凌云光联合华为发布工业人工智能视觉&智算样板点

［中国，上海，2026年9月18日］华为全联接大会2026期间，凌云光技术股份有限公司（以下简称“凌云光”） 与华为共同发布“工业人工智能视觉&智算样板点”。该样板点融合昇腾智算底座与凌云光机器视觉、工业AI能力，探索工业AI质检与智算融合落地的新范式。凌云光产品与解决方案总经理包振健参与发布活动。

凌云光工业人工智能太湖基地

围绕样板点建设，华为通过昇腾AI服务器、OceanStor AI存储及星河AI网络等ICT基础设施提供智算底座，凌云光依托在机器视觉、工业AI与智能视觉产品领域的深厚积淀，基于各自技术能力开展产品适配与场景验证，探索面向电子制造等工业场景的视觉与智算联合应用。

在算力与基础设施层面：样板点搭载昇腾Atlas集群，结合OceanStor AI存储与星河AI网络，构建高效能、高可靠的“算存网一体化”数据基座。通过系统级软硬协同降低算力损耗/消除性能瓶颈，实现自主大模型的高效训练、高吞吐推理与边缘轻量化部署，具备高可靠故障自动恢复能力，有效解决系统性能瓶颈。

在高价值AI场景应用层面：

• 研发智能化：以AI Coding切入研发流程，针对工业视觉大模型、嵌入式固件、上位机软件等核心业务场景，依托华为智算底座进行私有化部署，实现需求解析、代码生成到BUG定位的高效闭环，将编码规范与业务经验固化为可复用的知识资产。在保障企业核心数据资产安全的同时，预计编码效率提升80%，问题解决效率提高60%。利用AI推理和建模技术，自动化辅助设计和仿真，减少设计错误，提升研发效率和创新能力，缩短产品上市时间。

• AI+机器视觉与质检产品升级：凌云光将先进成像、工业AI算法与昇腾算力平台进行适配，提升复杂缺陷识别、模型快速迭代及端侧推理能力，让智能质检更轻、更快、更易部署。结合工业级智能质量管理系统（GMQM），进一步连接工厂质量检测设备，汇聚检测、设备与工艺数据，探索统一质量标准和检测配方下发，开展误检、漏检联合分析及缺陷深度溯源，推动工业质检从单点缺陷识别走向根因分析、良率改善与工艺优化闭环。

• 企业运营智能化：凌云光依托华为智算底座、企业知识库及智能体平台，围绕智能销售与客服助手等场景开展探索，推动企业知识和业务经验沉淀为可复用的数字资产，提升企业运营与服务效率。

当前，样板点正围绕“底座支撑-算法迭代-工业现场部署”的闭环路径推进联合验证，并逐步形成标准化技术架构和场景化解决方案，为制造业智能化转型沉淀可复制、可推广的实践路径。

未来，双方将发挥在算力、算法、平台和工业场景上的融合优势，在产品端，推进工业质检端侧推理平台建设；在工厂端，探索边侧训推一体平台；在行业端，华为联合凌云光打造工业AI质检方案，面向制造行业开展场景适配与推广，推进从技术验证到制造行业AI场景化方案应用落地。双方将携手共建，推动行业从“数据采集”迈向“质量决策与闭环优化”，推动更多成果在工业制造行业领域落地，为新一代智能制造注入持久动能。