华为发布智慧科研解决方案，加速科研智能化转型

[中国，上海，2026年9月18日] 华为全联接大会2026期间，在以“构建智慧科研新范式，加速科研智能化转型”为主题的科技科研论坛上，华为携手中科院自动化所等科研机构发布智慧科研解决方案（简称IDEA）。该方案构建了由Insighter文献挖掘智能化、Designer实验设计智能化、Executor实验执行智能化、Analyst数据分析与反馈智能化组成的多智能体协同体系，这是华为首次面向科研领域发布Agentic AI方案，标志着华为在AI驱动科研创新领域迈出关键一步。会上，来自科研行业的240多位嘉宾围绕科研智能化展开深入研讨。

华为发布智慧科研解决方案
（从左至右依次为：华为科研军团总裁孙鹏飞、中科院自动化所研究员徐楠、鹏城实验室智算部副主任余跃、华为副总裁杨伟军）

华为副总裁杨伟军为科研论坛致辞。他表示，华为的信念始终如一：让科学家回归创新本身。智算实验室筑牢算力底座，智慧科研重构科研流程，两者深度打通，将科学家从繁琐事务中解放出来，专注于提出问题、归因论证、价值权衡与方向取舍等核心科研问题。人机协同，各展所长，共同加速科学发现。

华为副总裁杨伟军致辞

会上，多位行业专家分享了各自研究领域的最新科研成果。深圳河套学院副院长欧阳万里表示，科学智能体既要追求智能上限，也要夯实硬件与工程下限。通过多智能体让模型在自主创新算力上跑得通、跑得对、跑得快，并推动自动化实验闭环，让AI不仅会算，还能动手做实验。

嘉宾分享精彩瞬间

鹏城实验室智算部副主任余跃指出，未来科研基础设施将从单点算力走向算力网，把算力、数据、仪器和智能体联成服务网。科研传播或许不再只是PDF论文，而是可复现、可共享、可验证的完整实验过程，让模型即插即用、任务灵活调度。

科学智能物质创制中心主任江俊提出，机器化学家的核心是“数据—模型—实验”飞轮。自主实验室产生数据，模型驱动实验，形成闭环。AI擅长统计与知识整合，原创仍靠科学家；用产业需求找已有“0”，以 “1到0” 加速落地，连接知识、能力与资源孤岛。”

中国科学院西安光机所副所长邵晓鹏（王华代讲）指出，传统光学让硬件背负完美成像的全部重担，认知光学则通过人工智能把成像与最终任务直接连接，以信息量最小为准则，让光场编码与AI算法协同，无需重建图像而直接服务任务，实现更低成本、更高质量的成像系统。

广州实验室研究员曹小宝表示，AI4S要真正加速生命科学，必须打通干湿闭环和自主实验。广州实验室以自主创新仪器、鸿蒙化装备和科研L4方案，让自然语言生成方案、自动化执行、结果反馈迭代，推动抗体研发从辅助走向自主科学发现。

上海人工智能实验室产品规划中心负责人杨阳提出，AI与科学是共进化关系，AI不是替代科学家，而是让科学家聚焦真正发现。科研瓶颈正从提出假设转向验证，因此要构建可追溯、可复现的证据链和自进化科研环境，让每一次联接都通向新发现。

四川省科技厅计算机研究院副院长牛颢分享，区域AI for Science的关键是算力筑基、联盟协同。四川以“1+3+N”整合分散高校、院所、算力与数据资源，用自主创新算力、科学模型和数据汇交机制，让资源不丰富地区也能以企业出题、联盟答题的方式推进科研智能化。

中科院自动化所研究员徐楠提出，科学基础模型要真正懂科学。磐石2.0/ScienceOne走“通专一体”路线，统一文本、分子、蛋白质、光谱等科学模态，让一个模型完成理解、推理、预测与生成，推动AI从科研辅助工具进化为科学发现引擎。

华为科研军团总裁孙鹏飞发表主题演讲，系统阐述华为智慧科研方案的定位与价值。他指出，传统科研中科研人员约七成时间消耗在重复性事务上，真正用于创新思考的时间受到挤压。华为智慧科研方案正是为解决这一痛点而生——通过构建覆盖“文献挖掘、实验设计、实验执行、数据分析与反馈”全流程的科研智能化平台，让AI成为驱动科学发现的核心引擎。该方案与智算实验室方案协同发力：智算实验室方案做厚科研底座，智慧科研方案做强科研智能。

华为科研军团总裁孙鹏飞演讲

未来，华为将持续聚焦智算实验室和智慧科研两大方案，支撑国内上百万科研工作者通过AI更加高效地开展科研，以开放生态、自主算力、智能技术，携手客户与伙伴共同推动科研智能化转型，助力高水平科技自立自强。