽车绕赤道行驶3圈半， 可“花油”容易“找油”难， 今天，咱们聊聊找油技术的演进， 看ICT技术如何在油气勘探领域“破圈”。

早期油气勘探依赖人力与经验： 勘探人员翻山越岭， 在野外实地测绘地形图， 科研人员依据图纸推测油藏位置， 钻井队再进行钻探验证， 这种方式不仅耗时费力，且准确率低，称得上是“大海捞针”。

随着勘探技术研究推进， 人类学会通过人工激发地震波， 让波穿透地下岩层， 利用地面仪器接收地震波的“回声”， 再经计算机处理，解析地质结构。

随着油气勘探迈向深水（海洋）、深地， 面对细微的地质变化和隐蔽性地质体， 传统方法的成像精度还有待提高， 此时，全波形反演（FWI）技术的问世， 为勘探工作带来了质的飞跃。

FWI如同一台高分辨率的CT设备， 精准剖析地震波场的反馈信息， 从而反向推演出油气储层的位置、形态和规模， 为油藏开采提供关键依据。

但FWI的高精度成像，也带来了高算力需求， 其算力消耗是传统方案的10-100倍， 处理PB级勘探数据， 就需数万高算力集群且耗时可达数年。

这也成为实现规模化应用的最大壁垒， 这一困境，现在被AI破解！

2024年，中石油联合华为等团队打造昆仑大模型， 推动FWI技术“全新升级”。

双方基于华为昇思MindSpore使能套件， 用地质数据+物理规律双驱动，搭配自动微分技术， 直接减少近50%计算量； 同时依靠扩散模型的三维地质数据生成技术， 解决数据集稀缺问题。

以海上勘探测试结果为例， 使用一张华为推理加速卡， 可在半小时内，完成一条海洋拖缆测线 二维全波形反演处理的一轮迭代， 而传统方法需6小时才能完成。

可以说，在AI驱动下，全波形反演 整体效率将得到大幅提升。 从人力勘探到智能探测， 油气勘探的技术瓶颈，正在被逐步突破！

未来，华为将携手客户伙伴持续探索， 用AI赋能更多勘探场景，揭开地下的油气奥秘。