This site uses cookies. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. Read our privacy policy>

ต้องการความช่วยเหลือ โปรดคลิกที่นี่:

การ์ดเร่งความเร็ว FPGA ซีรีส์ FX

การ์ดเร่งความเร็ว FPGA ซีรีส์ FX ของ Huawei ปลดล็อคสมรรถนะขั้นสูงสุดด้วยช่องทางการเชื่อมต่อกัน 16 x PCIe 3.0 พร้อมสองพอร์ตเครือข่าย 100 GE การ์ดใช้ชิป และรองรับหน่วยความจำภายนอกได้ถึง 32 GB การ์ดซีรีส์ FX ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับภาระงานต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI), การหาลำดับยีน, การเข้ารหัสวิดีโอ, การประมวลผลภาพ, การบีบอัดข้อมูล และประมวลผลเครือข่าย ซึ่งให้การประมวลผลที่ทรงพลังและการเชื่อมต่อข้อมูลแบนด์วิดท์ขนาดใหญ่สำหรับบริการแบบเร่งความเร็วของฮาร์ดแวร์หลากหลายประเภท และช่วยเพิ่มความเร็วให้กับศูนย์ข้อมูลที่มีการปรับใช้พลังงานที่เหมาะสมและเต็มประสิทธิภาพ

สถานการณ์ต่างๆ ของแอปพลิเคชัน

  • FPGA

    การประมวลผลวิดีโอ

    แอปพลิเคชันวิดีโอ เช่น การจัดประเภทและการรู้จำภาพแบบอัตโนมัติ, การค้นหาภาพ, การแปลงรหัส, การเรนเดอร์แบบเรียลไทม์, การออกอากาศสด รวมถึงความเป็นจริงเสริมและความเป็นจริงเสมือน ที่ต้องการสมรรถนะการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ซึ่งสามารถหาได้ผ่านทางเซิร์ฟเวอร์ FPGA การนำเสนอโซลูชันวิดีโอที่คุ้มค่าและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์ด้านวิดีโอต่างๆ โดยลดต้นทุนในการเข้ารหัส H.265 ได้ถึง 40% ปรับปรุงอัตราการบีบอัดการเข้ารหัส H.265 ได้ 30% ถึง 50% จาก H.264 และลดค่าใช้จ่ายการออกอากาศสดแบบ HD ได้ 30% ถึง 50% สำหรับเครือข่ายที่ให้บริการ

  • Images Codecs

    การแปลงรหัสภาพ

    การขยายเนื้อหาภาพอย่างต่อเนื่องพร้อมกับการพัฒนาที่รวดเร็วของเทคโนโลยี เช่น Big Data, IoT, การเชื่อมต่อแบบเคลื่อนที่, การประมวลผลบนคลาวด์ และการใช้งานทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก เซิร์ฟเวอร์ FPGA มีข้อดี เช่น การประมวลผลแบบขนานที่มีประสิทธิภาพ ปริมาณงานสูง และเวลาแฝงต่ำ และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ไขปัญหา เช่น ความเร็วการประมวลผลพร้อมกันของ CPU ที่ต่ำ, การประมวลผลภาพช้า และการประมวลผลที่กินทรัพยากรของเครื่องเป็นอย่างมาก TCO ลดเหลือ 1/7 จากเดิม สมรรถนะเพิ่มขึ้นถึง 15 เท่า และเวลาแฝงลดเหลือ 1/3

  • FPGA

    การวิจัยจีโนม

    การแพทย์ที่แม่นยำสามารถเกิดขึ้นได้ผ่านการหาลำดับและการวิเคราะห์ยีน เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ข้อมูลชีวภาพและข้อมูลการแพทย์จำนวนมากอย่างรวดเร็ว สาขาต่างๆ เช่น การพัฒนาด้านเภสัชกรรมและการปรับปรุงพันธุ์ระดับโมเลกุล ยังจำเป็นต้องมีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์เพื่อแก้ไขคอขวดด้านสมรรถนะสำหรับการคำนวณด้านชีวภาพ เซิร์ฟเวอร์ FPGA ตอบสนองความต้องการดังกล่าวด้วยสมรรถนะการคำนวณของฮาร์ดแวร์ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ที่โดดเด่นซึ่งเพิ่มขึ้นได้ถึง 6 เท่า CAPEX ลดลงถึง 40% พื้นที่การปรับใช้งานลดลงถึง 80% และการบริโภคพลังงานลดลงถึง 70%

