Αναζήτηση

Εάν χρειάζεστε βοήθεια, πατήστε εδω:

Το HPDA Είναι Τώρα
Σύμφωνα με το IDC, το 67% της παγκόσμιας high-performance computing (HPC) των data centers χρησιμοποιεί τεχνολογίες AI και big data. Η σύγκλιση
HPC, AI, και big data οδηγεί στην υψηλή απόδοση των high-performance data analytics (HPDA). Με την έκρηξη των data-intensive apps,
όπως αυτόνομη οδήγηση, genome sequencing, και πρόγνωση καιρού, αυξάνονται οι απαιτήσεις για data analytics σε πραγματικό χρόνο. Και
όπως η δύναμη του computing αλλάζει από ετερογενής σε multi-cloud heterogeneous, τα μοντέλα εργασίας γίνονται πιο σύνθετα και θέτουν την άμεση
ανάγκη για μία λύση που θα είναι πιο αποτελεσματική, οικονομική και θα ξεκλειδώνει την αξία των mass data.
cir
icon
Data Explosion
icon
Πολύπλοκα Μοντέλα Εργασίας
icon
Αναποτελεσματικά Analytics και Κινητικότητα
icon
Global data is set to reach 180 ZB by 2025. More data needs to be stored for an extended period.
HPDA use cases like genome sequencing drive dozens of times of data growth.
Η τάση Data-intensive HPC, ένα white paper της Hyperion Research, τονίζει ότι στη μετάβαση από φόρτο εργασίας computing-intensive σε data-intensive (συνήθως big data, AI, machine learning, και deep learning), οι ερευνητές, μηχανικοί και data analysts θέλουν να επιταχύνουν τον χρόνο στα αποτελέσματα. Για το λόγο αυτό, το storage είναι σημαντικό και αντιμετωπίζει προκλήσεις και πρέπει να επαναπροσδιοριστεί.
icon
Data Explosion
Τα παγκόσμια δεδομένα θα φτάσουν τα 180 ZB έως το 2025. Περισσότερα δεδομένα χρειάζονται να αποθηκευτούν για μεγαλύτερη περίοδο.
Οι use cases HPDA όπως genome sequencing οδηγούν στην αύξηση των δεδομένων.
icon
Πολύπλοκα Μοντέλα Εργασίας
Το Homogeneous computing αλλάζει σε heterogeneous (GPU, ASIC, and FPGA), καθιστώντας πιο έντονη την πρόκληση για διαφοροποιημένο φόρτο εργασίας.
Διαφορετικές φάσεις επεξεργασίας υπηρεσιών έχουν διαφορετικά μοντέλα φόρτου εργασίας, τα οποία απαιτούν από ένα σύστημα αποθήκευσης να παρέχει υψηλές επιδόσεις τόσο σε bandwidth όσο και σε IOPS.
icon
Αναποτελεσματικά Analytics και Κινητικότητα
Οι επιδόσεις ανάγνωσης/γραφής δεδομένων δεν αντιστοιχούν στην υπολογιστική ισχύ, καθιστώντας την αποθήκευση ένα σημείο συμφόρησης στην αναλυτική απόδοση.
Η πρόσβαση σε δεδομένα σε διαφορετικά πρωτόκολλα οδηγεί σε αναποτελεσματική αντιγραφή δεδομένων και χρονοβόρα μεταφορά δεδομένων.
Η τάση Data-intensive HPC, ένα white paper της Hyperion Research, τονίζει ότι στη μετάβαση από φόρτο εργασίας computing-intensive σε data-intensive (συνήθως big data, AI, machine learning, και deep learning), οι ερευνητές, μηχανικοί και data analysts θέλουν να επιταχύνουν τον χρόνο στα αποτελέσματα. Για το λόγο αυτό, το storage είναι σημαντικό και αντιμετωπίζει προκλήσεις και πρέπει να επαναπροσδιοριστεί.
Λήψη White Paper
Τι είναι οι
λύσεις Data-Intensive HPDA;
Η HPDA περιλαμβάνει data-intensive workloads που χρησιμοποιούν πόρους HPC, όπως big data και AI workloads. Παρουσιάζει τεράστιες προκλήσεις, όπως μεγάλους όγκους δεδομένων, latency-sensitive processing και πολύπλοκους αλγόριθμους. Οι λύσεις HPDA παρέχουν μια υποδομή δεδομένων για κέντρα supercomputing, ερευνητικούς οργανισμούς και επιχειρήσεις, βοηθώντας στην αντιμετώπιση των προκλήσεων από την ανάπτυξη εφαρμογών έντασης δεδομένων και την απελευθέρωση αξίας και ευφυϊας από τα δεδομένα τους.
icon
icon
Αποτελεσματικές Υπηρεσίες
icon
Αποτελεσματικές Υπηρεσίες
Data analytics with a super low latency meets the need for instant insights and shortens the R&D period. Data is seamlessly shared between development, testing, and production for efficient data mobility.
icon
icon
Απλοποιημένη Διαχείριση
icon
Απλοποιημένη Διαχείριση
A single storage system supports data mobility across protocols and provides unified resource O&M with high service agility, fulfilling the requirements for diversified computing power.
icon
icon
Βέλτιστο Κόστος
icon
Βέλτιστο Κόστος
Intelligent tiering stores hot and cold data on different storage media to maximize data value and reduce footprint and energy consumption for optimal cost-effectiveness throughout the data lifecycle.
Τα οφελη των
Λύσεων Data-Intensive HPDA
Τα δεδομένα αποτελούν στρατηγικό επιχειρηματικό πόρο και οι λύσεις data-intensive HPDA έχουν σχεδιαστεί για να το υποστηρίξουν. Με επίκεντρο το high-end storage, παρέχουν μία αποτελεσματική και οικονομική πλατφόρμα για data-intensive HPC use cases όπως μετεωρολογία και ωκεανογραφία, κέντρα supercomputing, genome sequencing και εξερεύνηση ενέργειας.)
