Продолжая просмотр сайта и(или) нажимая X, я соглашаюсь с использованием файлов cookie владельцем сайта в соответствии с Политикой в отношении файлов cookie в том числе на передачу данных, указанных в Политике, третьим лицам (статистическим службам сети Интернет), в соответствии с Пользовательским соглашением >X

Для помощи нажмите здесь

Большие данные для изучения квантовой информации в университете Цинхуа

14.05.2018 0:00:00

Исходные условия

Институт информационных технологий Университета Цинхуа планировал создать платформу обработки больших данных Hadoop, которая поможет изучать актуальные научные темы, такие как квантовая информация. Постоянно занимая первые места в рейтингах учебных заведений Китая, университет предполагал использовать платформу Hadoop для поддержки знаний в области теоретической информатики на уровне мирового класса.

Проблемы

Объемы информации, обрабатываемые технологиями больших данных, настолько огромны, что традиционные приложения и системы не могут предоставлять результаты исследований настолько быстро, насколько это необходимо для принятия решений. В системах анализа больших данных для сокращения затрат используется распределенная обработка, а не один компьютер. Однако такой распределенный подход требует специализированного управления. Инфраструктура Hadoop с открытым исходным кодом обеспечивает необходимые функции управления, в том числе распределенное хранение и обработку в кластере процессоров.

Для построения самой большой и передовой в Китае платформы обработки больших данных университету Цинхуа требовалась аппаратная платформа, адаптированная под Hadoop, которая обеспечила бы эффективное взаимодействие между серверами, системами хранения и сетевыми устройствами. Приобретаемые для реализации проекта серверы должны были обеспечить высокую производительность вычислений и операций ввода/вывода, большую емкость хранения и низкое потребление энергии.

Решение

Учитывая все требования университета Цинхуа, компания Huawei предложила платформу на базе серверов RH2288 V2. Результаты испытаний показали, что решение Huawei обеспечивает необходимую производительность вычислений, высокую скорость операций ввода-вывода и большую емкость хранения. Университет принял данное решение.

Серверы RH2288 V2 Huawei, в которых применяются новейшие процессоры серии Intel E5-2600, поддерживают до 24 модулей памяти RDIMM емкостью до 768 ГБ. Каждый сервер вмещает 26 жестких дисков и сетевую карту (NIC) 10 GE с двумя портами.

Помимо высокопроизводительной аппаратной платформы анализа больших данных, Huawei предложила также разработанный проект распределенного вычислительного центра. Чтобы свести к минимуму затраты на развертывание в здании, которое не предназначено для размещения высокопроизводительных вычислительных систем, Huawei использовала специальную систему кондиционирования воздуха, которая учитывала размеры здания и ограничения по электропитанию. Распределенное развертывание также предусматривало централизованное управление устройствами. Серверы Huawei могут стабильно работать при более высоких температурах по сравнению с обычными серверами, что снижает затраты на охлаждение и, как следствие, эксплуатационные расходы.

Преимущества

Серверы Huawei RH2288 V2 и индивидуальный проект вычислительного центра помогли Университету Цинхуа быстро внедрить сложную платформу анализа больших данных Hadoop. Устройства RH2288 V2 обеспечивают лучшую в отрасли емкость хранения и пропускную способность, необходимые для изучения самых актуальных концепций в области теоретической информатики.

Решение Huawei обеспечивает распределенное развертывание, единую систему управления и упрощенные операции эксплуатации и технического обслуживания. Архитектура решения способна расширяться в будущем.

Университет Цинхуа, большие данные, Hadoop, квантовая информация Серверы RH2288 V2, применяемые для платформы больших данных Huawei, обеспечивают большую емкость хранения и гарантируют высокую производительность вычислений и операций ввода-вывода.