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Kevin Tolly

fundador de The Tolly Group

Kevin Tolly

fundador de The Tolly Group

AI Fabric de Huawei pasa la prueba de Tolly y ofrece un rendimiento líder en el sector

Huawei encargó a Tolly evaluar el rendimiento de la solución AI Fabric de Huawei en tres escenarios de aplicación (informática de alto rendimiento o HPC, aprendizaje de IA distribuido y almacenamiento distribuido), y lo comparó con el de los switches Nexus de Cisco. Ambas soluciones se basan en el protocolo RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet). En los tres escenarios, el rendimiento de AI Fabric fue mejor que el de los switches Nexus de Cisco.

AI Fabric de Huawei líder en tres escenarios

  • Informática de alto rendimiento (HPC)

    El tiempo de finalización de un trabajo por parte de la solución AI Fabric es un 29,8 % inferior al de Cisco.

    En escenarios relacionados con ciencias naturales y meteorología, la eficiencia en la finalización de los trabajos mejora y el tiempo de finalización de los mismos se acorta.

    AI Fabric
    Cisco
    29,8%

    Eficiencia

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  • Aprendizaje de IA distribuido

    La eficiencia del aprendizaje de IA de la solución AI Fabric de Huawei es un 27,5 % superior a la de la solución Cisco.

    En casos como el reconocimiento de voz y la conducción autónoma, la mejora en la eficiencia informática puede reducir la inversión en costosos servidores de GPU.

    AI Fabric
    Cisco
    27,5%

    Eficiencia

    Ver detalles de la prueba
  • Almacenamiento distribuido

    El rendimiento del almacenamiento de la solución AI Fabric de Huawei es un 30,5 % superior al de la solución Cisco.

    El rendimiento de las operaciones de entrada/salida por segundo de almacenamiento mejora en escenarios de cloud pública, lo que permite aumentar los beneficios de los discos cloud.

    AI Fabric
    Cisco
    30,5%

    IOPS

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Datos detallados de la prueba en el escenario de HPC

Resultados de la prueba Intel MPI Benchmarks (IMB) en escenarios de HPC (MPI_Allreduce)

Datos detallados de la prueba en el escenario de aprendizaje de inteligencia artificial distribuido

Resultados de la prueba TensorFlow-GPU (arquitectura de servidor de parámetros) en escenarios de aprendizaje de IA

Datos detallados de la prueba en el escenario de almacenamiento distribuido

Resultados de la prueba de la herramienta FIO en almacenamiento distribuido