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政务大数据联合解决方案

方案概述

政务部门在数据管理和应用方面存在很多问题,例如:数据质量不高、对接获取复杂、共享困难等,中软国际数据资产管理创新理念,结合华为大据平台,围绕政府数据资源共享交换完整生命周期及建设周期,按照从数据源头出发,整合政府数据资源的发展趋势,构建统一标准和共享平台,实现利用和挖掘数据资源价值。

方案价值

1、 建立统一标准规范体系:完善顶层设计,建立统一的数据资源标准、政府数据共享开放规范,让政府数据共享开放有理可依、有章可循,让数据资源成体系,逐步建设可监管、可统筹的政府数据共享开放体系。 2、 梳理数据源,掌握数据资源:梳理各政府部门数据,对数据资源分类定级,对数据资源有清晰的掌握,知道数据在哪里,哪些数据可以共享,哪些数据可以开放。 3、 探索应用场景,挖掘数据价值:通过数据资源的流通,实现跨行业、跨部门、跨系统、跨层级、跨区域的数据共享,挖掘数据价值,探索数据应用场景,提高政府治理能力,改善民生。

发布日期:2019-07-24
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中软国际与华为金融大数据联合解决方案

基于大数据平台,结合大数据生态圈相关技术,提供针对海量数据分析处理的具有时效性、智能化的金融应用产品。其中,大数据中间件ARK(方舟)作为一站式大数据场景开发与挖掘平台,为客户提供更为直观和便捷的方式开发业务相关的大数据应用,屏蔽大数据平台的技术细节;客户画像通过分析用户交易交互行为,挖掘用户喜好,针对不同用户,实施个性化营销服务;指标管理基于用户基础数据,生成、管理和调度计算用户的指标,为上层数据挖掘分析和应用系统提供统一的特征元数据管理和指标访问功能;日志分析支持所有文本类型日志,从规律发现和价值发现两个维度研究系统运行状态、业务流程效率、客户行为习惯、精准实时推荐、客户风险事件和系统运维监控;精准营销提供一套完整的营销活动流程,全面支持理财、贷款等业务的营销分析推荐;海量历史数据查询通过数据分层以统一标准加工整合,并将共性加工层及指标层数据开放给业务,推动业务人员深度参与大数据项目建设及业务需求自助化开发;统一数据服务实时或异步地对外提供数据服务,统一设计报文接口以及文件接口,实现数据操纵工具、内部与外部系统、内部应用之间的即时数据交换需求;监管报送对海量监管数据进行搜集、清洗、挖掘、整理、报送;实时风控包含能在毫秒级内识别交易风险并及时执行阻断、人工校验、加强验证等策略的实时反欺诈功能模块,识别、评估、监测、预警、分析和防范金融洗钱风险的实时反洗钱监管报送功能模块,以及实时信用卡审批、实时授信审批、实时贷款审批、实时客户违约预测、实时操作风控、实时运营风控这些基于规则引擎和机器学习算法的功能模块。

架构说明
1、 目录梳理:对数据目录全流程的管理,依托平台建立数据目录体系,统筹管理全区域数据的目录,数据来源清晰可见。 2、 数据清洗:通过数据清洗,使得数据真实、准确,从而解决担心政府数据共享开放时暴露出本部门原有数据不真实、不精确而引发问责等问题; 3、 数据脱敏:经过数据脱敏,使得数据无敏感信息,解决政府数据共享开放后会带来负面影响和不利后果的担心。 4、 数据质量管理:对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 5、 数据分析:从数据的完整性、准确性、规范性、唯一性、一致性、关联性多角度对数据进行分析与管理。
1、 目录梳理:对数据目录全流程的管理,依托平台建立数据目录体系,统筹管理全区域数据的目录,数据来源清晰可见。 2、 数据清洗:通过数据清洗,使得数据真实、准确,从而解决担心政府数据共享开放时暴露出本部门原有数据不真实、不精确而引发问责等问题; 3、 数据脱敏:经过数据脱敏,使得数据无敏感信息,解决政府数据共享开放后会带来负面影响和不利后果的担心。 4、 数据质量管理:对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 5、 数据分析:从数据的完整性、准确性、规范性、唯一性、一致性、关联性多角度对数据进行分析与管理。
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伙伴产品清单
产品名称 功能描述
数据治理 对数据进行目录核梳理、清洗、脱敏、质量管理及数据分析的一套方案及工具。
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