数字经济以数据资源为关键要素，数字基础设施是数字经济时代的"高速公路"，存储、服务器、网络作为数字基础设施的重要组成，三者协同发展对于推动数字经济健康发展至关重要。
数据生命周期的起点是将采集的数据进行存储，从而给数据处理和应用提供"原材料"，支撑经济社会的数字化运作；产生的各类数据与物理世界完成交互后，最终处理的结果又回到数据存储进行保存，指导模型、算法的精确性和可用性提升。
数据"存得好"、 算力"算得快"、网络"传得稳"，数字基础设施才能充分发挥数据的要素价值，提供更高质量的数字化硬件产品和服务，催生新业态的健康有序发展。
数字经济
数字基础设施
直接影响
每1元可以带来5元的直接影响
间接影响
每1元可以带来8元的间接影响
衍生影响
每1元可以带来30~40元的直接影响
直接影响ICT基础设施行业，带动经济和就业
衡量数据存力以数字基础设施的形式所能带来的经济与社会价值，从直接经济来看，1元数据存力可以带来5元的直接影响。
数据存力投资涵盖的范围包括数据存储硬件和配套设备的采购和建设费用，数据存储管理软件订阅和开发费用、日常维保费用等。数据存储基础设施的建设、销售、管理、运维等环节又可以为当地创造万余名就业机会。
数据存力供应链相关企业为提升使用者数据存储能力水平，也会开展相应的课程进行内外部的培训，有效提升了劳动者的质量，帮助当地培育适应数字时代的复合型人才。
随着智能世界的到来，数据量正在以惊人的速度增长，预计到2030年，全球数据将进入YB时代。有数据的地方就需要数据存储，如何将数据进行妥善、安全地存储，就显得尤为重要，有赖于数据存储的综合能力，即数据存力。
数字经济以数据资源为关键要素，数字基础设施是数字经济时代的"高速公路"，存储、服务器、网络作为数字基础设施的重要组成，三者协同发展对于推动数字经济健康发展至关重要。
数据生命周期的起点是将采集的数据进行存储，从而给数据处理和应用提供"原材料"，支撑经济社会的数字化运作；产生的各类数据与物理世界完成交互后，最终处理的结果又回到数据存储进行保存，指导模型、算法的精确性和可用性提升。
数据"存得好"、 算力"算得快"、网络"传得稳"，数字基础设施才能充分发挥数据的要素价值，提供更高质量的数字化硬件产品和服务，催生新业态的健康有序发展。
数字经济
数字基础设施
直接影响
衡量数据存力以数字基础设施的形式所能带来的经济与社会价值，从直接经济来看，1元数据存力可以带来5元的直接影响。
数据存力投资涵盖的范围包括数据存储硬件和配套设备的采购和建设费用，数据存储管理软件订阅和开发费用、日常维保费用等。数据存储基础设施的建设、销售、管理、运维等环节又可以为当地创造万余名就业机会。
数据存力供应链相关企业为提升使用者数据存储能力水平，也会开展相应的课程进行内外部的培训，有效提升了劳动者的质量，帮助当地培育适应数字时代的复合型人才。
间接影响
衡量用户购置数据存储相关设施服务后，基于此进行相关的数据生产活动产生的产值，可以看作是数字经济基于数字基础设施创造的价值，1元数据存力对于经济和社会可以带来8元的间接影响。
大量的企业通过部署数据存力，实现了业务开展效率的提升，更好助力企业发展壮大，提升了资源利用率，数据存力的投资主要考量了企业针对数据存力的建设成本和使用成本，收益侧则衡量基于数据存力开展的各类业务应用产生的收入，得益于存储相关设施的支撑，劳动者的工作条件也将得到改善。
衍生影响
从数据基础设施的建设到数字经济的发展，数据存力所支撑的经济活动最终将影响到每个人、每个家庭和每个组织。故而衍生影响的测算将扩展，衡量面向政府、社会、企业的各种数据应用场景对社会产生的各方面影响。
不同行业基于数据存力的使用情况存在差异，每1元的数据存力通过直接、间接、衍生影响总计可以为经济社会带来30-40元的价值。
这些价值除了GDP产值的增加外，还包括劳动力质量和工作环境的提升、城市治理水平提升、企业服务供应稳定、社会民生的优化等。
数据存力以存储容量为核心，包含性能表现、可靠程度、绿色低碳在内的综合体现，白皮书将从效果侧和保障侧两大角度
