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智慧企业架构框架:为企业数字化转型“奠基”

华为企业BG ICT规划咨询部 王涛/文

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从Zachman于1984年提出企业架构框架(Enterprise Architecture Framework,EAF)至今已经33年了,现已升级到EAF 3.0,一直没有改变5W1H的框架。作为原子级框架,EAF聚焦组织的功能、流程、管理和规则等的信息化,满足了业务流程和管理信息化的要求,诞生了支撑主干业务流程的ERP、PLM、CRM、EAM、MES、BI、PM、办公平台和架构工具ARIS等软件包,以及企业架构规划的方法论。

数字化企业的演进已经历了3个主要阶段:上世纪70~80年代是集中计算时代,以主机为主,解决的是复杂计算问题;90年代是信息化和互联网时代,解决业务管理的信息处理和决策问题;21世纪初则是移动互联网时代,解决移动互联、社交和电子商务等跨地域问题。进入21世纪10年代后,德国、美国和中国等国家相继提出“工业4.0”、工业互联网和“中国制造2025”等国家战略,宣告即将进入智慧时代,其初级阶段是最近几年的数字化时代和共享经济时代,将解决行为数字化和智能决策等问题,未来将进入高阶阶段,即智慧时代。这种演进需要重构企业架构,为此,我们提出智慧企业架构框架(Smart EA Framework)SEAF v1.0,以下将阐述3个方面的内容:首先是构建智慧情景模型,这是构建智慧企业架构框架的思想和灵魂,回答Why的问题;其次是智慧企业架构框架,即SEAF v1.0的主要组件,回答What的问题;最后是智慧企业架构规划指导,即如何基于SEAF v1.0规划智慧企业架构,回答How的问题。

构建智慧情景模型

在数字化和共享经济时代,政府和企业基于战略诉求聚焦云计算、物联网和大数据,全面向数字化转型,要从关注功能向聚焦人、事、物等行为转变,就必须对人、事、物等行为数字化进行重新建模和架构,我们需要回答3个问题:如何向人的行为数字化转变?如何向物的行为数字化转变?如何向事的行为数字化转变?

为了回答这3个转变,我们构建了智慧情景模型(Smart Contextual Model,SCM),该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支撑人、事、物的3个数字化,其内涵如下:

  • 人的数字化:在数字化时代,人的行为具有多空间性,包括组织、企业、虚拟、公共和私密等空间行为,人的数字化是聚焦人在不同空间的行为,以及不同空间之间的关联,即人的行为数字化。人作为企业的成员,其行为与企业的治理、使命、文化和能力相一致。尤其是管理者要具备数字化领导力,即管理者数字化,从思想、观念、行为和技能等都要做好准备,完成数字化领导力转型。数字化聚焦人在不同空间的行为结果,需建立时间、空间、事务和实物等关联关系,进而对行为进行建模和分析,以改进业务流、产品、业务应用系统,为企业提高效率、创造价值。
  • 物的数字化:德国“工业4.0”提出了CPS,要求物(包括动物、植物、设备、工具和装备)对外界全面感知,对内运行行为全面数字化,对物的知化和智慧化要求对物的内在行为和外界感知重新进行全面建模。同时,建立物与人和业务等行为的关联关系,以及与时间和空间的关联关系,实现万物互联、集成与协同,进而进行大数据分析,发现万物的行为关联关系,改进政治、经济、社会、教育和医疗卫生。
  • 事的数字化:以客户为中心成为现代企业的服务理念,因此需要围绕以客户为中心对业务流程进行重构,将流程与组织解耦,从以部门为核心的流程向基于角色的流程转变,既要关注端到端创造的价值,也要关注创造价值的过程,即发生的时间、地点、物和人等的关系。

基于服务化对业务流程进行重新编排,从功能化、标准化、服务化向自动化和智能化迈进,进而对业务流的结果和行为进行分析,实现端到端数据拉通和共享,打破数据壁垒,改进业务创造价值的过程,提升端到端的效率和客户满意度,推动商业模式和业务的创新,以及运营模式的转型。

  • 关键技术1——数据底盘:企业必须做好数据底盘,管好数据,包括数据治理、大数据治理、数据架构(包括数据资产、数据模型、数据标准和数据分布)、数据质量、数据获取/采集,以及数据价值分析与应用等,数字化才能驱动商业模式创新、管理创新、业务创新、产品创新和技术创新。

