La IA Impulsa al Metro de Qingdao para Construir el Centro de Computación Inteligente Más Grande de la Industria

La planificación del Metro de Qingdao comenzó en 1987 y las obras de su primera línea se iniciaron en 2010. A finales de 2012 se constituyó el Grupo del Metro de Qingdao para encargarse de la construcción, operación, inversión, financiación y desarrollo empresarial del sistema de transporte ferroviario de la ciudad. Bajo el concepto de un transporte ferroviario urbano inteligente, ecológico, integrado e innovador, el grupo apuesta por un desarrollo sostenible y de alta calidad, comprometiéndose al mismo tiempo con el desarrollo coordinado de sus dos líneas de negocio principales: el transporte ferroviario y la economía de baja altitud. En el ámbito del transporte ferroviario, su plan a largo plazo contempla una red de 21 líneas que sumarán un total de 900 kilómetros. Hasta la fecha, se han aprobado 13 líneas que abarcan 506 kilómetros, de las cuales 8 líneas, que cubren 352 kilómetros, se encuentran actualmente en funcionamiento.

En noviembre de 2023, Qingdao Metro formuló un plan de transporte ferroviario urbano inteligente de nueva generación basado en inteligencia artificial y se asoció con 19 organizaciones, entre ellas Huawei, la Universidad de Shandong y el Beijing Urban Construction Design & Development Group, para integrar tecnología de grandes modelos en el sistema técnico del transporte ferroviario urbano inteligente. Mediante la creación de un centro de computación inteligente, una plataforma de IA y una plataforma de evaluación de modelos, Qingdao Metro ha impulsado la gobernanza de datos y ha desarrollado grandes modelos y agentes específicos para el sector del transporte ferroviario urbano, con el objetivo de mejorar la calidad y la eficiencia operativas. El plan culminó en abril de 2025 cuando, bajo la dirección de la Asociación de Metros de China (CAMET), Qingdao Metro lanzó el primer modelo de IA de China para el sector del transporte ferroviario urbano. Este modelo constituye la base técnica de un clúster de 26 agentes que abarca cuatro áreas de negocio fundamentales: construcción, operación, mantenimiento y gestión empresarial.

Para abordar los escenarios empresariales complejos y diversos del transporte ferroviario urbano, Qingdao Metro y Huawei han profundizado su colaboración con el fin de impulsar el despliegue rápido y la optimización continua del modelo de IA y de los agentes para múltiples escenarios. Juntos, han construido un centro de computación inteligente totalmente autónomo que abarca todos los escenarios operativos, utilizando la solución Atlas SuperPoD de Huawei.

Despliegue ágil y de baja barrera de entrada para una rápida validación del retorno de la inversión (ROI) empresarial: en la primera fase se construyeron ocho pequeños supernodos (64 NPU), lo que redujo significativamente la inversión inicial y los requisitos para la adecuación de las salas de equipos. Esto permite una iteración rápida y una ampliación de capacidad bajo demanda, acortando drásticamente el ciclo desde el inicio del proyecto hasta la obtención de valor empresarial.

Grupo de recursos compartido para entrenamiento e inferencia, aumentando la tasa de utilización de recursos en un 30 %: las tareas de entrenamiento e inferencia pueden compartir el mismo grupo de computación, con una asignación de recursos dinámica y elástica. Este enfoque resulta especialmente adecuado para las empresas de transporte ferroviario urbano, caracterizadas por la concurrencia de múltiples escenarios y patrones de tráfico con marcadas fluctuaciones según la hora (tráfico pendular).

Alta fiabilidad integral (full-stack) que cumple con los estrictos requisitos de disponibilidad 24/7 del transporte ferroviario: el clúster Atlas AI puede localizar fallos en cuestión de minutos y reanudar automáticamente el entrenamiento interrumpido en menos de 10 minutos, garantizando la continuidad de las operaciones críticas.

Arquitectura abierta y compatible para una evolución fluida hacia supernodos a gran escala: gracias a una arquitectura de interconexión estandarizada, el clúster de ocho unidades puede ampliarse sin problemas para crear supernodos con 384 o más NPU mediante la incorporación de nodos adicionales en el futuro.

Como "motor informático" de la transformación digital del Metro de Qingdao, el centro de computación inteligente ha respaldado de manera fiable el entrenamiento del modelo de IA especializado en el sector, así como el desarrollo y despliegue rápido de aplicaciones basadas en agentes. Implementados a modo de prueba en la Línea 6 del Metro de Qingdao, diversos agentes han reducido las operaciones manuales en aproximadamente un 70 %, han aumentado la eficiencia general de la plantilla en más de un 30 % y han acelerado la gestión de incidencias en más de un 70 %. Estas mejoras contribuyen a impulsar la reestructuración empresarial, la reingeniería de procesos y la transformación organizacional.

Resolución acelerada de problemas: Aprovechando la enorme potencia de cálculo de los supernodos Atlas del centro de computación inteligente, el proceso de resolución de fallos complejos, como las desconexiones de dispositivos, se ha optimizado pasando de 26 pasos (con una duración media de 12,67 horas) a solo 8 pasos; esto ha reducido el tiempo medio de gestión de incidencias a 2,67 horas y ha incrementado la eficiencia global en más de un 70 %.

Gestión de ciclo cerrado de toda la cadena de negocio: El centro de computación inteligente proporciona la infraestructura computacional troncal para sistemas clave, tales como la operación inteligente, el mantenimiento y la gestión energética a nivel de red de líneas, lo que permite una gestión de ciclo cerrado de toda la cadena de negocio, abarcando desde la coordinación operativa (despacho) y las actividades de operación y mantenimiento (O&M) hasta la prestación de servicios, la seguridad y la toma de decisiones.

Como la primera plataforma informática de China que sitúa a los grandes modelos como infraestructura central del transporte ferroviario urbano inteligente, el centro de computación inteligente del Metro de Qingdao ofrece un modelo replicable para la transformación digital de la industria ferroviaria urbana del país. Al actuar como banco de pruebas para tecnologías informáticas avanzadas y como plataforma de colaboración entre el gobierno, la industria, el ámbito académico, la investigación y las aplicaciones, tiende un puente de comunicación entre el sector del transporte ferroviario y el de la computación avanzada, acelerando así el desarrollo de nuevas formas de productividad para el transporte ferroviario urbano. Además, la adopción de una plataforma informática desarrollada íntegramente en China respalda de manera integral la implementación del sistema de transformación digital e inteligente del Metro de Qingdao, garantizando la independencia de los derechos de propiedad intelectual y la seguridad de todo el sistema digital ferroviario urbano.