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Video surveillance systems are moving from the analog era to the intelligent digital era. In the 2.0 phase, digital IP cameras enable 24/7 HD video surveillance and snapshot. AI technologies like facial recognition, vehicle pattern recognition, and video analysis are widely used in the public safety and government sectors.
In the video surveillance 2.0 age, the world has more than a million cameras. These cameras serve as electronic police officers. Deploying a camera with facial recognition can cost thousands of US Dollars. Constructing a big video surveillance system requires a considerable budget.
Existing video surveillance systems face many challenges. Police officers cannot always access video when they need to. Peripheral units lack effective monitoring and rely on manual inspection to detect system faults. Inspection personnel report that they do not have enough staff to provide timely maintenance.
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