数据作为人、事、物等产生的结果,其升华过程是数字→数据→信息→知识→智慧。企业数据又分成两类,即结构化数据和非结构化数据,移动互联和物联网环境将产生海量非结构化数据,为了支撑实时决策和学习,需要对其进行数据和行为建模,构建架构和平台,进行智能分析,挖掘其价值。

在数字化的不同阶段,模型分3类。其一,以实体和关系为中心构建实体关系模型,满足OLTP实现业务逻辑的要求;其二,以事实为中心构建维度模型,满足业务智能分析和深度钻取发生行为的要求;其三,基于大数据的4V特征以行为为中心构建行为相关模型,满足大数据产生和价值挖掘的需求,将数据、事实、维度和行为进行统一建模。

  • 关键技术2——全连接技术:实现数字化的全连接技术分为3大类,包括智能装备、ICT硬件和软件。智能装备包括传感、CPS和IoT等;ICT硬件包括3大类,即智能终端、连接与传输技术,以及云计算与存储技术。软件分为6层,包括嵌入层、边缘计算层、业务服务层、分析服务层、平台服务层和资源服务层等。软件将定义一切(SDX),软件是数字化时代的核心,包括采集、获取、传输、处理、分发、计算、存储、分析和学习等算法,将解决基于数据的快速、及时、准确、自动、智能和海量等核心问题。

连接技术将人、事、物等互联,催生互联网、移动互联、物联网和人联网等,最终实现智能互联网。

智慧情景模型

通过聚焦新的业务模式、人的行为、物的行为、时间、空间和互联互通,再增加业务流程、物和集成,由此9个域组成全连接和数字化的扩展型EA 框架,即为智慧企业架构框架SEAF v1.0。>>

智慧企业架构框架

SCM模型勾勒出了全面数字化的情景模型,我们将基于SCM重构EA框架,即聚焦新的业务模式、人的行为、物的行为、时间、空间和互联互通,在原EA框架下增加了业务流程、物和集成等3个域,并丰富数据、应用、时间、人和动机等领域,提出9个域组成全连接和数字化的扩展型EA(7W2H)框架,命名为智慧企业架构框架SEAF v1.0。

SEAF分4层,上下文关联模型、概念模型、逻辑模型和物理模型,每个域的4层次组件用不同模型来表示,对9个域的架构分别概述如下。

  • 业务流程域:业务流程是业务战略的承载体,是业务能力的端到端呈现,是业务模式的业务设计,是业务管控的运作机制,是创造价值的过程,也是信息化/数字化的核心对象。因此,业务流程必须以客户为中心,基于角色和服务,聚焦业务价值、流程的组织和业务行为,用架构语言表达业务架构,用业务服务实现业务逻辑。
  • 业务应用域:业务应用首先来自于业务流程架构,是业务流程/业务能力的功能化和服务化,是业务的IT实现。将业务流程的能力/活动抽象成最小应用功能和服务,然后基于端到端业务、业务边界、数据关联性以及安全性等要素将应用功能抽象成应用功能组,规划业务应用平台,并建立应用集成关系以及基于应用的数据流视图。
  • 数据域:在数字化阶段,以对象及其行为为中心,需基于业务行为、人的行为和物的行为构建行为模型,聚焦非结构化数据,建立人、事和物之间的关联关系,构建基于场景和行为的趋势分析、相关分析、关联分析、故障、质量、客户流失、用户忠诚度、用户习惯、病情监控、情绪分析、索赔、欺诈、违规、位置服务以及生物识别等大数据分析模型。
  • 集成域:除了流程、应用、数据和服务等相互集成外,数字化转型还需要基于业务链、产业链和智能制造等进行垂直集成、水平集成和端到端集成,以实现数据共享,以及以人、事和物为中心的数据聚集的业务模型和数据模型集成。
  • 技术域:战术上,企业需要充分利用ICT技术的共享性、通用性、连接性、体验性、平台性以及规模性等特征,基于业务战略规划企业级技术框架,包括策略、技术架构、技术标准、技术规范、API和参考模型等,构建企业级的网络平台、云计算/存储平台、IoT平台、数据平台、异构集成平台、统一接入平台、应用平台和门户平台等共享技术平台,同时基于“云-管-端”和数据构建安全平台,通过平台化技术战略支撑业务一体化战略和全球化快速响应的灵活性策略。
  • 时间域:时间是信息化和数字化的特殊数据,随着业务管理的精细度不同,IT应用在不同阶段关注和管理的时间也不同,对后续的分析和应用方式影响很大。

