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科技抗疫,守好“空中大门”

华为全球交通业务部 王俊、蔡良达、吴才中

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2020年初,一场覆盖全球的新冠疫情,对人们的工作、生活产生了巨大影响。随着国内疫情防控形势持续向好,复工复产的不断推进,公共交通逐渐恢复,人潮涌动的交集难以避免。机场、地铁等交通枢纽面临疫情防控的考验,而要做好防疫仅靠人力显然远远不够,还需要借助科技的力量。

智慧机场IOC:一屏掌握机场防疫态势

疫情打破了机场指挥中心的原有工作部署,随着2020年1月23日武汉开始封城,全国旅客出行基本处于停滞状态,机场旅客量直线下滑,机场运行由春节保障直接转变为疫情防控保障。而当国内疫情趋稳、境外疫情开始蔓延时,又要求机场对境外输入航班和旅客进行严格的管控,防止境外输入成为首要任务。

机场防疫需要实现3个目标:加强与海关、公安、边检、航空公司等多部门的协同联动及共享信息,及时掌握入境人员情况,排查近期有目标国家旅居史人员,到港后联动处置;对于“重点航班登临检查”的过程进行现场监控,及时掌握动态;对确诊或疑似旅客提供轨迹分析、密切接触者分析,实现快速发现、不漏一人。

在满足以上需求方面,智慧机场IOC(Intelligent Operation Center机场智能运营中心)发挥了重大的作用。智慧机场疫情防控方案,通过IOC对疫情旅客及航班的数据进行实时采集、分析,结合视频智能分析、疫情事件系统等手段,不仅实现了疫情态势的实时感知,疫情航班、旅客的端到端事件管理,同时还可支持多部门的实时应急联动,通过统一调度,实现了确诊或疑似旅客排查手段的可查、可管、可控。

在具体实施策略方面,首先构建疫情专题库,对旅客疫情、航班疫情、国际航班趋势、国际航线趋势、发烧旅客、隔离旅客等信息进行分析和逐一排查,为高峰期每日700多人的筛查、跟踪提供实时的信息化手段。

其次,通过IOC平台统一发布数据,实时为机场防疫办、机场检疫站、省/市卫健委、市防控领导小组、市春运办、国资委、机场急救中心等单位提供统一口径的数据,有利于制定针对性的防疫策略。

最后,借助IOC视频场景化手段,通过对机坪上任意机位、通道的实时动态监控,在航班及旅客筛查的基础上,实现了重点航班班班必检,不漏一人、不少一班。

再也不用被额温枪指着脑袋

机场作为城市连通内外的重要“关口”,在严控疫情输入和扩散的防控任务中首当其冲,疫情期间,响应各省市疫情防控应急的要求,机场普遍会在航站楼及GTC的入口设置体温检测点,对每个出港旅客进行测温;在航站楼到港廊桥及到达区域设置体温检测点,对每个到港旅客进行测温。传统的测温方案是工作人员采用红外线体温枪等设备测旅客额头温度,拦截体温超过37.3℃的旅客并移交防疫部门复检和隔离。

红外线体温枪方案存在两点弊端:增加感染风险,红外线体温枪的有效检测距离为3~5cm左右,因此机场工作人员需要近距离接触每个旅客才能进行手工操作;影响通行效率,体温枪逐个测温的方式不仅需要安排多名机场工作人员对旅客测温,还要维持现场秩序,导致效率低下。

双目红外热成像仪(黑体校正)在很大程度上解决了传统测温方案的不足,机场进出港旅客只要出现在测温热成像摄像机前,不仅可1秒测温,同时在体温检测点工作人员的电脑屏幕上也会实时显示每个人的体温“色彩”,一旦捕捉到发热高温点,系统将自动以声光报警的方式通知工作人员及时处理。

