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深圳公安:大数据+视频打造高安全感城市

深圳市公安局视频警察支队一大队大队长 李石华/文

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大数据+视频:公共安全领域显身手

视频在公共安全领域发挥的作用越来越大。以一个真实的案例为例。

3年前,深圳曾经发生过一起入室抢劫杀人的恶性案件,社会影响较大,上级部门也非常重视。侦办案件的警务人员运用“视综系统”对现场周边的视频数据进行研判后,很快就锁定了犯罪嫌疑人——一名30多岁、身着黑色T恤和蓝色牛仔裤的男子,并通过视频接力研判发现,嫌疑人在案发地附近的一个大型商超前上了一辆红色出租车。根据视频中留下的蛛丝马迹,侦办人员通过综合运用视频研判和大数据分析,追踪到该出租车将嫌疑人送到了关外一个长途汽车站,显然他要外逃。

由于嫌疑人的反侦查能力很强,作案前经过了精心准备,整个外逃过程都没有使用手机和其他通信设备,无法确定其身份,此前线索就此中断,案件似乎陷入了僵局。侦办人员没有放弃,经过多方缜密侦查,“剧情”在长途客运站发生了反转。嫌疑人在客运站内使用了假身份证,这成为案情侦破的突破口。犯罪嫌疑人也够“自信”的,在连夜外逃到外省之后,还继续使用同样的证件入住酒店。根据公安部门要求,酒店必须要将所有客人的信息备案、上传。通过这条线索,侦办人员最后在某酒店将正在熟睡的犯罪嫌疑人一举抓获。

今天,在侦办类似这样的案件中,警方使用“大数据+视频内容分析”等高技术、高智能的破案方法几乎已是普遍和惯例做法,视频监控系统也在日常的警务工作中扮演着越来越重要的作用。目前,近五成以上的案件都留有视频线索,视频和信息化应用在重大案件线索的贡献率超过七成,这在过去是难以想象的。

深圳视频监控系统三期收官

据深圳新闻网报道,深圳警方自2006年开始建设视频监控系统,11年来通过三期工程,已建一类摄像头达60000余个,社会面的二、三类摄像头达130余万个。伴随着深圳市视频监控系统的逐步升级,从一期、二期建设到现在的三期收尾工程,深圳市的治安情况正在日益好转,可以用“翻天覆地”来形容。有数据显示,近8~9年时间内,深圳的发案率持续下降,今年更是下降了25%,重/特大案件破案率却持续上升,目前深圳利用摄像头破案已占刑事案件破案总数的60%。

客观来看,深圳的治安好转是源自于多种因素的综合作用。例如领导层的决策支持、改革力度、群策群力以及信息化手段等,都在发挥着作用。但不可否认的是,这与深圳视频监控系统建设的日益完善有很大关联。

经过大运会期间二期工程建设的历练,深圳市的视频监控系统已经在全国小有名气。当前在三期收尾工作中,更是注重“平台+生态”的建设,改变了过去分散存储的状态,构建了整体的平安城市解决方案。

在三期工程建设中,深圳公安引入了华为这样综合实力较强的ICT供应商作为核心合作伙伴。这么做的原因是,在二期工程建设时,公安部门对接了50多个厂商,沟通和协调花费了太多的精力和时间。三期建设中,基于华为的“平台+生态”,很快完成了所有的资源拉通和联合开发等,事实证明这种做法是完全正确的,在工期紧张的情况下提前完成了任务,更构建了统一的资源平台。

此次三期工程建设投入巨资打造了全市统一的一张视频专网,这同时也意味着业务的波动也非常大,几乎将原来二期建设的关键业务系统全部迁移到了三期工程上。一些重点技术要点如下:

  • 传输网络直接选择了宽带利用率最好的OTM方式;
  • 数控设备直接选择了华为的高端100G产品,这也是政企行业中率先采用如此高端的设备;
  • 改变原有的分散式存储架构,采用了集中存储。同时,为了保障存储的安全和稳定性,建设了双中心,并且这两个中心采用双环链路,每一个节点到另一个节点交换速度都是100G带宽,确保了线路的速度和安全。
  • 构建视频云,释放视频的能力

    简单而言,深圳市视频监控系统三期工程与二期相比,架构完全不同;而且,硬件几乎都采用了华为的产品和解决方案,构建起一个统一的平台,这样的好处是有利于解决平台异构的问题。

    此外,基于此平台,深圳也在构建视频监控系统的生态,展开丰富多彩的应用,例如人脸识别、车牌识别等。从视频监控系统的发展方向看,以后要构建分层的视频系统,硬件要构成基础平台,拉通所有的计算、存储和网络资源。尤其是网络资源,是确保视频同步存储的一个关键性因素。

    现在,深圳正在筹办视频监控系统四期工程的建设,其目标之一就是构建视频云。云不是目的,而是要面向业务,释放视频的能力,形成一个个的服务,通过开放API形成App式的服务。在这个过程中,也会融合人工智能技术。我们认为,未来的计算一定是融合中心加边缘计算的结果,而且对中心计算的能力要求的可能会越来越高,这也是四期建设的重点。

    视频的应用不仅仅局限在公安领域,其也可以服务更多其他部门,在民生、城市管理等方面发挥更大的作用;如何联网、拓展和应用,这也是四期视频系统建设的重点。可以预期,通过建设全覆盖、全联网和大集中的视频系统,智能化的视频云时代将会很快来临。

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