来衡量数据存力的发展水平，并细化至体量、效率、基础保障、前沿保障四大方向的35个三级指标维度，分成区域发展层、数据中心建设层、
存储设备层三套数据存力衡量体系，助力政府和企业全方位评估数据存力发展水平，从而为其存力建设提供方向建议。
存力体量
存力效率
基础保障
前沿保障
单位GDP存储容量
衡量数据存储体量与数字经济发展程度、产生数据量的匹配程度，反映对数字经济支撑力度
数据存储设备容量/当年区域GDP产值
(GB/万美元)
数据存力充足性
衡量数据存储体量与产生数据量的匹配程度，反映数据存储的充足性
数据存储设备容量/当年区域产生的数据总量
(%)
存力投资增长率
衡量投入能否保障存力匹配数据生产要素增速，并支持前沿技术部署持续提升存力竞争力
当年数据存力投资/去年数据存力投资
(%)
（%）
存储体量
存储效率
基础保障
前沿保障
数据中心存储容量
反映数据中心提供的总体存力体量
各类存储设备容量加总
(EB)
数据存力充足性
数据中心的存力体量在业务数据量高峰期间的有效保存和支撑的能力
存储容量/企业高峰数据量预计
(%)
存力投资增长率
衡量投入能否保障存力匹配数据生产要素增速，并支持前沿技术部署持续提升存力竞争力
当年数据存力投资/去年数据存力投资
(%)
存储体量
存储效率
基础保障
前沿保障
原始容量
直接衡量存储系统的物理容量
存储系统配置的物理容量
(PB)
可用容量
基于原始容量，减去RAID保护和元数据的容量
原始容量减去用于RAID保护和元数据的容量
(PB)
有效容量
在可用容量的基础上，计算写入系统的数据量和占用的容量占比
可用容量×(写入系统的数据量/占用的容量)
(PB)
（%）
存力体量效率
衡量容量的充足性能否满足生产活动中的数据存储需求
(有效容量+可用空闲容量)/原始容量
(%)
扩容设计预留量
有合理的办法应对业务数据量的增长，轻松扩容
预留节点×单个节点硬盘数量×各硬盘容量
(PB)
区域发展层数据存力衡量指标体系
单位GDP存储容量
衡量数据存储体量与数字经济发展程度的匹配程度，反映对数字经济支撑力度
数据存储设备容量/当年区域GDP产值
(GB/万美元)
数据存力充足性
衡量数据存储体量与数字经济发展程度的匹配程度，反映对数字经济支撑力度
数据存储设备容量/
当年区域产生的数据总量
(%)
存力投资增长率
衡量投入能否保障存力匹配数据生产要素增速，并支持前沿技术部署持续提升存力竞争力
当年数据存力投资/去年数据存力投资
(%)
数据中心建设层数据存力衡量指标体系
数据中心存储容量
反映数据中心提供的总体存力体量
各类存储设备容量加总
(EB)
数据存力充足性
数据中心的存力体量在业务数据量高峰期间的有效保存和支撑的能力
存储容量/企业高峰数据量预计
(%)
存力投资增长率
衡量投入能否保障存力匹配数据生产要素增速，并支持前沿技术部署持续提升存力竞争力
当年数据存力投资/去年数据存力投资
(%)
存储设备层数据存力衡量指标体系
原始容量
直接衡量存储系统的物理容量
存储系统配置的物理容量
(PB)
可用容量
基于原始容量，减去RAID保护和元数据的容量
原始容量减去用于RAID保护和元数据的容量
(PB)
有效容量
在可用容量的基础上，计算写入系统的数据量和占用的容量占比
可用容量×(写入系统的数据量/占用的容量)
(%)
存力体量效率
衡量容量的充足性能否满足生产活动中的数据存储需求
(有效容量+可用空闲容量)/原始容量
(%)
扩容设计预留量
有合理的办法应对业务数据量的增长，轻松扩容
预留节点×单个节点硬盘数量×各硬盘容量
(PB)
本分析结果共选取了20个不同区域和发展水平的国家/地区进行深入研究，
综合比较样本国家/地区在数据存力各个维度的表现进行国际横向对比。20个国家/地区在8项指标上各有所长，
没有任何国家/地区能在所有指标上占据压倒性优势。全面的存力指标体系将更好帮助各个国家/地区厘清现有的发展优势和尚待提升的空间，
