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[中国,深圳,2026年7月10日] 由国际电信联盟(ITU)联合五十余家联合国机构主办的 AI for Good(人工智能向善)2026全球峰会公布案例遴选结果,“AI大模型多国车牌识别-华为在科特迪瓦ITS实践“项目从全球数百份申报方案中脱颖而出,成功入围《AI for Good Innovate for Impact Report 2026》全球案例集,标志着华为在人工智能、技术普惠与可持续发展领域的实践,获得联合国相关国际平台的认可 。
AI for Good是联合国级别最高的人工智能交流平台之一,旨在发掘可落地的AI解决方案,助力联合国可持续发展目标落地,每年面向全球政府、企业、科研机构公开征集案例,经过多轮技术评审、社会价值评估与影响力核验,最终选出兼具技术创新性、落地可行性与正向社会效益的标杆项目。
“AI助力高速交通管理提升-华为在科特迪瓦ITS实践”项目服务于科特迪瓦交通部下属的阿比让城市交通管理局(AMUGA),覆盖 6 条公路,总里程 1114 公里。作为阿⽐让核⼼交通路⽹,该区域过往超速、逆向⾏驶等交通现象频发,道路交通事故率居⾼不下。区域互联互通带来大量跨境车辆,但传统车牌识别仅支持本地格式,且偏远路段缺电缺网,出现交通治理盲区和道路安全风险。
1. 普惠包容的智能识别
基于Transformer OCR构建通用车牌模型,自动适配多国车牌格式(准确率99%),免去多套系统重复部署,降低技术门槛与成本,以一套模型平等服务所有过境车辆,有力促进区域交通一体化与贸易畅通。
2. 绿色韧性的边缘覆盖
采用太阳能供电+无线自组网方案,不依赖市电与光纤,解决偏远路段“信息孤岛”问题,实现千公里级高速全域感知。让基础设施薄弱地区同样享有安全监测,消除地域差异,践行环境友好与数字普惠。
3. 闭环治理守护生命
融合交通分析、违法审核与处罚管理,形成完整执法闭环,精准纠正危险驾驶行为,有效降低交通事故率,尤其保护行人、摩托车等 群体,切实做到“用AI守护每一条生命”。
该项目融合了绿色能源与智能治理,落地后破解了多国车牌识别与边缘覆盖难题,促进了区域交通一体化发展,对缩小数字鸿沟,提升国家公共治理效率和可持续发展能力提供了有力抓手,为发展中国家提供了低成本、可复制、兼顾效率与公平的道路安全解决方案,为经济发展构建了更安全、顺畅的交通基石。
截至目前,华为在交通领域已服务20多万公里公路,70多个城市的ITS项目,100多个港口,210多个机场和航司,300余条城轨线路,18万多公里铁路,以及200多家物流企业。未来,华为仍坚持“平台+生态”战略,围绕“点-线-面-体”,打造坚实的大交通大物流数智底座,以“人悦其行、物优其流、数智其赢”为愿景,使能交通运输行业智慧化发展。