Jeśli potrzebujesz pomocy, kliknij tutaj:

HPDA już jest
Według IDC, 67% centrów danych o wysokiej wydajności obliczeniowej (HPC) na świecie wykorzystuje sztuczną inteligencję i technologie big data. Przyspieszona konwergencja HPC, sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych doprowadziła do pojawienia się intensywnej analizy danych o wysokiej wydajności (HPDA). Jednak eksplozja aplikacji intensywnie przetwarzających dane, takich jak jazda autonomiczna, sekwencjonowanie genomu i prognozowanie pogody, podnosi wymagania dotyczące analizy danych w czasie rzeczywistym. Ponadto w miarę jak moc obliczeniowa zmienia się z heterogenicznych pojedynczych chmur na heterogeniczne, modele obciążeń stają się coraz bardziej skomplikowane, wymagając pilnego rozwiązania, które będzie wydajniejsze i oszczędniejsze odblokuje większą wartość z danych masowych.
cir
icon
Eksplozja danych
icon
Złożone modele obciążeń
icon
Nieefektywna analityka i mobilność
icon
Dane globalne mają osiągnąć poziom 180 ZB do 2025 r. Więcej danych należy przechowywać przez dłuższy czas.
Przypadki użycia HPDA, takie jak sekwencjonowanie genomu, napędzają dziesiątki razy wzrost danych.
Trend dotyczący HPC intensywnie korzystających z danych, oficjalny dokument firmy Hyperion Research, podkreśla, że ​​w okresie przechodzenia od obciążeń wymagających dużej mocy obliczeniowej do wymagających dużej ilości danych (zazwyczaj big data, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie) naukowcy, inżynierowie i analitycy danych chcą skrócić czas uzyskiwania wyników. W tym celu przechowywanie ma kluczowe znaczenie, ale musi stawić czoła wyzwaniom i musi zostać przedefiniowane.
icon
Eksplozja danych
Dane globalne mają osiągnąć poziom 180 ZB do 2025 r. Więcej danych należy przechowywać przez dłuższy czas.
Przypadki użycia HPDA, takie jak sekwencjonowanie genomu, napędzają dziesiątki razy wzrost danych.
icon
Złożone modele obciążeń
Pojedyncza moc obliczeniowa ewoluuje w heterogeniczną (GPU, ASIC i FPGA), zwiększając wyzwanie zróżnicowanych obciążeń.
Różne fazy przetwarzania usług mają różne modele obciążenia, co wymaga jednego systemu pamięci masowej, aby zapewnić wysoką wydajność zarówno pod względem przepustowości, jak i IOPS.
icon
Nieefektywna analityka i mobilność
Wydajność odczytu/zapisu danych nie odpowiada mocy obliczeniowej, przez co pamięć masowa jest wąskim gardłem w wydajności analitycznej.
Uzyskanie danych dostępowych za pomocą zróżnicowanych protokołów prowadzi do nieefektywnego kopiowania danych i czasochłonnej migracji danych.
Trend dotyczący przetwarzania HPC z dużą ilością danych, oficjalny dokument firmy Hyperion Research, podkreśla, że ​​w okresie przechodzenia od obciążeń intensywnie korzystających z obliczeń do obciążeń intensywnie przetwarzających dane (zazwyczaj big data, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie) naukowcy, inżynierowie i dane analitycy chcą przyspieszyć czas uzyskiwania wyników. W tym celu przechowywanie ma kluczowe znaczenie, ale musi stawić czoła wyzwaniom i musi zostać przedefiniowane.
Pobierz raport
Czym są
rozwiązania HPDA intensywnie korzystające z danych?
HPDA obejmuje obciążenia intensywnie przetwarzające dane, które wykorzystują zasoby HPC, takie jak obciążenia Big Data i AI. Przedstawia ogromne wyzwania, takie jak duże ilości danych, przetwarzanie wrażliwe na opóźnienia i złożone algorytmy. Rozwiązania HPDA intensywnie korzystające z danych zapewniają infrastrukturę danych dla centrów superkomputerowych, organizacji badawczych i przedsiębiorstw, pomagając sprostać wyzwaniom związanym z tworzeniem aplikacji intensywnie korzystających z danych oraz uwolnić wartość i inteligencję z ich danych.
icon
icon
Efektywne usługi
icon
Efektywne usługi
Analiza danych z bardzo niskim opóźnieniem zaspokaja potrzebę natychmiastowego wglądu i skraca okres badań i rozwoju. Dane są płynnie udostępniane między programowaniem, testowaniem i produkcją, co zapewnia wydajną mobilność danych.