助力其加快建设全面的数据存力支撑经济社会高质量发展。
存力容量
存力效率
可靠程度
绿色环保
单位GDP存储容量
计算存储能力的容量，采用单位GDP存储容量来确保不同国家的可比性，即用数据存储空间容量除以GDP规模。每一万美元GDP对应的存力容量越高，表明该国的数据存力容量水平越高，该国数字经济在GDP中的渗透程度越高，能更好支撑经济社会高质量发展。
测算结果显示，新加坡、捷克、美国等发达国家的单位GDP存储容量较高，每一万美元的GDP对应的存储容量分别达46.7GB、33.4GB、33.3GB，存储在经济发展中的支撑能力较为明显。
了解新加坡如何“筑巢+引凤”
计算公式
数据存储设备容量/当年区域GDP产值
单位
GB/万美元
数据存力充足性
通过计算一国数据存储容量除以一国数据总产量可以反映当年一个国家或地区所生产的所有数据中，有多大占比可以被存储，以反映存力的充足性可以衡量一个国家的数据存力是否足够充足以支撑其经济社会高质量的发展需求。
全球范围内，每万亿美元GDP汇聚的数据量均保持14.5%的快速增长态势，北美的美国、加拿大等发达国家更是达到16.8%，反映出数据量增长的迅猛之势。
计算公式
数据存储设备容量/当年区域产生的数据总量
单位
%
存力投资增长率
存力投资增长率指标使用2017年-2019年三年间各国的存储投资的年复合增长率来衡量各国增长动能。高增长率体现的是在各国已有的数据存储规模之上数据存储的发展速度和潜力。
沙特、中国、俄罗斯等发展中国家的存储市场增长迅速，2017-2019年复合存力投资增长率均超过40%。
了解法国的存力投资增长率
计算公式
单位
%
存算比
存储和计算均为数字基础设施中的重要组成部分，通过计算数据算力的体量和数据存力的容量可以评估数据中心建设的平衡性，避免因为存力的短缺造成算力的冗余而影响数据处理中的效率。
新加坡、美国、日本、加拿大等每1 GB存储空间对应的算力对应的算力可达1 GFLOPS以内，存算比相对较为均衡，表明数据存储的能力和数据计算的能力较为协同，没有出现明显的“一边倒”失衡。
了解北美国家如何平衡发展存算比
计算公式
数据存储容量/数据算力体量
单位
GB：GFLOPS
闪存占比
闪存是业内目前较为认可的高性能存储产品，通过计算各个国家当年数据存力总投资额中闪存相关产品的投资占比可以进一步分析不同国家对于敏捷高效生产力的使用情况，占比越高代表该国家进行快速的数据调取和挖掘时，闪存能够提供强大的底层支撑能力，存力敏捷性更强。
从结果来看，排名靠前的国家均达到50%以上，这其中除美国外，还包括哥伦比亚等发展中国家。
了解南非的闪存化之路
计算公式
当年用于闪存投资额/当年总体数据存力投资额
单位
%
灾备覆盖率
容灾备份投资是可靠性重要表征，充足的容灾备份能有效应对各类网络安全攻击和意外。灾备覆盖率衡量的是数据存力投资中用于备份和容灾恢复的投资占比。
从20国平均值来看，各国用于灾备的存储投资占总体存储投资的27.4%。从横向对比来看，新加坡的存储投资中用于灾备的占比最高，达40.8%，远远高于世界平均水平，表明其数据应对各类意外的韧性较强。加拿大、墨西哥、法国等国家的存储投资中灾备占比也在35%左右，整体处在第一梯队。
了解加拿大如何提高灾备覆盖率
计算公式
(当年容灾投资+当年备份投资)/当年数据存力投资
单位
%
单位存力容量能耗
在衡量绿色指标中，通过将存储设备一年耗电量除以总存储容量来进行不同国家存储设备绿色性的比较，单位存储容量能耗越低，则代表数据存力碳排放低，更好支持社会实现节能减排。目前各个国家尚未对存储设备的能耗进行统计，仍停留在数据中心耗电上，故而在计算中将基于数据中心的耗电量按比例折算至存储设备。
从结果来看，英国、美国、捷克等发达国家在单位存储容量能耗的表现较好。
了解英国的绿色存力
计算公式
当年数据中心存储设备能耗/已有数据存力的存储容量
单位
kwh/TB
数据存力专利占比
存储技术进步日新月异，存储前沿研究的突破需要通过专利申请来获得保护，并为后续转化应用奠定法律基础。