在信息化阶段,业务流程设计只重视关键业务事件发生的时间点,管理应用系统也只管理业务流上的一些关键时间,例如创建、修改、签单、交付、下单、可获得、发货、退货、开票、审批、产品发布和产品退市等,一般应用于监控、经营和效率指标的统计与分析。

在数字化阶段,挖掘数据的时间和趋势价值成为重点,因此关注人在不同空间(企业、虚拟、公共)、不同时间的行为和关联行为至关重要,例如企业空间的体验、停留、兴趣和位置等时间;虚拟空间的体验、停留、兴趣、位置和言行等时间;社会空间的位置、活动和位移轨迹等时间。对物体(生物、设备、装备和终端)的内部运行状态需要基于时间抽样,例如,发动机各部件的状态和温度等、人的心率和血压等,以及物体对外界的感知包括温度、空气、位置和环境等,都需要基于时间抽样。

对人、事和物发生的行为和时间进行数据采集,基于时间进行建模和趋势分析,可对行为发生的后果进行预防和预警,最终实现人的先见之明。

  • 物(物体)域:在数字化时代,对物体提出了更高的要求,在研发阶段首先要对其进行内外行为建模,即对物体进行智化设计,包括内/外部感知、连接性、自调节、自学习、自愈性和类人性等,只有智化设计的产品和植入了各种传感器的生物才能实现物物互联、人物互联和与管理应用系统实现集成,在使用和运行时才能产生和采集需要的行为数据,并实现精细化管理和控制。
  • 人(角色)域:在现代社会,人在不同空间呈现为不同角色,不同组织都将基于角色构建不同空间行为模型。在企业空间,需要基于业务价值创造过程和管控要求来精细化角色定义,并在效率和管控上取得平衡。因此,需要基于角色来设计流程,构建行为建模,将人的行为纳入IT应用系统设计和开发,组织才能掌握企业空间的人的行为。基于行为、规则、知识和经验来改进业务流程、内控模式、遵从模式和IT应用系统,让企业管理层聚焦异常行为的处理和规则的建立,从而改变工作方式,不断提升人的效率。
  • 组织动机域:数字化已成为管理变革、流程变革和企业转型的使能器,历史经验证明了这一定是“一把手”工程,因此企业或组织的愿景、战略、目标和能力等决定了信息化和数字化的进程与水平。

数字化技术已经成为企业或组织的生产要素,其必须满足3个要求:要求数字化必须走与业务紧密结合的道路,才能为业务和经营带来最大价值,才能有效地推动业务变革和转型,为业务赋能;要求数字化战略必须与业务战略紧密结合,推动业务战略的制定和落地;要求构建数字化的战略规划能力、变革能力、数字化领导力、智慧企业架构能力、连接能力、转型能力和智慧能力,并清晰、准确地解码业务和经营战略,构建企业级的数字化转型战略和企业架构。

建议企业培养智慧企业架构规划能力,进行数字化转型战略规划、数字化治理的顶层设计和数字化的智慧企业架构规划这3个顶层设计,持续投入,确保数字化转型战略和方案的落地与运营,并持续改进与优化。>>

智慧企业架构规划指导

智慧企业架构框架只是一个原子级的模型,对各域的组件和要素还需要进行详细定义。但如何规划满足数字化转型要求的智慧企业架构,制定数字化转型的战略举措和落地方案,TOGAF企业架构规划方法论仍然适用。建议企业培养智慧企业架构规划能力,进行3个顶层设计,持续投入,确保数字化转型战略和方案的落地与运营,并持续改进与优化。

  • 数字化转型战略规划:包括业务创新战略、经营战略、组织能力、数字化领导力、数字化战略、云战略、连接战略和大数据战略等;
  • 数字化治理的顶层设计:包括企业级的总体策略、总体原则、愿景、使命、定位、数字化组织与管控流程、岗位与资源配置、长期投资,以及绩效与激励措施等;
  • 数字化的智慧企业架构规划:包括业务架构、数字架构、应用架构、技术架构、集成架构、基于时间的架构,以及基于物和角色的行为架构等架构顶层规划与设计。

总之,企业要完成数字化转型,首先管理层要转变观念和理念,并具备数字化领导力,积极主动推动数字化转型,做数字化转型的领导者和先锋;其次,借鉴最佳实践进行数字化转型3个层面的顶层规划和设计,制定好实施蓝图;其三,做好向数字化转型的各方面准备,包括组织、能力和资金等,做好变革前夕的研究和验证,高度统一和认识到数字化转型的挑战,准备长期投入和坚定信念。

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网络专刊第1期

全面云化网络(2017年8月)

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