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¿Cómo funcionan las cámaras definidas por software?

Desde un terminal con un único propósito hacia una plataforma que integra múltiples aplicaciones

SO definido por software

Sistema operativo universal ideal para definición por software

Estudio definido por software

Integración rápida de algoritmos y aplicaciones de terceros

Controlador definido por software

Construcción de redes y tareas de operación y mantenimiento visualizadas, almacenamiento de algoritmos en el futuro

Futuro de las cámaras de seguridad:

¿Se requiere una plataforma abierta y una cámara?

En HAS 2018, Yujun (Monica) Wang, líder de APAC de investigación sobre ciudades seguras y videovigilancia de IHS Markit, compartió su opinión acerca de las tendencias de desarrollo de las cámaras de videovigilancia inteligentes.

P1. ¿Qué piensa del desarrollo del mercado de las cámaras, desde su perspectiva como analista?

R: De acuerdo con IHS Markit, en 2017, se vendieron alrededor de 80 millones de cámaras en red profesionales en todo el mundo. Desde 2017 hasta 2022, la tasa anual compuesta de crecimiento (CAGR) aumentará un 40 %. Existen dos factores principales de crecimiento del mercado: uno es la demanda creciente de los mercados emergentes de nuevos proyectos, como por ejemplo, en India, el Sudeste Asiático y América del Sur. El otro es la demanda creciente de reemplazo de las cámaras estándar por cámaras inteligentes. Por ende, ahora las cámaras de seguridad se utilizan tanto para garantizar la seguridad como para poner en marcha la inteligencia para los negocios, la gestión de ciudades y otras aplicaciones de IoT.

P2. ¿Cómo evolucionarán las cámaras en el futuro? Por ejemplo, su inteligencia, capacidad informática y capacidad de múltiples algoritmos.

R: Hace una década, las expectativas de mercado eran demasiado altas con respecto al análisis del contenido de los vídeos. En ese momento, se predijo que el análisis de vídeos mantendría un crecimiento de tres dígitos a lo largo de muchos años. Sin embargo, determinados factores, como la alta tasa de falsos positivos, las dificultades de instalación y la pequeña cantidad de casos de éxito, han afectado al crecimiento del mercado. Después de ese periodo, el mercado comenzó a recuperarse, y los proveedores establecieron expectativas más realistas para los clientes. El análisis de vídeos se usa como enfoque para utilizar la vigilancia automática y se ha aplicado en todo el mercado. Como producto de próxima generación, ha restablecido la confianza del mercado. En cámaras con excelente rendimiento de procesamiento, sus chips admiten algoritmos de aprendizaje profundo variados. Por lo tanto, el chip es el propulsor esencial para mejorar la capacidad analítica de vídeo de las cámaras. Se predice que más del 50 % de las cámaras de seguridad tendrán una capacidad básica de análisis de vídeo para 2022.

P3. Huawei ha lanzado recientemente su cámara definida por software. ¿Puede dar su opinión sobre la cámara desde su perspectiva como analista?

R: Para las cámaras inteligentes, la tarea de misión crítica consiste en posibilitar upgrades de algoritmos sostenidos. Con una cámara tradicional, si los usuarios desean optar entre algoritmos de distintos proveedores, deben reemplazar la cámara. En un mundo con tecnologías y funcionalidades en constante evolución, este enfoque no es práctico, ya que impide que los usuarios prueben nuevas tecnologías e implica costes irrecuperables para fabricantes específicos e interfaces de propiedad exclusiva. Esto se debe a que necesitamos una plataforma abierta y una cámara para integrar rápidamente distintos algoritmos de aprendizaje profundo desacoplando software de hardware. Las cámaras definidas por software proporcionan una plataforma abierta, por lo que el upgrade o reemplazo de aplicaciones y algoritmos no implica esfuerzo.