2020年，全球企业和科研机构累计提交了328,817件数据存储相关的专利申请，其中来自样本20国的专利申请人提交了286,121件存储专利申请，占比85%。美国数据存储相关专利申请数量冠绝全球。2020年总部位于美国的企业和科研机构向全球五大专利局和世界知识产权组织（WIPO）等机构提交了132,242件有关数据存储的专利申请，占比40.2%。此外，加拿大和日本的存储专利全球占比也较多，分别达14.7%和6.8%。
了解美国如何发展存力专利
计算公式
当年本土企业申请的数据存力专利数量/全球数据存力相关专利数量
单位
%
单位GDP存储容量
计算存储能力的容量，采用单位GDP存储容量来确保不同国家的可比性，即用数据存储空间容量除以GDP规模。每一万美元GDP对应的存力容量越高，表明该国的数据存力容量水平越高，该国数字经济在GDP中的渗透程度越高，能更好支撑经济社会高质量发展。
测算结果显示，新加坡、捷克、美国等发达国家的单位GDP存储容量较高，每一万美元的GDP对应的存储容量分别达46.7GB、33.4GB、33.3GB，存储在经济发展中的支撑能力较为明显。
了解新加坡如何“筑巢+引凤”
计算公式
数据存储设备容量/当年区域GDP产值
单位
GB/万美元
排名
国家
数据
新加坡
46.70
捷克
33.40
美国
33.30
4
德国
33.06
5
瑞典
32.13
6
加拿大
31.64
7
南非
30.75
8
英国
27.79
9
俄罗斯
25.41
10
中国
23.52
11
日本
18.88
12
法国
17.98
13
智利
15.83
14
土耳其
14.48
15
哥伦比亚
14.16
16
泰国
12.79
17
印度
11.44
18
巴西
10.47
19
沙特
阿拉伯
9.59
20
墨西哥
9.45
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数据存力充足性
通过计算一国数据存储容量除以一国数据总产量可以反映当年一个国家或地区所生产的所有数据中，有多大占比可以被存储，以反映存力的充足性可以衡量一个国家的数据存力是否足够充足以支撑其经济社会高质量的发展需求。
全球范围内，每万亿美元GDP汇聚的数据量均保持14.5%的快速增长态势，北美的美国、加拿大等发达国家更是达到16.8%，反映出数据量增长的迅猛之势。
计算公式
数据存储设备容量/当年区域产生的数据总量
单位
%
排名
国家
数据
美国
19.4%
新加坡
18.8%
德国
18.4%
4
瑞典
17.9%
5
英国
15.5%
6
加拿大
14.7%
7
南非
13.5%
8
日本
11.8%
9
法国
10.0%
10
捷克
9.8%
11
中国
8.9%
12
俄罗斯
7.4%
13
智利
6.8%
14
土耳其
6.3%
15
哥伦比亚
6.1%
16
泰国
5.1%
17
印度
4.6%
18
巴西
4.5%
19
沙特
阿拉伯
4.2%
20
墨西哥
4.1%
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存力投资增长率
存力投资增长率指标使用2017年-2019年三年间各国的存储投资的年复合增长率来衡量各国增长动能。高增长率体现的是在各国已有的数据存储规模之上数据存储的发展速度和潜力。
沙特、中国、俄罗斯等发展中国家的存储市场增长迅速，2017-2019年复合存力投资增长率均超过40%。
了解法国的存力投资增长率
计算公式
单位
%
排名
国家
数据
沙特
阿拉伯
48.2%
中国
45.4%
俄罗斯
40.9%
4
法国
28.1%
5
印度
23.1%
6
加拿大
22.3%
7
瑞典
21.1%
8
德国
20.4%
9
捷克
18.8%
10
英国
18.5%
11
日本
17.8%
12
土耳其
16.4%
13
新加坡
10.7%
14
哥伦比亚
7.1%
15
泰国
4.5%
16
美国
3.0%
