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以萨公安物联大数据联网实战平台

方案概述

以萨公安物联大数据联网实战平台围绕立体化治安防控体系中的人、车、物、案、图五大关键要素,整合人员视频轨迹、车辆卡口与视频轨迹、手机电磁轨迹等公安物联网数据,结合案件信息与PGIS地理信息系统进行时空并轨合成分析,多维度全息掌控人员、车辆、手机轨迹,最大化综合深度挖掘公安物联网数据资源价值,利用人工智能、大数据、云计算技术全面提升侦查破案、反恐处突、精确打击的作战能力。 1、物联大数据合成应用是实现人员车辆全面管控的基础支撑 随着各地公安信息化建设的快速推进,各地公安机关已经逐步建设了警综平台、警务云等全省信息联网应用平台。此类平台的应用主要是针对结构化信息,例如户籍信息、高铁、民航、住宿、网吧、社会资源信息等,这些信息只能反应人员的身份信息和宏观活动轨迹,无法做到对人员的全面精细化掌控。而真正能够记录和反映人员精确的轨迹和行为的则是公安物联网的实时感知设备,例如:卡口、电警、视频监控、电子围栏、网络围栏、卫星定位、RFID等。这些感知设备实时采集人员、车辆以及物品的时空轨迹与行为数据,实现对“人、车、物、事件”等多维信息的实时采集、全面感知、合成分析,为实现人员、车辆的全面掌控提供了大量真实可靠的原始数据支撑。 2、物联大数据合成应用是完善立体化防控体系的关键 据统计,公安机关掌握的数据中95%为视频图像等非结构化数据,97%的数据为公安物联网数据,在实战中我们也发现,95%的案件侦破与视频应用有关。因此,以视频图像为代表的公安物联网数据的高效合成应用是立体化治安防控体系建设的核心。 近年来,各地在公安物联网基础设施建设上投入了大量的人力物力财力,公安物联网数据中蕴含了巨大的情报价值,但其价值密度极低。卡口电警、视频监控等设备产生的巨量图像数据目前在各地的实战应用中大多还停留在单纯依赖人工查找和研判的阶段,难以高效的实现低密度高价值信息的有效利用。同时,这些数据的存储和使用都是在各个孤立的应用系统和专有网络内,形成了大量的信息孤岛,对于跨区域作案的人员和车辆难以进行全面的掌控,因此公安物联网数据的高效分析和联网合成应用成为创新完善立体化防控体系的关键。 公安物联大数据的联网合成应用的双重含义: 首先是多数据源的合成:将视频监控、电磁轨迹、传感器、卫星定位等多来源的公安物联网数据进行高效汇集处理、深挖内部关联关系,实现可视化并轨合成分析; 其次是实战需求和平台应用的合成:将侦查破案、治安防控中的实战业务需求与平台的技术架构、功能设计、部署应用紧密合成,切实服务支撑作战场景。 系统以实战需求为落脚点,所有平台开发人员均与一线办案人员长期零距离沟通,持续吸纳、汇总一线办案经验、犯罪心理学及各地各部门实战技战法等,应用模块创新迭代丰富,破解了公安物联网数据实战应用受经验技巧等主观因素影响大,对综合应用能力要求较高,难以支撑不同部门警种差异化应用需求的难题。同时充分激发了广大民警的创新潜能,最大限度地将基层智力成果转化为现实战斗力。 系统包含以下主要功能: (一)车型实时识别 实时分析卡口电警过车图像,对轿车、越野车、商务车、面包车等11类11000余款智能识别,覆盖路面所有车型。识别项包括品牌、型号、年款、颜色、类别、局部特征(年检标志、挂坠等)、可疑驾驶行为(敏感时段频繁过车、遮挡号牌、遮挡面部等),大大弥补了单纯依赖车牌进行身份确认和轨迹追踪的不足。 1. 套牌、假牌、无牌车无处藏身 通过车型自动识别与车管所车辆登记信息的实时比对,可自动实现对路面套牌、假牌车辆的识别、检出。针对犯罪嫌疑人经常采用假套牌或不挂牌逃避抓拍分析的情况,利用车辆唯一性局部特征(如年检标志、挂坠、纸巾盒)实现车辆精准锁定。 2. 实现快速、精准地锁定嫌疑车 可对多个案发地出现车辆的快速串并,根据案件时间、案件地点、车辆信息等进行快速碰撞,锁定嫌疑车辆;可通过设定被随车辆信息如车牌号、跟车时长、同行路口数量以及同行时段进行分析,查找尾随车辆信息,在团伙、尾随案件侦破过程中发挥显著作用。 3.由被动侦破向主动出击转变 “由案到车”转变成“由车到案”,实现了“人-车-案”自动关联。分析异常时段出现车辆,根据发案规律,对昼伏夜出的车辆进行重点关注研判;分析异常行为特征车辆,如驾乘人员戴口罩、异常拉遮阳板、敏感地区频繁过车等;实现高危车辆/地区预知预警,根据发案情况,结合高危地区目录,自动筛选嫌疑车;根据套牌车经常出入地域增加巡防力量,实现预知预警。 (二)省级、市级车踪数据联网 无需更换现有视频前端采集设备,无需数据集中存储。可复制性、可推广性强,技术架构可支撑整个地市、整个省的车踪数据联网。目前,在四川、安徽、内蒙、福建、陕西已建成省级过车联网平台,山东烟台、淄博等地已建成地市级过车联网平台。服务武汉、广州、珠海、深圳、青岛、烟台、淄博、呼和浩特、太原、昆明、韶关、泸州、德阳、南宁、福州、合肥等日过车数据千万级的地市级公安机关。 (三)智能交通管理 通过对视频监控数据的智能化自动分析,无需建设专用前端设备,即可实现对假牌车、套牌车、改装车、违禁行停车等违法车辆以及及驾驶员未系安全带、开车接打电话等交通违法行为的自动自动识别、检出。对非机动车违法载人以及渣土车、危化品车等交通管理重点、难点对象实现动态监测、实时预警、快速打击,大大提高交通执法监管效率。 (四)视频目标分析 可同时进行百路级视频源的自动搜索排查,对视频目标实时结构化分析和特征提取,解决了人眼识别效率低、易疲劳、易丢失目标等难题。例如可用“一人穿白色上衣,黑色裤子,手提物品”等为搜索条件,在多个视频源中自动检索出目标信息。重点结合涉恐、涉稳重点人员及涉案视频库进行综合开发利用,在走失老人、走失儿童查找等服务民生方面也能够发挥显著作用。 (五)动态人脸布控及历史轨迹追踪 在视频目标分析的基础之上,研发非配合式场景下的实战级人脸布控系统,无需更换现有前端视频监控设备,自动适应各厂商数据接口。针对超市、火车站、汽车站、医院、银行等重点区域及酒吧、KTV等重点场所,平台自动捕捉、采集、分析视频中动态人脸目标,与布控库中的重点、涉毒、高危、前科、在逃或临控人员库等进行快速比对,及时发现、追踪目标人员。 (六)“小哨兵”伪基站信息全天时自动侦测 针对当前车载伪基站作案高发态势,研发推出伪基站信息24小时自动侦测设备“小哨兵”,配合“终结伪基站”模块,实现对伪基站的实时侦测、精准打击。 (七)多轨联控 同WIFI热点、电子围栏等电磁轨迹结合,实现了电磁与车辆的自动梳理。对车辆、人员全时空、多维度动态管控;对敏感车辆人员自动识别、提取、搜索、追踪,智能识别排查涉恐、涉稳等重点人员,强化对涉恐涉稳重大事件的预警预测。 以服务公安实战应用为起点,以萨始终秉持“产品锐意创新,服务精益求精,技术引领潮流”的企业理念。围绕立体化治安防控大局,为智能交通管理、安全生产监管、社会综治等领域提供一系列丰富的解决方案。持续挖掘人工智能、深度学习、计算机视觉等新一代信息技术的创新应用活力,助力公共安全管理更科学、指挥更高效、反应更迅速、纠违更及时、服务更到位、监督更有利。深化视频智能化应用,进一步提升城市社会治安防控管理水平。