icon
icon
Uproszczone zarządzanie
icon
Uproszczone zarządzanie
Pojedynczy system pamięci masowej obsługuje mobilność danych między protokołami i zapewnia ujednoliconą obsługę i utrzymanie zasobów z wysoką elastycznością usług, spełniając wymagania zróżnicowanej mocy obliczeniowej.
icon
icon
Zoptymalizowane koszty
icon
Zoptymalizowane koszty
Inteligentne warstwowanie przechowuje gorące i zimne dane na różnych nośnikach pamięci masowej, aby zmaksymalizować wartość danych oraz zmniejszyć zajmowaną powierzchnię i zużycie energii, zapewniając optymalną opłacalność w całym cyklu życia danych.
Korzyści
rozwiązania HPDA intensywnie korzystającego z danych
Dane są obecnie strategicznym zasobem biznesowym, a rozwiązania HPDA intensywnie korzystające z danych zostały zaprojektowane w celu ich obsługi. Koncentrując się na wysokiej klasy pamięci masowej, zapewniają wydajną, opłacalną platformę do zastosowań HPC wymagających dużej ilości danych, takich jak meteorologia i oceanografia, centra superkomputerów, sekwencjonowanie genomu i eksploracja energii.
Meteorologia i oceanografia | bardziej precyzyjne
W miarę jak prognozowanie pogody staje się coraz dokładniejsze, częstotliwość odświeżania danych wzrasta z raz na 2 godziny do raz na kilka minut, zwiększając wymagania w zakresie mocy obliczeniowej równoległej pamięci masowej w centrum danych. Nasze rozwiązanie zapewnia:
stabilne działanie krytycznych usług czasu rzeczywistego dzięki wysokiej klasy pamięci masowej
precyzyjną analizę i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym dzięki projektowi hybrydowego obciążenia roboczego
Centrum superkomputerów | bardziej inteligentne
Przejście od przetwarzania tradycyjnego do inteligentnego zwiększa wydajność z petaskalowego do eksaskalowego, co skutkuje większymi wolumenami danych. Aby dostosować się pamięć masowa musi obsługiwać dostęp międzyprotokołowy, izolację zasobów i jakość usług (QoS). Nasze rozwiązanie zapewnia:
wyższą wydajność przetwarzania dzięki dedykowanym równoległym systemom plików HPC
obsługę wielu protokołów, która spełnia potrzeby dostępu różnych systemów aplikacji i umożliwia mobilność danych na platformach HPC, Big Data i AI w celu obniżenia kosztu posiadania (TCO)
wyższą efektywność zarządzania dzięki inteligentnemu zarządzaniu przez cały cykl życia
Sekwencjonowanie genomu | bardziej wydajne
Skuteczne sekwencjonowanie genomu pomaga leczyć choroby i opracowywać nowe leki. W erze HPDA pojedynczy sekwencer genomowy generuje do 6 TB danych każdego dnia, z których wszystkie muszą być przechowywane przez długi czas. Wymaga to wysokiej wydajności pamięci masowej, stabilności i opłacalności. Nasze rozwiązanie osiąga:
szybsze generowanie raportów skrócone z 13 lat do zaledwie 1 dnia dzięki wyższej ogólnej wydajności pamięci masowej oraz szybszej analizie i testowaniu genomu możliwemu dzięki stabilnej, wysokiej przepustowości
większe możliwości analizy genomu dzięki szybkiej analizie hybrydowej bez migracji danych
Poszukiwanie energii | bardziej opłacalne
Ewolucja badań sejsmicznych z 2D do 3D i 4D skutkuje 5- do 10-krotnym wzrostem ilości danych. W przypadku przetwarzania danych sejsmicznych łączna przepustowość sięga od 2 do 20 GB/s na PB, a opóźnienie na wejście/wyjście musi wynosić od 200 do 400 μs, co wymaga doskonałej skalowalności pamięci masowej, przepustowości i opóźnień. Bardziej opłacalna eksploracja energii prowadzi do niższego TCO, dlatego nasze rozwiązanie zapewnia:
mniejsze wykorzystanie fizycznej przestrzeni dyskowej przy niższym całkowitym koszcie posiadania dzięki warstwowej pamięci masowej
bezproblemowy, długoterminowy wzrost danych dzięki jednorazowemu wdrożeniu i rozbudowie na żądanie
img
Meteorologia i oceanografia
Centrum superkomputerów
Sekwencjonowanie genomu
Eksploracja energii