17
加拿大
-0.4%
18
巴西
-1.7%
19
墨西哥
-4.0%
20
智利
-6.1%
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存算比
存储和计算均为数字基础设施中的重要组成部分，通过计算数据算力的体量和数据存力的容量可以评估数据中心建设的平衡性，避免因为存力的短缺造成算力的冗余而影响数据处理中的效率。
新加坡、美国、日本、加拿大等每1 GB存储空间对应的算力对应的算力可达1 GFLOPS以内，存算比相对较为均衡，表明数据存储的能力和数据计算的能力较为协同，没有出现明显的“一边倒”失衡。
了解北美国家如何平衡发展存算比
计算公式
数据存储容量/数据算力体量
单位
GB：GFLOPS
排名
国家
数据
新加坡
1:0.7
美国
1:0.9
日本
1:0.9
4
加拿大
1:0.9
5
德国
1:1.1
6
瑞典
1:1.1
7
捷克
1:1.4
8
英国
1:1.4
9
法国
1:1.5
10
中国
1:2.4
11
俄罗斯
1:2.5
12
南非
1:3.0
13
土耳其
1:3.2
14
巴西
1:3.4
15
智利
1:3.8
16
泰国
1:4.6
17
印度
1:4.7
18
沙特
阿拉伯
1:4.8
19
哥伦比亚
1:5.2
20
墨西哥
1:5.6
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闪存占比
闪存是业内目前较为认可的高性能存储产品，通过计算各个国家当年数据存力总投资额中闪存相关产品的投资占比可以进一步分析不同国家对于敏捷高效生产力的使用情况，占比越高代表该国家进行快速的数据调取和挖掘时，闪存能够提供强大的底层支撑能力，存力敏捷性更强。
从结果来看，排名靠前的国家均达到50%以上，这其中除美国外，还包括哥伦比亚等发展中国家。
了解南非的闪存化之路
计算公式
当年用于闪存投资额/当年总体数据存力投资额
单位
%
排名
国家
数据
哥伦比亚
59.4%
南非
52.9%
美国
52.8%
4
俄罗斯
52.4%
5
巴西
50.7%
6
沙特
阿拉伯
48.3%
7
瑞典
48.2%
8
印度
46.9%
9
英国
46.0%
10
土耳其
45.5%
11
墨西哥
43.3%
12
德国
42.6%
13
法国
41.2%
14
新加坡
40.6%
15
捷克
40.4%
16
智利
40.1%
17
加拿大
38.1%
18
泰国
37.2%
19
日本
32.0%
20
中国
24.7%
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灾备覆盖率
容灾备份投资是可靠性重要表征，充足的容灾备份能有效应对各类网络安全攻击和意外。灾备覆盖率衡量的是数据存力投资中用于备份和容灾恢复的投资占比。
从20国平均值来看，各国用于灾备的存储投资占总体存储投资的27.4%。从横向对比来看，新加坡的存储投资中用于灾备的占比最高，达40.8%，远远高于世界平均水平，表明其数据应对各类意外的韧性较强。加拿大、墨西哥、法国等国家的存储投资中灾备占比也在35%左右，整体处在第一梯队。
了解加拿大如何提高灾备覆盖率
计算公式
(当年容灾投资+当年备份投资)/当年数据存力投资
单位
%
排名
国家
数据
新加坡
40.8%
加拿大
36.6%
墨西哥
35.0%
4
法国
34.6%
5
泰国
34.0%
6
巴西
33.9%
7
英国
32.9%
8
美国
32.3%
9
印度
29.5%
10
瑞典
29.2%
11
德国
28.9%
12
智利
27.0%
13
南非
24.0%
14
捷克
23.4%
15
哥伦比亚
22.0%
16
沙特
阿拉伯
21.4%
17
日本
19.0%
18
俄罗斯
18.0%
19
土耳其
17.7%
20
中国
7.8%
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单位存力容量能耗
