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Selon le rapport Intelligent World 2030 de Huawei, 1 YB (yottaoctet) de données sera généré annuellement dans le monde d'ici 2030, soit une multiplication par 20 par rapport aux chiffres de 2022. Cela équivaut à la capacité de quatre mille milliards de téléphones mobiles de 256 Go.
Indubitablement, nous entrons dans une nouvelle ère dans laquelle plus de 80 % des données ne sont pas structurées. L'évolution des technologies du big data et de l'intelligence artificielle (IA) a ouvert la voie à l'extraction de la valeur parmi ces données non structurées et il est temps pour les entreprises de réfléchir à la manière de les sauvegarder et de les archiver correctement, y compris la conservation à long terme dans le respect des réglementations.
• Les baies de stockage traditionnelles ne peuvent pas suivre la croissance exponentielle des données. • Les données non structurées nécessitent une rétention à long terme et le respect de réglementations strictes. • Le stockage de données de masse entraîne souvent des coûts IT élevés.
• Chaque application utilise des protocoles d'accès différents, créant des déploiements en silos qui restreignent la mobilité des données. • Les applications sont caractérisées par des modèles de performance lecture-écriture différents, ce qui provoque des interférences mutuelles avec un impact négatif sur l'expérience de l'utilisateur.
• Les données non structurées constituent une ressource numérique essentielle qui requière une protection élevée. • Il est nécessaire de pouvoir accéder rapidement aux données pour assurer l'expérience utilisateur. L'accès inter-sites doit également être fiable.
Accès simplifié
Le stockage objet permet à différents dispositifs d'accéder aux données, de n'importe où et à tout moment. Contrairement au stockage en réseau (NAS), qui implique des protocoles et des interactions réseau complexes, le stockage objet lit et écrit les données via des interfaces de programmation d'applications (API) RESTful, ce qui élimine les risques de cybersécurité et permet la transmission de données sur des réseaux publics. Grâce au développement d'Internet, un plus grand nombre d'appareils prennent en charge S3.
Lecture plus rapide
Avec une structure de données à plat, le stockage objet offre des performances de lecture plus élevées lors de la manipulation de données de masse. Avec un stockage de fichiers traditionnel, les données sont stockées sous forme de fichiers dans des dossiers et organisées dans une arborescence, ce qui revient à ranger des objets dans différents tiroirs de différentes armoires dans différentes pièces. En revanche, le stockage objet lit directement les fichiers par le biais d'URL, ce qui revient à placer tous les articles dans un grand tiroir et à l'ouvrir pour les sélectionner directement. Les tests montrent qu'avec 100 milliards de fichiers, le stockage objet offre une vitesse de lecture de 10 ms, alors que le stockage de fichiers nécessite quelques secondes.
Recherche plus rapide
Contrairement au stockage traditionnel, les métadonnées définies par l'utilisateur font partie de l'objet lui-même, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent personnaliser les étiquettes pour chaque objet. Il est ainsi plus facile de rechercher dans les données de masse des objets ayant la même étiquette. Pour mettre en œuvre une fonction similaire, le stockage de fichiers traditionnel nécessite un système de marquage et d'indexation supplémentaire et distinct.
Fonctionnant sur une base de stockage d'objets distribué, Huawei OceanStor Pacific assure des services d'infrastructure de données de bout en bout (E2E) pour les données non structurées de masse, telles que les vidéos et les images, couvrant la production, la sauvegarde et l'archivage. Il prend en charge les workloads hybrides et offre des fonctionnalités uniques comme l'interfonctionnement multiprotocole, les data centers actifs multiples, la déduplication et la compression.
• EC (Erasure Code) à taux élevé, avec un taux d'utilisation maximal de 91,6 % pour un retour sur investissement optimisé.
• Une conception ultra haute densité, incluant 120 disques 3,5 pouces dans un boîtier 5U, pour exploiter pleinement chaque rack au sein d'un data center.
• Les meilleurs taux de déduplication et de compression du marché augmentent la capacité effective.
• Jusqu'à 12 data centers actifs, tolérant la défaillance simultanée de 2 data centers.
• WORM (Write Once Read Many), chiffrement et technologies de protection professionnelles pour éviter toute suppression accidentelle.
• Chaque data center peut gérer la défaillance de 4 nœuds dans un data center, avec un failover inférieur à 10 secondes.
• Capacité extensible au niveau Exabyte, jusqu'à 4096 nœuds.
• Prise en charge évolutive jusqu'à 100 milliards d'objects/buckets.
• Performances constantes, même avec 100 milliards d'objets.
OceanStor Pacific 9950
Modèle performance haute densité
5 U, 8 nœuds
80 SSD NVMe
160 GB/s de bande passante, 2 millions d'IOPS
OceanStor Pacific 9920
Modèle performance
1 nœud par châssis 2 U
Stockage Full Flash distribué
Performances de pointe et configuration flexible des composants
OceanStor Pacific 9550
Modèle capacité haute densité
5 U, 120 disques SATA 3,5 po.
1,68 Po de capacité brute
EC élastique
OceanStor Pacific 9520
Modèle capacité
1 nœud par châssis 2 U
Stockage distribué
Plusieurs types d'équipements, configuration flexible des composants
OceanStor Pacific 9540
Modèle capacité
1 nœud par châssis 4 U
Stockage distribué
Haute densité de capacité et configuration flexible des composants