Meteorologia i oceanografia | bardziej precyzyjne
images
W miarę jak prognozowanie pogody staje się coraz dokładniejsze, częstotliwość odświeżania danych wzrasta z raz na 2 godziny do raz na kilka minut, zwiększając wymagania w zakresie mocy obliczeniowej równoległej pamięci masowej w centrum danych. Nasze rozwiązanie zapewnia:
stabilne działanie krytycznych usług czasu rzeczywistego dzięki wysokiej klasy pamięci masowej
precyzyjną analizę i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym dzięki projektowi hybrydowego obciążenia roboczego
Centrum superkomputerów | bardziej inteligentne
images
Przejście od przetwarzania tradycyjnego do inteligentnego zwiększa wydajność z petaskalowego do eksaskalowego, co skutkuje większymi wolumenami danych. Aby dostosować się pamięć masowa musi obsługiwać dostęp międzyprotokołowy, izolację zasobów i jakość usług (QoS). Nasze rozwiązanie zapewnia:
wyższą wydajność przetwarzania dzięki dedykowanym równoległym systemom plików HPC
obsługę wielu protokołów, która spełnia potrzeby dostępu różnych systemów aplikacji i umożliwia mobilność danych na platformach HPC, Big Data i AI w celu obniżenia kosztu posiadania (TCO)
wyższą efektywność zarządzania dzięki inteligentnemu zarządzaniu przez cały cykl życia
Sekwencjonowanie genomu | bardziej wydajne
images
Skuteczne sekwencjonowanie genomu pomaga leczyć choroby i opracowywać nowe leki. W erze HPDA pojedynczy sekwencer genomowy generuje do 6 TB danych każdego dnia, z których wszystkie muszą być przechowywane przez długi czas. Wymaga to wysokiej wydajności pamięci masowej, stabilności i opłacalności. Nasze rozwiązanie osiąga:
szybsze generowanie raportów skrócone z 13 lat do zaledwie 1 dnia dzięki wyższej ogólnej wydajności pamięci masowej oraz szybszej analizie i testowaniu genomu możliwemu dzięki stabilnej, wysokiej przepustowości
większe możliwości analizy genomu dzięki szybkiej analizie hybrydowej bez migracji danych
Poszukiwanie energii | bardziej opłacalne
images
Ewolucja badań sejsmicznych z 2D do 3D i 4D skutkuje 5- do 10-krotnym wzrostem ilości danych. W przypadku przetwarzania danych sejsmicznych łączna przepustowość sięga od 2 do 20 GB/s na PB, a opóźnienie na wejście/wyjście musi wynosić od 200 do 400 μs, co wymaga doskonałej skalowalności pamięci masowej, przepustowości i opóźnień. Bardziej opłacalna eksploracja energii prowadzi do niższego TCO, dlatego nasze rozwiązanie zapewnia:
mniejsze wykorzystanie fizycznej przestrzeni dyskowej przy niższym całkowitym koszcie posiadania dzięki warstwowej pamięci masowej
bezproblemowy, długoterminowy wzrost danych dzięki jednorazowemu wdrożeniu i rozbudowie na żądanie
Dlaczego warto wybrać Huawei?
Huawei posiada 12 centrów badawczo-rozwojowych zatrudniających ponad 4000 pracowników badawczo-rozwojowych i 3000 patentów, wszystkie poświęcone pamięci masowej, obsługujące ponad 15 000 klientów w ponad 150 krajach. Dzięki ultra-wysokiej gęstości i możliwości współpracy wieloprotokołowej rozwiązanie Huawei HPDA jest zaprojektowane z myślą o obciążeniach hybrydowych w celu uwolnienia potencjału danych i sprostania wyzwaniom związanym z aplikacjami intensywnie przetwarzającymi dane.
Zorientowane na hybrydowe obciążenia
Jedno urządzenie pamięci masowej zapewnia wiodącą w branży przepustowość 32 GB/s i 400 000 IOPS na U, zwiększając wydajność usług.
Więcejicon
Współpraca wieloprotokołowa
Bezproblemowa współpraca POSIX/NFS/CIFS/HDFS/S3/MPI-IO z zerowym kopiowaniem danych stworzona specjalnie dla HPDA, upraszczając zarządzanie danymi.
Więcejicon
Konstrukcja o bardzo wysokiej gęstości
24 dyski/U, sprzęt o wysokiej gęstości i dużej pojemności oraz 16 dysków/U o wysokiej gęstości, NVMe flash i inteligentne warstwowanie danych zapewniają optymalną opłacalność.
Więcejicon
Nowa seria OceanStor Pacific
close