在衡量绿色指标中，通过将存储设备一年耗电量除以总存储容量来进行不同国家存储设备绿色性的比较，单位存储容量能耗越低，则代表数据存力碳排放低，更好支持社会实现节能减排。目前各个国家尚未对存储设备的能耗进行统计，仍停留在数据中心耗电上，故而在计算中将基于数据中心的耗电量按比例折算至存储设备。
从结果来看，英国、美国、捷克等发达国家在单位存储容量能耗的表现较好。
了解英国的绿色存力
计算公式
数据存储设备容量/当年区域产生的数据总量
单位
kwh/TB
排名
国家
数据
英国
194
美国
247
捷克
283
4
德国
342
5
法国
371
6
瑞典
376
7
加拿大
389
8
日本
390
9
新加坡
465
10
哥伦比亚
531
11
中国
540
12
智利
547
13
土耳其
653
14
南非
718
15
墨西哥
761
16
泰国
928
17
俄罗斯
967
18
印度
1202
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数据存力专利占比
存储技术进步日新月异，存储前沿研究的突破需要通过专利申请来获得保护，并为后续转化应用奠定法律基础。
2020年，全球企业和科研机构累计提交了328,817件数据存储相关的专利申请，其中来自样本20国的专利申请人提交了286,121件存储专利申请，占比85%。美国数据存储相关专利申请数量冠绝全球。2020年总部位于美国的企业和科研机构向全球五大专利局和世界知识产权组织（WIPO）等机构提交了132,242件有关数据存储的专利申请，占比40.2%。此外，加拿大和日本的存储专利全球占比也较多，分别达14.7%和6.8%。
了解美国如何发展存力专利
计算公式
当年本土企业申请的数据存力专利数量/全球数据存力相关专利数量
单位
%
排名
国家
数据
美国
40.2%
加拿大
14.7%
日本
6.8%
4
中国
6.2%
5
德国
2.5%
6
英国
1.5%
7
瑞典
1.2%
8
印度
0.9%
9
法国
0.6%
10
哥伦比亚
0.6%
11
新加坡
0.5%
12
沙特
阿拉伯
0.3%
13
俄罗斯
0.1%
14
土耳其
0.0%
15
捷克
0.0%
16
巴西
0.0%
17
泰国
0.0%
18
南非
0.0%
19
墨西哥
0.0%
20
智利
0.0%
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数据存力相关产业发展离不开宏观环境支持，基于指标评测结果，各国数据存力虽各具特色，
但仍有提升的空间，呼吁各国政府可以从规划制度、专项扶持、市场培育三个方面进行提升，将数据存力的红利最大程度地带给每个家庭和企业。
规划制度
设立数据存储产业专项发展规划或引领性指导意见，可结合存力衡量体系相关项进行具体指标规划
在相应的数字基础设建设、数据安全保护法等相关大数据产业战略中将存储与计算、网络等一起进行整体规划
专项扶持
以存储为核心的园区进行集约发展，打造一批存储产业集中的高新技术示范区，择优支持一批示范企业和项目
完善公共存力资源供给，推动公共存力泛在应用
市场培育
政府可率先发挥示范作用，在推动政务云、智慧城市等场景，或者数据中心基础设施建设中，以身作则
存储全产业链的产学研一体化试点合作
丰富的行业人才储备
规划制度
设立数据存储产业专项发展规划或引领性指导意见，可结合存力衡量体系相关项进行具体指标规划
在相应的数字基础设建设、数据安全保护法等相关大数据产业战略中将存储与计算、网络等一起进行整体规划
专项扶持
以存储为核心的产业园区进行集约发展，打造一批存储产业集中的高新技术示范区，择优支持一批示范企业和项目
完善公共存力资源供给，推动公共存力泛在应用
市场培育
政府可率先发挥示范作用，在推动政务云、智慧城市等场景，或者数据中心基础设施建设中，以身作则
存储全产业链的产学研一体化试点合作
丰富的行业人才储备