  • FPGA

    การวิเคราะห์ทางการเงิน

    อุตสาหกรรมการเงินมีข้อกำหนดที่เข้มงวดด้านความสามารถในการประมวลผล และต้องการเวลาแฝงต่ำมากและการตอบปริมาณงานจำนวนมากอย่างรวดเร็วรวดเร็ว สถานการณ์บริการรวมถึงการประมวลผลทางการเงินตามแบบจำลองแผนภูมิราคา การทำธุรกรรมทางการเงินที่มีความถี่สูง, อัลกอริทึมการทำธุรกรรมเงินทุนและหลักทรัพย์, การวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงิน และการตัดสินใจ รวมทั้งการรับประกันความปลอดภัยในการทำธุรกรรม เซิร์ฟเวอร์ FPGA ให้โซลูชันการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมสำหรับสถานการณ์เหล่านี้โดยใช้เทคโนโลยีการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ที่ตั้งโปรแกรมได้ ในบางสถานการณ์ เซิร์ฟเวอร์ FPGA ให้การปรับปรุงสมรรถนะที่เหนือกว่าซอฟต์แวร์ถึง 100 เท่า เซิร์ฟเวอร์ FPGA ยังสามารถเพิ่มสมรรถนะการประมวลผลและความแม่นยำของการวิเคราะห์ ตลอดจนเวลาแฝงต่ำมากผ่านวงจรฮาร์ดแวร์ที่ผ่านการปรับแต่ง

  • การเรียนรู้เชิงลึก

    โครงข่ายประสาทเทียมหลายเลเยอร์ในแมชชีนเลิร์นนิงต้องการทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก กระบวนการฝึกเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ในขณะที่กระบวนการอนุมานต้องการเวลาแฝงที่ต่ำมาก นอกจากนี้ อัลกอริทึมของแมชชีนเลิร์นนิงยังปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การ์ดเร่งความเร็ว FPGA ตอบสนองความต้องการเหล่านี้ด้วยการประมวลผลแบบขนาน ฮาร์ดแวร์ที่ตั้งโปรแกรมได้ การใช้พลังงานต่ำ และเวลาแฝงต่ำ การ์ดเร่งความเร็ว FPGA ให้การออกแบบวงจรฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมแบบไดนามิกสำหรับอัลกอริทึมของแมชชีนเลิร์นนิงต่างๆ ตรงตามข้อกำหนดที่เข้มงวดสำหรับการประมวลผลจำนวนมากและเวลาแฝงที่ต่ำมาก ดังนั้น การ์ดเร่งความเร็ว FPGA จึงเป็นโซลูชันที่ทรงพลังเพื่อตอบสนองความต้องการฮาร์ดแวร์ของแมชชีนเลิร์นนิง ด้วยการ์ด FPGA ปริมาณงานเพิ่มขึ้นถึง 1.5 เท่าและเวลาแฝงลดลงครึ่งหนึ่ง

Huawei

ข้อมูลจำเพาะ

รุ่น FX600 FX300
รูปแบบโครงสร้าง เต็มความสูง, ความยาว 3/4 ครึ่งความสูง, ครึ่งความยาว
FPGA 2,586K LE, 6,800 DSP
345.9 Mbit/s
1,314K LE, 3,474 DSP
168.2 Mbit/s
PCIe 16 x PCIe 3.0 16 x PCIe 3.0
หน่วยความจำ 4 DDR4 DIMM, 8 GB/16 GB 2,400 MHz 64 บิต SDRAM ECC 2 DDR4 DIMM, 16 GB 2,133 MHz 64 บิต SDRAM ECC
เครือข่าย 2 พอร์ต QSFP28 100 GE, เข้ากันได้กับ 40 GE 2 พอร์ต QSFP28 100 GE
แหล่งจ่ายไฟ การระบายความร้อนแบบพาสซีฟ
สูงสุด 200W
การระบายความร้อนแบบพาสซีฟ
สูงสุด 75W
ไฟ/ปุ่ม ไฟแสดงสถานะ
ไฟแสดงสถานะพอร์ตออพติคอล
ปุ่มซ่อมแซมตนเองสีทอง (Golden self-healing button)
ไฟแสดงสถานะ
ไฟแสดงสถานะพอร์ตออพติคอล
ปุ่มซ่อมแซมตนเองสีทอง (Golden self-healing button)
การกำหนดค่า การกำหนดค่า FPGA ผ่าน JTAG
หน่วยความจำแฟลช 1 Gbit/s QSPI
การกำหนดค่า FPGA ผ่าน JTAG
หน่วยความจำแฟลช 1 Gbit/s QSPI
อุณหภูมิ 0°C ถึง 45°C (32°F ถึง 113°F) 0°C ถึง 45°C (32°F ถึง 113°F)

สำหรับคู่ค้า

ถ้าคุณเป็นคู่ค้ากับเราแล้ว โปรด กดที่นี่ เพื่อรับข้อมูลอื่นๆ เพิ่มเติม และสามารถ
กดที่นี่ เพื่อเข้าถึงระบบการจัดการ อย่าง การตรวจเช็คสถานะ จัดการออเดอร์ ขอความช่วยเหลือ หรือเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ คู่ค้าของ Huawei