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    拥抱YB数据时代新应用

新应用

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YB数据时代,
新兴应用蓬勃发展

过去三十年,数据存储一直是高价值数据的最佳载体,并伴随着数据应用的发展而发展。随着行业数字化深入,数据应用越来越多样化,除了传统的数据库应用,高性能数据分析、大数据、人工智能等新兴应用不断产生、蓬勃发展,对数字经济发展产生积极影响。

人工智能
AI(Artificial Intelligence)技术应用从以感知理解世界为主的专用领域,向以生成创造世界为主的通用领域进行跨越式演进,数据的质量和数量决定AI智能的高度。
新应用
人工智能
AI(Artificial Intelligent)技术应用从以感知理解世界为主的专用领域,向以生成创造世界为主的通用领域进行跨越式演进,数据的质量和数量决定AI智能的高度。
大数据
大数据分析成为企业决策的关键支撑手段,基于对大规模数据集的分析结论,更实时做出精准商业决策将为企业赢得先机。
高性能数据分析
HPC(High-performance Computing)与AI、大数据加速融合,走向以数据密集为典型特征的高性能数据分析(High-performance Data Analytics) 。高性能数据分析技术广泛应用于生命科学研究、油气勘探、现代化医疗、汽车研发等,提升生产效率。
容器
容器应用从无状态向有状态扩展,例如自动驾驶、数据交换,海量非结构化数据成为驱动容器应用边界扩展的关键因素。

新应用带来五大变化

非结构化数据进入生产和决策核心
对海量非结构化数据进行知识挖掘,可以提速人类基因组学研究效率、提升气象预测准确度、实现辅助诊疗、在能源勘探中精准找油找气和提速自动驾驶汽车研发等。

数据分析技术的发展和应用,促使海量非结构化数据从“幕后”走到“台前”,成为支撑企业生产决策的“中坚”力量,也对数据存储的弹性扩展、高效可靠提出更高要求。
数据分布变得更加离散
在本地,数据分布于不同厂商、不同类型存储设备中,形成众多数据孤岛,综合利用难;跨地域,数据分布于不同数据中心和边缘分支,形成隔离,即时访问和统一保护难;同时,越来越多的数据分布于本地数据中心和云基础设施,流动和协同生产难。

管理复杂是海量数据增长带来的首要难题,需要存储能屏蔽异构设备、跨地域设备及跨IT基础架构间的差异性,简化数据管理,提升数据访问效率。
勒索攻击成为首要威胁
勒索软件对业务系统攻击愈加频繁。有调查显示,在2021年,每11秒就会发生一起勒索攻击;2021年到2022年勒索病毒变种数量增长98%。

面对勒索攻击,网络层一般对已知病毒进行拦截。存储作为数据的最终载体,需要承担起检测攻击行为、保留“黄金”数据副本、及时恢复业务的责任,构筑数据安全的最后一道防线。
多云部署成为新常态
随着云原生技术和市场不断成熟,越来越多企业开始采用多云的IT建设方式,以发挥各云平台的技术优势。这也在事实上形成了云数据孤岛,数据难以在多云应用间共享;同时,各云平台服务存在差异,生态难以互通。

通过一套存储接入多云,实现数据集中共享和按需调用、应用多云部署,可有效减少跨云数据搬迁和资源损耗,提升数据流转效率。
基于应用的创新带来更高收益
随着创新业务成为生产业务,并不断发展和细分,算力生命周期和数据生命周期差异性越发凸显,算力、存储资源亟需灵活独立规划、维护。

越来越多的企业采用算、存分离的IT架构,并期望通过应用、计算、存储协同创新,以构建面向细分场景的极致可靠、经济高效的解决方案。

华为分布式存储五大创新方向

以“拥抱YB数据时代新应用”为发展理念,华为OceanStor Pacific分布式存储致力于通过构建先进的融合数据存储平台,帮助用户以确定的、简单的存储基础设施,更好地应对未来新兴应用带来的不确定性需求与挑战,简化日益复杂的企业数据管理,提升数据韧性,释放海量数据无尽潜能,驱动企业全业务智能化演进。

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混合负载高效率
统一存储平台,结合独有的SmartBlance全均衡系统设计,一套系统承载多样化业务。
FlashLink®原生分布式全闪存架构设计,软硬件协同的智能算法创新,提供面向海量数据处理的永快一步平稳性能。
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简化数据管理
从数据存储走向数据管理,使能数据在设备、数据中心与云之间的全局数据管理、按需智能流动和智能运维(AIOps),消除数据孤岛,提升数据中心运营效率。
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领先数据韧性
业务永在线:从I/O级、设备级、系统级和解决方案级构筑全面可靠的存储系统。业界领先的跨多数据中心多活容灾方案,以独有的数据同步与准同步自适应设计,保障海量业务连续。
数据永安全:面向海量非结构化数据构筑端到端防勒索解决方案。数据安全一体机提供业界领先的勒索威胁识别率,生产隔离区“真”物理隔离,结合数据多重快速恢复机制,三层防护框架构筑领先的人因安全威胁防范能力。
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面向多云
积极拥抱云原生,构筑跨多云的全局存储资源池,支持多云接入生态,通过云虚拟化、分级上云、复制上云技术,使能归档、备份及数据分析等多样化云上数据服务。
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以场景为中心的创新
DataTurbo数据加速引擎,连接应用与存储,实现近数据处理。在基于HPC、AI和大数据等技术的分析型新应用场景,单系统可提供高达几十TB/s带宽、十亿级IOPS能力,支撑万级以上计算客户端并发访问。
基于不同场景数据格式、语义特征的领先数据缩减、独有超级编码等技术,帮助用户获得更优的TCO节省收益。

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