双目红外热成像仪(黑体校正)测温方案有三点优势:高安全,红外热成像仪的有效检测距离为6~8米,非接触式测温,降低了感染风险;高效率,实时通行,无感多人测量,大幅提升了检测效率;高精确,黑体校正,AI算法加持精准采集额温,精度高达±0.3℃。

同时,智慧机场疫情防控方案还在机场航站楼的多个离港通道设置了测温通道,旅客经过通道时,通道上方的“黑科技”红外人体温度快速筛检仪就会自动对旅客进行体温监测。如果旅客体温出现异常,工作人员将按照程序做好旅客体温复测和后续的防疫工作,以有效控制疫情输入和扩散。

不戴口罩执勤的智能防疫机器人

根据国家卫生健康委发布的《公众科学戴口罩指引》要求,旅客等普通公众处于人员密集场所,如购物、乘坐厢式电梯、公共交通工具等应佩戴口罩;处于人员密集汽车站、火车站、地铁站、机场、公共交通工具等场所,应戴一次性使用医用口罩或医用外科口罩。

通常机场会在进出口的体温检测点检测旅客是否佩戴口罩,但要做到在全航站楼区域检测旅客是否全程佩戴口罩,就只能依靠工作人员巡检或人工查看视频监控系统。机场航站楼区域面积大,完全覆盖需要很多人力巡检,而人工查看监控视频方式不仅准确性与效率无法保证,巡检周期也较长。

智慧机场疫情防控方案中的智能防疫机器人通过AI算法,可分区域巡查人员的口罩佩戴情况,同时借助视频摄像头周期性巡查全区域人员,对未佩戴口罩人员进行区域定位并识别身份,针对旅客和工作人员进行不同的处置。如果是旅客,会通过播放语音善意提醒旅客佩戴口罩,如是工作人员,拍下即时画面并结合位置信息发送到后台,通过对历史数据的回溯与数据分析,精准关联预设管控策略,迅速通知相关工作人员进行现场处置。

智能防疫机器人检测方案具备两点优势:实时巡检,智能机器人摄像头对周围旅客进行巡检,实时甄别未佩戴口罩旅客;高灵活性性,可支持5G上云视频智能分析或集成边缘计算盒子视频智能分析。

在巡逻过程中,智能防疫机器人还会通过语音播报功能,进行疫情防控宣传,实现排查工作不停歇。而造型萌萌的巡逻机器人,也是机场防疫联防联控队伍里唯一不需要戴口罩执勤的团队。

不管你穿着马甲还是戴着口罩都认识你

新型冠状病毒的肆虐,使口罩几乎成为了全国人民出门的标配,有些人甚至还戴上了护目镜,由于这些防护设备遮挡了关键的面部信息,导致面部识别功能基本无法正常使用,严重影响了智慧机场刷脸的自助服务业务。而在机场火车站这样人流密集的场所,如果旅客摘掉口罩刷脸去办理安检等业务又会增加一分健康风险。

针对上述情况,华为对智慧机场“出行一张脸“方案进行了迭代升级,在技术迭代路线方面,对比了人脸识别与虹膜识别技术之间的差异后,通过综合分析得出:人脸识别在非接触和高体验等方面优于虹膜识别,因此,迭代方案优选支持戴口罩人脸识别而备选虹膜识别。研发团队快速对智慧机场数字平台的人脸识别服务智慧航显系统进行了迭代升级,实现了在旅客佩戴口罩的情况下进行人脸核验时,通过合理设置阈值等算法参数使得现场测试准确率高达95%左右,帮助旅客通过无接触式“刷脸”,高效获取航班信息,顺利登机。

深圳机场智慧机场项目建设的机场数字平台,打通了安检、运行等业务系统数据,结合大数据、人工智能、视频、GIS等ICT融合能力,实现了业务与数据的融合,具备灵活、可视化的业务和数据编排能力。在疫情期间,机场数字平台发挥了重要作用,能快速根据疫情对应对方案进行调整,快速上线新业务,提高了防疫的精准和科学性,让旅客出行更放心。

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第30期 智慧交通特辑

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