华为联合多家单位发布《物理智能云边端协同架构研究报告》，牵引产业共识

定义云边端协同参考架构，加速物理智能产业落地

[中国，上海，2026年9月18日]华为全联接大会 2026 期间 ,华为联合中国科学院沈阳自动化研究所、全球计算联盟、安永（中国）企业咨询有限公司共同发布了《物理智能云边端协同架构研究报告》（以下简称“报告“），旨在通过定义清晰的物理智能云边端协同参考架构，帮助产业伙伴加速物理智能应用落地。

华为联合多家单位发布《物理智能云边端协同架构研究报告》并做深度解读

本报告从应用场景、任务拆解和技术演进三个视角分析物理智能云边端协同的必要性。从应用场景来看，物理智能同时存在实时闭环、现场处理和全局优化三类需求，端侧受算力、功耗、散热、成本和设备形态等资源约束导致单端能力存在边界和智能缺口，决定了需要端、边、云的协同来支撑应用场景的落地。一个完整的物理智能的任务可以拆解为感知、决策、执行、协同、学习和运营六个层级，不同任务层级在运行频率和时间尺度上存在显著差异，推动物理智能完整任务链形成端、边、云分层承载与协同运行的架构特征。从技术趋势看，不同技术虽然沿着不同路径演进，却呈现出模型复杂化、交互实时化、学习持续化和智能群体化的共同趋势，这使得单一算力节点、单一数据源越来越难以同时满足大规模计算、实时响应、持续学习和跨主体协同等需求，云边端协同逐步成为物理智能技术演进的重要架构支撑。

报告中创新性定义了物理智能云边端协同参考架构。该架构坚持“分层解耦与协同自治、实时优先与智能协同、弹性调度与资源最优、开放兼容与持续演进”四大设计原则，提出“三域协同 · 一网贯通”的价值主张：“三域协同”指应用协同、算力协同、数据协同；“一网贯通”指网络是整个方案的基座，支撑三域协同及云边端分层。同时，报告还提出了云边端协同核心技术成熟度评价体系，帮助企业精准判断技术落地阶段，规避研发与部署风险，大幅降低智能化转型的试错成本。

报告还强调，生态共建是物理智能规模化落地的核心支撑。产业链横跨算力、操作系统、模型、工具链、网络、系统集成及行业应用等多个环节，单一企业难以独立覆盖全链条，需要上下游企业和科研机构协同发力，推动技术从研发走向落地。

华为ICT新机会孵化部总裁翟广雷表示，“云‑边‑端协同架构是实现AI从数字世界走向物理现实的核心基础，算力分层调度、业务确定性执行、低时延高带宽网络等是关键能力，通过认知、协同、执行的联动，助力AI适配真实的物理世界。”

中国科学院沈阳自动化所曾鹏副所长指出，“该研究报告立足于物理智能产业发展现状，聚焦云边端这一核心范式，提出三域协同，一网贯通参考架构，对物理智能产业走向规模化商用有重要价值。”

随着云边端协同架构体系的持续优化与演进，云边端协同架构与场景适配能力将不断增强，将有力推动物理智能在工业、民生、家庭等多元场景的落地，为物理智能规模化商用奠定坚实基础。

附：《物理智能云边端协同架构研究报告》下载链接: https://www-file.huawei.com/dam/asset/view/physical-ai-cloud-edge-device-collaboration-architecture.pdf