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国际地铁协会CoMET:城轨交通数字化转型十大趋势

根据CoMET帝国理工学院交通策略研究中心总经理 理查德·爱德森 研究员 高雅娟发言整理

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编者按:2020年11月6日,在中国国际城轨交通发展趋势论坛上,国际地铁协会(Community of Metros,简称CoMET)相关负责人介绍了协会会员在城轨交通数字化转型方面的十大发展趋势。

趋势1

运用载客列车同步,即时监测轨道、隧道与供电系统等设备的状态。

目前,世界一些国家的地铁已经开始利用载客列车来收集道路沿线的设备信息,同时将这些信息同步回传至维修单位。不仅可以大幅提升设备巡检的频率,同时也可以减少夜间维护、检修的成本。

趋势2

3D图像车站管理系统。

各地地铁开始将车站的设备集中统一管理,不仅可以远端开启车站的设备,同时,地铁员工也可以选择观看特定的摄像头,以确认现场的状况。

趋势3

提供即时客流拥挤状态。

地铁可为乘客提供更多的即时营运资讯,包含乘车路段的拥挤度;最新进展是可为乘客提供进站列车的各车厢拥挤度或温度等资讯。

趋势4

生物特征识别。

利用生物特征识别进出站在中国已经越来越普及。除了票务系统外,我们也发现部分地铁开始采用这个技术来加强系统的保安与维安。

趋势5

虚拟实境技术用于地铁员工的训练与安全教育。

广泛应用在线上游戏的虚拟实境技术,目前已逐渐推广到地铁的员工训练,包含驾驶员、站务员的紧急应变处理训练等。主要优势是仿真程度比单纯使用驾驶模拟器更好。

趋势6

车辆机器视觉用于列车检修。

在车站列车的维修方面,我们看到中国地铁开始在维修厂里面加装固定的影像监测器,或是结合机器人的设备来快速扫描列车的零件外观,作为人工进行细部检修的前置作业。

趋势7

机器视觉的多重应用。

随着影像技术发展的不断成熟,世界上很多国家的地铁行业也开始推广摄像技术。其应用主要包括:利用站台(月台)的摄像头来预估乘客抵达站台至实际上车的等车时间;监测是否有乘客跌落电扶梯;监测司机在驾驶列车时是否有不当行为;监测无人看管的行李及是否有人员违法进入轨道区域等,其应用范围相当广泛,而不仅是出于系统安全的考量。

趋势8

人工智慧应用与手机应用程式。

AI人工智慧目前已在地铁逐步推广,如能够提供线上咨询服务、车站内导引、清洁设备巡检等服务的机器人已进入起步阶段。在欧美国家的地铁中,我们看到手机语音导引系统的服务比较全面,可以更加细致化的服务来满足有特殊需求的旅客。

趋势9

远距票卡感应进站。

对于一些有特殊服务需求的乘客,其他的延伸应用包含利用远距票卡感应进出站,这对于乘坐轮椅或者携带大型行李的乘客来讲相当便利。

趋势10

车站员工配备平板电脑(资讯整合系统)。

因人力成本的不断提高,我们看到许多欧美国家的地铁也曾通过不同手段来减少车站人力,由于每一个站务员通常都具有多重的身份,因此车站必须给员工配备平板电脑,以快速回应乘客需求,回报设备检修状态,或进行紧急联系。

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