Size daha iyi bir deneyim sunmak için çerezleri kullanıyoruz. Ziyaretinizi varsayılan ayarlarla gerçekleştirerek, çerez kullanımına izin vermiş oluyorsunuz. Çerez politikasını inceleyin.

Yardıma ihtiyacınız varsa, lütfen buraya tıklayın:

FX Serisi FPGA Hızlandırıcı Kartları

Huawei'in FX Serisi FPGA hızlandırıcı kartları, 16 x PCIe 3.0 ara bağlantı yolu ve iki 100 GE ağ bağlantı noktası ile üst düzey performans sağlamaktadır. Kartlar, 32 GB’a kadar harici bellek desteği sunmaktadır. FX Serisi kartlar yapay zeka, gen dizilemesi, video kodlama, görüntü işleme, veri sıkıştırma ve ağ işleme gibi iş yükleri için optimize edilmiştir. Çeşitli hızlandırılmış donanım servisi türleri için cazip bilgi işlem gücü ve yüksek bant genişliğine sahip veri bağlantıları oluşturmakta ve optimum enerji verimliliğine sahip veri merkezlerinin en üst seviyeye çıkmasına yardımcı olmaktadır.

Uygulama Senaryoları

  • FPGA

    Video İşleme

    Otomatik görüntü sınıflandırma ve tanıma, görüntü arama, kod çevrimi, gerçek zamanlı görüntü alma, canlı yayınlama, artırılmış ve sanal gerçeklik gibi video uygulamaları, FPGA sunucuları tarafından sağlanabilen gerçek zamanlı yüksek bilgi işlem performansı gerektirmektedir. Uygun maliyetli video çözümleri sağlayan ve video senaryoları için ideal olan bu kartlar, H.265 kodlama dağıtım maliyetlerini %40 azaltmakta, H.265 sıkıştırma oranını H.264'e göre %30 ila %50 geliştirmekte ve İçerik Sunum Ağları için HD canlı yayınlama giderlerini %30 ila %50 azaltmaktadır.

  • Images Codecs

    Görüntü Kodu Çevrimi

    Genişleyen görüntü içeriği, büyük veri, IoT, mobil ara bağlantı ve bulut bilgi işlem gibi teknolojilerin hızla geliştirilmesiyle devam etmekte ve çok fazla miktarda sunucu kaynağı tüketmektedir. FPGA sunucusu etkili paralel bilgi işlem, yüksek performans ve düşük gecikme süresi gibi avantajlara sahiptir ve düşük CPU işleme uyumluluğu, yavaş görüntü işleme ve yoğun bilgi işlem kaynağı tüketimi gibi sorunların çözümü için idealdir. TCO, orijinalinin 1/7'sinden düşüktür, performans 15 kat artırılmıştır ve gecikme süresi 1/3'e indirilmiştir.

  • FPGA

    Genom Araştırması

    Toplu biyolojik ve medikal verilerin hızlı analizinin yanı sıra gen dizilemesi ve analizi aracılığıyla doğru ilaçlar elde edilebilir. İlaç geliştirme ve moleküler yetiştirme gibi birçok alanda da biyolojik hesaplamalara yönelik performans darboğazlarını ortadan kaldırmak için toplu veri işleme ve donanım hızlandırmaya ihtiyaç duyulmaktadır. FPGA sunucuları, 6 katına kadar ulaşan üstün programlanabilir donanım bilgi işlem performansı ile bu tür gereksinimleri karşılamaktadır. Sermaye giderleri (CAPEX) %40 daha azdır, dağıtım alanı %80 azaltılmıştır ve güç tüketimi %70 düşürülmüştür.

  • FPGA

    Finansal Analizler

    Finans endüstrisi, bilgi işlem yetkinlikleri açısından sıkı gerekliliklere sahiptir ve ultra düşük gecikme süresi ve yüksek performanslı hızlı tepkiler gerektirmektedir. Servis senaryoları arasında fiyatlandırma ağacı modeline dayalı finansal bilgi işlem, yüksek frekanslı finansal işlemler, fon ve menkul kıymetler işlem algoritmaları, finansal risk analizi ve karar alma ile birlikte işlem güvenliği güvencesi yer almaktadır. FPGA sunucusu, programlanabilir donanım hızlandırma teknolojisi kullanarak bu senaryolar için optimum donanım hızlandırma çözümünü sağlamaktadır. Belirli senaryolarda FPGA sunucusu, yazılımla elde edilenden 100 kat daha fazla performans iyileştirmesi sağlamaktadır. FPGA sunucuları, özelleştirilmiş donanım devreleri aracılığıyla ultra düşük gecikme süresi elde etmenin yanı sıra bilgi işlem performansı ve analiz doğruluğunu da artırmıştır.

  • Derin Öğrenme

    Makine öğreniminde, çok katmanlı sinir ağları büyük hacimde bilgi işlem kaynakları gerektirmektedir. Eğitim süreci toplu veri yönetimini içerirken, çıkarım süreci ultra düşük gecikme süresi gerektirmektedir. Ayrıca makine öğrenimi algoritmaları sürekli gelişmektedir. FPGA hızlandırıcı kartları; paralel bilgi işlem, programlanabilir donanım, düşük güç ve düşük gecikme süresi sayesinde bu gereklilikleri karşılamaktadır. FPGA hızlandırıcı kartları çeşitli makine öğrenimi algoritmaları için optimum donanım devresi tasarımını dinamik şekilde sağlayarak toplu bilgi işlem ve ultra düşük gecikme süresinin sıkı gerekliliklerini karşılamaktadır. Dolayısıyla FPGA hızlandırıcı kartları, makine öğreniminin donanım gerekliliklerini karşılamak için cazip bir çözümdür. FPGA kartlarıyla performans 1,5 kat iyileşirken gecikme süresi yarı yarıya azalmaktadır.

Huawei

Teknik Özellikler

Model FX600 FX300
Form Faktörü Tam yükseklik, 3/4 uzunluk Yarı yükseklik, yarı uzunluk
FPGA 2.586K LE, 6.800 DSP
345,9 Mbit/sn
1.314K LE, 3.474 DSP
168,2 Mbit/sn
PCIe 16 x PCIe 3.0 16 x PCIe 3.0
Bellek 4 DDR4 DIMM, 8 GB/16 GB 2,400 MHz 64-bit SDRAM ECC 2 DDR4 DIMM, 16 GB 2,133 MHz 64-bit SDRAM ECC
2 QSFP28 100 GE bağlantı noktası, 40 GE ile uyumlu 2 QSFP28 100 GE bağlantı noktası
Güç Kaynağı Pasif soğutma
200W’a kadar
Pasif soğutma
75W’a kadar
Göstergeler/Düğmeler Durum göstergesi
Optik bağlantı noktası durumu göstergesi
Altın kendi kendini onarma düğmesi
Durum göstergesi
Optik bağlantı noktası durumu göstergesi
Altın kendi kendini onarma düğmesi
Yapılandırma JTAG aracılığıyla FPGA yapılandırması
1 Gbit/sn QSPI flaş bellek
JTAG aracılığıyla FPGA yapılandırması
1 Gbit/sn QSPI flaş bellek
Sıcaklık 0°C ila 45°C (32°F ila 113°F) 0°C ila 45°C (32°F ila 113°F)

Ortaklar için

İş ortağı iseniz, daha fazla pazarlama kaynağı edinmek için buraya tıklayın.
Proje sorgulamak, siparişleri yönetmek, destek almak, veya Huawei İş Ortakları hakkında daha fazla bilgi edinmek adına Ortaklık alanını ziyaret etmek için buraya tıklayın.