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Stromversorgungs-IoT für die Smart Grid-Ära

In der Vergangenheit sahen sich Stromversorgungsunternehmen oft mit Herausforderungen wie der schwierigen Überwachung in Hinblick auf Stromdiebstahl, mit hohen Leitungsverlusten, der schwierigen Erfassung von Elektrizitätsgebühren und schwerwiegenden Rückständen konfrontiert. Auch verließen sie sich vornehmlich auf manuelle Zählerablesungen, was zu hohen Wartungskosten führte. Die Lösung von Huawei nutzt innovative Breitband-PLC-IoT-Technologie zum Erreichen 100-prozentiger Erfolge bei der Zählerablesung. Als Teil der Lösung beschleunigt die Vorauszahlung mithilfe mehrerer Methoden den Einzug von Elektrizitätsgebühren. Außerdem nehmen durch Überwachung auf mehreren Ebenen und durch Analyse Leitungsverluste ab. Die Lösung integriert auch die Verwaltung der Stromverteilung und des Stromverbrauchs. Alle diese Funktionen kommen zusammen und verbessern die Betriebseffizienz von Energieunternehmen.

Stromversorgungs-IoT

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  • 48 wire wireless integration

    Innovatives Breitband-PLC-IoT

    Das innovative PLC-IoT von Huawei verwendet Breitbandanbieter-Technologie, um Bandbreite bis zu 2 Mbit/s bereitzustellen und für starke Entstörleistung zu sorgen. Das PLC-IoT ermöglicht 100-prozentigen Ableseerfolg und unterstützt die Datenerfassung über Tausende Stromzähler in einem Transformatorabschnitt. Dadurch wird die Ableseeffizienz und -genauigkeit enorm verbessert.

  • Automatic, Unified Interface

    Vorauszahlung mit mehreren Methoden

    Verschiedene Methoden für die Vorauszahlung stehen zur Verfügung, unter anderem durch Verwendung einer App, einer Prepaidkarte, eines Schalterautomaten oder online. Diese Flexibilität macht Benutzern den bequemen Zugang zu Elektrizität möglich und hilft Energieunternehmen bei der Beschleunigung ihrer Elektrizitäts-Gebührenerfassung.

  • 2 openness

    Geräte-Cloud-Synergie zur Fehlerprognose

    Das Stromversorgungs-IoT-Gateway hat Edge-Computing-Fähigkeiten und kann den Status diverser Geräte sowie Umgebungsüberwachungsdaten lokal analysieren und Warnungen im Voraus ausgeben. Die Cloud-Management-Plattform nutzt Big Data-Analysen zur automatischen Fehlerdiagnose und Beschleunigung der Fehlerortung.

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