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Die OceanStor Pacific-Serie unterstützt EC (Erasure Coding) EC bietet 2,75 mal mehr Speicherplatznutzung im Vergleich zum herkömmlichen Drei-Kopien-Modus für die branchenweit höchste Rate mit 91,6 %, was enorm viel Hardware, Speicherplatz und Energiekosten spart. Mit dieser Serie ist ein Scale-Out auf 4.096 Knoten für einen flexiblen Ressourcen-Kauf und eine Bereitstellung auf Anforderung möglich. Die entkoppelte Storage-Compute-Lösung für Big Data bietet natives HDFS und ist mit den wichtigsten Big Data-Plattformen und Komponenten für eine diversifizierte Datenanalyse kompatibel. Die Betriebskosten können so um 30 % gesenkt werden. Die Serie ermöglicht eine präzise Zukaufplanung mit einem Vertriebsmodell der verfügbaren Kapazität1 für eine optimale Investionsplanung.
Bis zu
für einen Skalierbarkeit auf Anforderung
Bis zu
Speicherplatznutzung
Reduziert Betriebskosten um
!
Software-Algorithmen werden zur Hardware-Beschleunigung auf Prozessoren geladen. Die OceanStor Pacific-Serie nutzt ein verlustfreies Netzwerk mit einer Latenz von unter 1 ms2, um schnell auf Workload-Änderungen reagieren zu können. In einem einzigen Bucket können sich bis zu 100 Milliarden Objekte befinden, ohne dass die Leistung beim Löschen doppelter Daten in großen Anwendungen abnimmt. Die Serie bietet ebenfalls einen exzellenten I/O-Durchsatz für Szenarien mit großen Mengen an kleinen Dateien. Die verteilte Architektur ist vollkommen symmetrisch und ermöglicht so eine massive und lineare Leistungs-Skalierbarkeit. Vollständiges Storage-Lebenszyklus-Management, um die Ressourcennutzung und Fehler vorherzusagen und zu verarbeiten - das reduziert den Aufwand bei Betrieb und Wartung erheblich.
Bis zu
Objekte
pro Bucket
stabile Latenz
Fehlervorhersage
im Voraus
Die branchenführende, verteilte clusterübergreifende aktiv-aktive Technologie3 ermöglicht DR-Lösungen auf Service-Ebene an zwei Standorten (100 km voneinander entfernt), für den Lastausgleich, RPO = 0, RTO ≈ 0, und den Schutz von Kerndaten-Assets. EC bietet einen leistungsstarken Redundanzschutz, um stabile Anwendungen sicherzustellen, selbst wenn vier Knoten oder vier Schaltschränke gleichzeitig ausfallen. Umfassende Zustandserkennung und Vorverarbeitung für Systeme eliminieren potenzielle Netzwerk-, Knoten- und Komponentenfehler im Voraus. Die E2E-Datenkonsistenz-Überprüfung bietet eine hohe Datenverfügbarkeit für gleichzeitig laufende Services.
Hinweise 1. Tatsächliche Kapazität zur Speicherung von Service-Daten; 2. Gilt für verteilte Blockspeicherung; 3. Gilt für verteilte Blockspeicherung
Optimale Nutzung von Massendaten für die neue Ära der Energie-Exploration für Sinopec Geophysical Research
Konstruktion des weltweit ersten SKA-Prototyps mit Huawei OceanStor-Storage für Massendaten
Forschungsunternehmen verbessert seine Storage-Architektur
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