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新形势下CIO的新挑战、新机遇和新使命

新计算模式正进一步趋向融合

社交网络、位置服务、移动服务和商业服务已经成为当前新计算模式的形式。移动互联网和物联网的发展使得数据采集更加便捷,社交化的网络使得人们沟通、协作、分享更加便捷。正是由于有了移动互联网和社交网络,大数据变得不可分割,而处理大数据就离不开云计算。这就导致了当前新的ICT技术发展呈现出4个特点:移动化、社交化、大数据、云计算。这4个特点是当前人们在ICT技术领域可以切身感受到的。

ICT技术成为了整个时代创新重要的驱动力,正是这种飞速发展的技术,为CIO带来了新的挑战。在创新速度方面,借助ICT技术,互联网企业远远超过了传统企业。政府也认识到了利用ICT技术进行创新的重要性,提出要利用大数据技术转变政府的服务方式,提高政府的现代化治理能力,例如近几年国家有关部门在对地方融资平台进行风险评估时,就已经开始尝试利用大数据技术分析投融资风险,从而及时发现问题、解决问题。新技术发展迅速,新需求不断涌现,新风险日趋严峻,这使得信息化步入了既要快速发展又要高度重视风险和挑战的“深水区”。

麦肯锡研究报告表明,未来 10 年最具经济影响性的技术包括12项,其中现代ICT技术占据大多数,例如蓬勃发展的移动互联网、物联网、云计算、大数据处理与分析挖掘技术等。麦肯锡预测,到 2025 年,这些技术对全球经济的价值贡献将超过15万亿美元。其中,移动互联网、知识的自动化、物联网和云计算将成为2025年具有颠覆性的技术。大数据应用的基础环境离不开移动互联网,而移动互联网的出现给大数据提供了重要的技术支撑。

随着大数据和云计算的发展,信息处理将进入更高级的阶段,到2025 年,可执行自动化知识处理工作的智能系统将相当于增加1.1~1.4亿全职劳动力,增加经济规模5.2~6.7 万亿美元,其主要技术将依靠大数据。这类关键应用包括教育行业的智能学习、医疗保健领域的诊断与药物发现、法律领域的合同和专利、金融领域的投资与会计,以及政府治理现代化等。例如最近抗击埃博拉病毒时,美国就采用了这些先进的技术和方法快速地研制出相应的疫苗和其它应对办法,由此可见,云计算、大数据和物联网的应用已经给传统的医疗行业带来了颠覆性的影响。

信息化多个方向齐头并进发展

物联网促进了大数据的采集,将成为进行数据采集、监控、决策制定及流程优化的便捷网络,这种网络以先进、低价的传感器、无线网络及近场通信(NFC)设备为基础,使得大数据采集更加便捷,更加优化,也为远程服务建立了可行的模式。同时我们还注意到,大数据处理离不开云计算技术。其中,数据管理和处理更加需要复杂的高性能计算,包括物理和语义两个领域的数据管理,涉及到文件系统、数据库、数据仓库、元数据、数据模型、内存处理、云存储。应当看到,近10年来关于多维数据结构和算法、机器视觉和摄录像研究和技术,对云计算提出了紧迫需求。此外,大数据的利用及适应应用需求,也更加需要获得云计算的支撑,包括用户视图、联机数据分析、数据挖掘、检索等。

新形势下的信息化发展将沿着几个方向齐头并进。云计算方面,正进一步成为主流模式,它可以按照用户需要动态地提供计算资源、存储资源、软件应用等资源,具有可动态伸缩、使用成本低、可管理性好、节约能耗、安全便捷等优点;大数据方面,以大数据为中心的信息服务智能化,能够从复杂多样的海量数据包括自然语言、富媒体数据中自动高效地提取所需知识;平台化方面,操作系统、数据库、中间件和应用软件相互渗透,正在向一体化软件平台的新体系演变;融合化方面,软件与硬件、软件与网络、产品与业务、软件产业与其它产业之间相互融合不断深化。融合化趋势催生了大量新技术、新模式、新业态。

把大数据提升到战略高度

大数据是在信息化进程中自然形成的宝贵资源,不仅因为其数量巨大,更在于其蕴含的潜在价值。发掘大数据中的潜在价值可以比喻成“找石油”,首先要研究有用的信息在何处,就是“找矿”;其次把满足特定需求的信息收集过来,就是“开矿”;第三,把收集的信息按应用需求进行结构化处理,就是“提炼”;最后将这样的信息与具体的应用结合,发挥出这些数据的价值。这就是基于大数据的应用系统,或称之为围绕应用的大数据管理系统,如同汽油通过加油站加到消费者的汽车内,石化原料变成衣服、设备或其部件。

目前,发展大数据还面临很多问题,首先需要解决最重要的数据问题,包括相关法规、制度、标准、运行机制、商业模式等。信息的结构化是大数据技术的核心、关键和难点,支撑大数据技术快速发展的体系日渐趋于完善,ICT技术为大数据应用开辟了前进道路。做好大数据关键是做好应用软件的开发,软件是承载信息社会运行控制和大数据管理的核心,同时还需要进一步研究智能化的信息处理技术。

大数据最有价值的地方是利用其开辟崭新的业务模式,例如最近平安银行和招商银行都新开发了“信贷通”产品,他们从淘宝、顺丰等渠道了解小微企业的信用、交易额等数据,然后再根据这些数据衡量小微企业的贷款额度。大数据管理今后要面向专业机构、专业事务处理、专业化服务、跨领域研究等方向发展。大数据应用是一个不断发展的渐进过程,提高内在逻辑的完备度和满足应用需求的完备度,是衡量大数据水平的两个重要维度。

目前,有4大因素影响着大数据的开发与利用,其中制度建设是保障,信息机制是基础,技术是直接驱动力,人才和对业务需求的把握则起着决定性的作用。我们要深刻理解大数据的发展具有影响国家竞争力和治理能力的战略意义,国家有关部门正在制定相关文件,通过大数据的发展进一步提高我国的竞争能力,同时也实现治理能力的现代化。

我国拥有丰富的数据资源和应用市场,互联网大数据应用全球领先,我们同样拥有成为数据大户的基础,推进大数据应用需要进一步做好信息资源开发的顶层设计,明确大数据应用的目标,健全大数据产业的推进机制,鼓励国际的先进企业携手合作,通过不断创新和扎实应用以大数据为中心的新技术,一定能把信息化发展得更好,为我国发展、为世界发展做出应有贡献。

宁家骏/文

国家信息中心专家委员会副主任

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