Μετεωρολογία & Ωκεανογραφία| Με ακρίβεια
Καθώς η πρόγνωση καιρού γίνεται πιο ακριβής, η συχνότητα ανανέωσης των δεδομένων αυξάνεται από μία φορά ανά δύο ώρες σε μία φορά ανά μερικά λεπτά, αυξάνοντας τις απαιτήσεις parallel computing του data center storage. Η λύση μας προσφέρει:
Σταθέρη λειτουργία σημαντικών υπηρεσιών σε πραγματικό χρόνο με high-end storage
Data analytics ακριβείας και επεξεργασία μέσω σχεδιασμού hybrid-workload.
Supercomputing Center | Πιο Έξυπνο
The shift from traditional to intelligent computing increases the performance from petascale to exascale, resulting in larger data volumes. To adapt to the complex multi-tenant workload models of supercomputing centers, storage must support cross-protocol access, resource isolation, and quality of service (QoS). Our solution provides:
Higher processing efficiency with dedicated HPC parallel file systems
Multi-protocol support that meets the access needs of various application systems and enables data mobility across HPC, big data, and AI platforms for lower total cost of ownership (TCO)
Higher management efficiency through full-lifecycle intelligent management
Genome Sequencing | More Efficient
Efficient genome sequencing helps cure diseases and develop new medicines. In the HPDA age, a single genome sequencer generates up to 6 TB of data every day, all of which must be stored long term. This requires high storage performance, stability, and cost-effectiveness. Our solution achieves:
Faster report output shortened from 13 years to just 1 day thanks to higher overall storage performance and quicker genome analysis and testing made possible by stable high bandwidth
Stronger genome analysis capabilities via quick hybrid analysis without data migration
Energy Exploration | More Cost-Effective
The evolution of seismic exploration from 2D to 3D and 4D results in 5- to 10-fold data growth. In seismic data processing, the aggregate bandwidth reaches 2 to 20 GB/s per PB and the latency per I/O must be 200 to 400 μs, requiring excellent storage scalability, bandwidth, and latency. More cost-effective energy exploration leads to a lower TCO, which is why our solution ensures:
Less physical storage space usage at a lower TCO with tiered storage
Worry-free, long-term data growth with one-time deployment and on-demand expansion
img
Meteorology & Oceanography
Supercomputing Center
Genome Sequencing
Energy Exploration
Meteorology & Oceanography | More Accurate
images
As weather forecasting becomes ever more accurate, the data refresh frequency increases from once every 2 hours to once every few minutes, increasing the parallel computing capability requirements of data center storage. Our solution delivers:
Stable running of critical real-time services with high-end storage
Real-time, high-precision data analytics and processing through a hybrid-workload design
Supercomputing Center | More Intelligent
images
The shift from traditional to intelligent computing increases the performance from petascale to exascale, resulting in larger data volumes. To adapt to the complex multi-tenant workload models of supercomputing centers, storage must support cross-protocol access, resource isolation, and quality of service (QoS). Our solution provides:
Higher processing efficiency with dedicated HPC parallel file systems
Multi-protocol support that meets the access needs of various application systems and enables data mobility across HPC, big data, and AI platforms for lower total cost of ownership (TCO)
Higher management efficiency through full-lifecycle intelligent management
Genome Sequencing | More Efficient
images
Efficient genome sequencing helps cure diseases and develop new medicines. In the HPDA age, a single genome sequencer generates up to 6 TB of data every day, all of which must be stored long term. This requires high storage performance, stability, and cost-effectiveness. Our solution achieves:
Faster report output shortened from 13 years to just 1 day thanks to higher overall storage performance and quicker genome analysis and testing made possible by stable high bandwidth
Stronger genome analysis capabilities via quick hybrid analysis without data migration
Energy Exploration | More Cost-Effective
images
The evolution of seismic exploration from 2D to 3D and 4D results in 5- to 10-fold data growth. In seismic data processing, the aggregate bandwidth reaches 2 to 20 GB/s per PB and the latency per I/O must be 200 to 400 μs, requiring excellent storage scalability, bandwidth, and latency. More cost-effective energy exploration leads to a lower TCO, which is why our solution ensures:
Less physical storage space usage at a lower TCO with tiered storage
Worry-free, long-term data growth with one-time deployment and on-demand expansion
Γιατί τη Huawei;
Η Huawei έχει 12 R&D κέντρα με πάνω από 4000 R&D προσωπικό και 3000 πατέντες, όλα με βάση το storage, εξυπηρετώντας περισσότερους από
15,000 πελάτες σε πάνω από 150 χώρες. Με δυνατότητες υψηλής πυκνότητας και multi-protocol interworking, η λύση αυτή
έχει σχεδιαστεί για υβριδικό φόρτο εργασίας για να απελευθερώσει τη δυναμική των δεδομένων και να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις των data-intensive apps
Hybrid workloads-oriented
A single storage device delivers industry-leading 32 GB/s bandwidth and 400,000 IOPS per U, boosting service efficiency.
Learn Moreicon
Multi-protocol interworking
Seamless interworking between POSIX, NFS, CIFS, HDFS, S3, and MPI-IO with zero data copying is purpose-built for HPDA scenarios, simplifying data management.
Learn Moreicon
Ultra-high-density design
24 disks/U, high-density, large-capacity hardware and 16 disks/U, high-density, NVMe all-flash hardware combined with intelligent data tiering offer optimal cost-effectiveness.
Learn Moreicon
Newly Released OceanStor Pacific Series
close