This site uses cookies. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. Read our privacy policy>

ต้องการความช่วยเหลือ โปรดคลิกที่นี่:
MENU

Kevin Tolly

ผู้ก่อตั้ง Tolly Group

Kevin Tolly

ผู้ก่อตั้ง Tolly Group

Huawei AI Fabric ได้ผ่านการทดสอบของ Tolly และส่งมอบประสิทธิภาพระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม

Huawei ได้มอบหมายให้ Tolly ประเมินประสิทธิภาพโซลูชันของ Huawei AI Fabric ในสามสถานการณ์การใช้งาน (การประมวลผลประสิทธิภาพสูง - HPC, การฝึก AI แบบกระจาย และการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย) และเปรียบเทียบกับประสิทธิภาพของสวิตช์ Cisco Nexus โซลูชันของทั้ง Huawei AI Fabric และของ Cisco ต่างก็อิงกับ RDMA over Converged Ethernet (RoCEv2) ประสิทธิภาพของ Huawei AI Fabric ดีกว่าสวิตช์ Cisco Nexus ในทั้งสามสถานการณ์

โซลูชัน Huawei AI Fabric มีคะแนนนำในทั้งสามสถานการณ์

  • การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC)

    เวลาในการทำงานสำเร็จของโซลูชัน Huawei AI Fabric นั้นเร็วกว่า Cisco 29.8%

    ในสถานการณ์อย่างวิทยาศาสตร์ชีวภาพและอุตุนิยมวิทยา ประสิทธิภาพการทำงานสำเร็จจะดีขึ้น และเวลาในการทำงานสำเร็จจะสั้นลง

    AI Fabric
    Cisco
    29.8%

    Job Completion Efficiency

    ดูรายละเอียดการทดสอบ
  • การฝึก AI แบบกระจาย

    ประสิทธิภาพการฝึก AI ของโซลูชัน Huawei AI Fabric นั้นสูงกว่าโซลูชันของ Cisco ถึง 27.5%

    ในสถานการณ์อย่างการจดจำเสียงและการขับเคลื่อนด้วยตนเอง การปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลให้ดีขึ้นสามารถลดต้นทุนเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่มีราคาแพงได้

    AI Fabric
    Cisco
    27.5%

    AI Training Efficiency

    ดูรายละเอียดการทดสอบ
  • การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย

    ประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลของโซลูชัน Huawei AI Fabric นั้นดีกว่าโซลูชันของ Cisco ถึงกว่า 30.5%

    ประสิทธิภาพ IOPS (Input/Output Operations Per Second) ของอุปกรณ์จัดเก็บนั้นดีขึ้นในสถานการณ์ระบบคลาวด์สาธารณะ ซึ่งช่วยเพิ่มรายได้ของดิสก์คลาวด์

    AI Fabric
    Cisco
    30.5%

    IOPS

    ดูรายละเอียดการทดสอบ

ข้อมูลการทดสอบในสถานการณ์ HPC อย่างละเอียด

ผลการทดสอบ Intel MPI Benchmarks (IMB) ของสถานการณ์ HPC (MPI_Allreduce)

ข้อมูลการทดสอบในสถานการณ์การฝึก AI แบบกระจายอย่างละเอียด

ผลการทดสอบ TensorFlow-GPU การฝึก AI แบบกระจาย (สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์พารามิเตอร์)

ข้อมูลการทดสอบในสถานการณ์การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอย่างละเอียด

ผลการทดสอบเครื่องมือ FIO ของการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย