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Creamos un almacenamiento de datos con una extraordinaria rentabilidad por cada bit

2021-09-27 35
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El objetivo es construir memoria y datos como centro del nuevo sistema de almacenamiento de datos basado en innovadoras tecnologías de software y hardware, un sistema de almacenamiento autocontrolado, una gran memoria transparente y segura, protección de datos en escenarios de datos masivos, red de potencia informática de datos, marco de sistema de almacenamiento con almacenamiento y cálculo separados, y sistema de almacenamiento orientado al ecosistema de datos emergente, que logra una rentabilidad por bit excepcional.

Dirección del reto 1: Tecnología de sistemas de almacenamiento en frío y caliente con la máxima eficiencia energética por bit

1. Tecnología de sistema de almacenamiento en frío de bajo costo orientada al almacenamiento óptico de alta densidad: sistema de almacenamiento en frío de última generación mejor que el TCO de los sistemas existentes.

2. Tecnología de sistema de almacenamiento en caliente de gran capacidad y excelente rentabilidad: algoritmo de redundancia de datos de gran relación; formato de codificación de datos orientado al almacenamiento en caliente y algoritmo de reducción para mejorar la utilización del espacio; acceso a datos de bajo consumo de energía; protocolo de acceso al almacenamiento unificado y conjuntos de instrucciones relacionados de varios medios.

3. Tecnología de protección de datos para nuevos escenarios de datos masivos: CDC no intrusivos, backup de sistemas a gran escala, protección de datos fiable basada en blockchain, reducción de datos de origen y CDM de confianza para escenarios de borde, de centro de datos y de nube múltiple.

4. Tecnología de almacenamiento de alta fiabilidad en varios centros de datos: Tecnología de codificación de borrado de alta fiabilidad multi-AZ

Dirección del desafío 2: Tecnología de sistema de almacenamiento autodirigido con la máxima eficiencia por bit

1. La mejor tecnología de almacenamiento híbrido multimodo TCO de auto-dirigido: Almacenamiento por niveles rentable de múltiples medios.

2. Creación de tecnología de almacenamiento con eficiencia nativa de IA óptima: Ajuste de IA en todos los dominios (rutas de E/S de extremo a extremo, programación del sistema, diagnóstico de fallos, análisis y planificación), marco de algoritmo de IA ligero orientado a sistemas de almacenamiento, estructura de datos de almacenamiento nativo de IA y tecnologías de diseño (índice de aprendizaje de máquinas, RAID inteligente por niveles y diseño sin GC inteligente)

3. Tecnología inteligente de O&M: Demarcación y localización de fallos inteligente, análisis de causas raíz, O&M de recomendación inteligente orientada a aplicaciones y basada en el aprendizaje, y planificación óptima de la ubicación del servicio y la red del sistema de convergencia de múltiples servicios.

Dirección del desafío 3: Tecnología clave del sistema de almacenamiento de memoria de nivel PB con la mayor rentabilidad por bit

1. Tecnología clave para DRAM de gran capacidad: Los algoritmos y las tecnologías del sistema operativo se utilizan para lograr la fiabilidad de DRAM de gran capacidad y la reducción de memoria.

2. Tecnología de almacenamiento en niveles de memoria de bajo coste: El acceso a la memoria transparente se proporciona mediante medios como Fast NAND y PCM. Se utiliza un diseño de datos orientado a medios de memoria heterogéneos y algoritmos adaptativos para la recuperación previa de datos.

3. Tecnologías clave para una memoria grande transparente y segura: El pool de memoria distribuida admite transacciones de escritura múltiple, aislamiento de seguridad multiusuario y prevención de fugas de datos. El protocolo de red de memoria de gran tamaño transparente de larga distancia y el sistema de gestión de memoria virtual distribuida de gran memoria proporcionan interfaces de acceso a memoria de gran tamaño para escenarios de bases de datos, grandes volúmenes de datos, IA y HPC.

4. Nuevo ecosistema de aplicaciones de memoria nativa: La tecnología de memoria grande transparente se combina con aplicaciones como bases de datos, computación gráfica y transacciones en tiempo real.

Dirección del reto 4: Marco del sistema de almacenamiento de separación de almacenamiento-computación con una eficiencia óptima

1. Tecnología de cliente de almacenamiento basada en aceleración de potencia informática heterogénea: Aceleración de potencia informática heterogénea y acceso a protocolo ligero

2. Tecnología de red RDMA a gran escala: Acceso directo de clientes de 100.000 niveles al pool de recursos de almacenamiento, protocolo de control de simultaneidad en redes a gran escala y algoritmo de control de congestión RDMA

3. Tecnología de red de potencia informática de datos: Tecnología integrada de red-almacenamiento-computación y almacenamiento computacional

4. NDP: Un marco unificado de NDP orientado a escenarios como bases de datos, big data, IA y HPC

Dirección del reto 5: Creación de nuevos sistemas de almacenamiento para ecosistemas de datos emergentes como bases de datos distribuidas, Big Data, HPC e IA

Tecnología para crear nuevos sistemas de almacenamiento para aplicaciones como bases de datos, big data, IA y HPC: descarga del motor de almacenamiento de bases de datos, almacenamiento compatible con varias operaciones de escritura y varias lecturas de bases de datos y almacenamiento compatible con esquemas

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