Cliquez ici pour obtenir de l'aide :
MENU

Comment fonctionne une caméra définie par logiciel ?

D'un terminal à usage unique à une plate-forme intégrant plusieurs applications

Système d'exploitation défini par logiciel

Système d'exploitation universel idéal pour la définition par logiciel

Software-Defined Studio

Intégration rapide d'applications et d'algorithmes tiers

Contrôleur défini par logiciel

Visualisation de la construction, de l'exploitation et de l'entretien des réseaux et du futur magasin d'algorithmes

L'avenir des caméras de sécurité :

une plate-forme ouverte et une caméra sont-elles requises ?

Lors du HAS 2018, Yujun (Monica) Wang, responsable pour la région APAC de la recherche sur les réseaux Safe City et la vidéoprotection chez IHS Markit, a expliqué son opinion sur les tendances de développement des caméras des systèmes de vidéoprotection intelligents.

Q : En tant qu'analyste, que pensez-vous du développement du marché des caméras ?

R : Selon IHS Markit, les expéditions mondiales de caméras réseau professionnelles en 2017 s'élevaient à environ 80 millions. De 2017 à 2022, le taux de croissance annuel augmentera de 40 %. La croissance du marché repose sur deux aspects principaux. Le premier aspect vise la demande croissante des marchés émergents concernant de nouveaux projets, par exemple en Inde, en Asie du Sud et en Amérique du Sud. L'autre aspect repose sur la demande en constante augmentation de la mise à niveau de caméras standard vers des caméras intelligentes. Désormais, les caméras sont utilisées pour garantir la sécurité comme pour mettre en œuvre des applications de veille stratégique, de gestion urbaine et d'autres applications IoT.

Q : Comment les caméras vont-elles évoluer ? Par exemple en termes d'intelligence, de puissance de calcul et de capacités multi-algorithmes ?

R : Il y a dix ans, les attentes du marché étaient trop élevées en matière d'analyse vidéo. À l'époque, on prévoyait que l'analyse vidéo maintiendrait une croissance à trois chiffres pendant de nombreuses années. Toutefois, certains facteurs, tels que le taux élevé de faux positifs, les difficultés d'installation et les rares succès, ont affecté la croissance du marché. Ensuite, le marché a commencé à rebondir et les fournisseurs ont défini des attentes plus réalistes pour les clients. L'analyse vidéo est utilisée comme une approche de mise en œuvre de la surveillance automatique et a été appliquée sur l'ensemble du marché. En tant que produit de nouvelle génération, elle a regagné la confiance du marché. Les caméras offrant d'excellentes performances de calcul sont équipées de puces prenant en charge divers algorithmes de deep learning. Par conséquent, la puce est le principal facteur d'amélioration des capacités d'analyse vidéo des caméras. Selon les prévisions, plus de 50 % des caméras de sécurité disposeront de capacités d'analyse vidéo de base d'ici 2022.

Q : Huawei a récemment lancé sa caméra définie par logiciel. Pouvez-vous nous donner votre avis d'analyste sur cet appareil ?

R : Pour les caméras intelligentes, la tâche essentielle consiste à garantir les mises à niveau des algorithmes sur le long terme. Avec une caméra traditionnelle, les utilisateurs doivent remplacer la caméra s'ils souhaitent changer d'algorithme. Dans un monde où les technologies et les fonctionnalités sont en constante évolution, cette approche n'est pas réalisable car elle empêche les utilisateurs finaux d'essayer de nouvelles technologies. Par ailleurs, elle implique des coûts irrécupérables pour certains fabricants et certaines interfaces propriétaires. C'est pourquoi nous avons besoin d'une plate-forme ouverte et d'une caméra pour intégrer rapidement différents algorithmes de deep learning, en dissociant les logiciels du matériel. La caméra définie par logiciel fournit une plate-forme ouverte, de façon à faciliter la mise à niveau ou le remplacement des applications et des algorithmes.