方案价值

公安物联大数据的联网合成应用面临三大难题: 一,公安物联网数据大多是非结构化数据,结构复杂,存储容量巨大,难以实现集中统一格式存储; 二,公安物联网数据大多存储在专有网络内,需依赖于公安网实现联网共享应用,而现有的视频安全边界平台和网络传输带宽难以满足跨网络跨地域的传输需要; 三,公安物联网数据是实时不间断产生的,数据量巨大,全省联网后的数据量可以达到每天百亿量级,传统的数据处理与分析挖掘技术难以高效管理利用如此大的数据量。 以萨物联大数据联网合成作战平台利用具有自主知识产权发明专利的基于深度学习的视频目标身份标定技术和分布式大数据流式计算技术破解了上述三大难题,真正意义上实现了公安物联大数据的深度关联分析和跨区域跨网络联网共享应用。 1、深度结构化分析,数据容量压缩至1/3000 联网平台采用巨量非结构数据本地存储,结构化数据集中存储的建设方案,便于实现省级联网平台的数据统一管理和快速挖掘分析。 2、分布式云计算架构,无须传输巨量非结构化数据 联网合成作战平台采用分布式云计算架构和GPU集群异构计算技术,各地的巨量视频图像非结构化数据无须集中传输至省级联网平台,只需在各地的视频专网内进行分布式分析计算,将得到的结构化描述信息和视频目标缩略图通过视频安全边界平台传输至公安网,再通过现有的公安网直接上传至省级联网平台,各地即可通过联网平台毫秒内快速检索全省的视频图像数据,并可实现以图搜图,以视频搜视频。同时也可以通过分布式计算请求查看相应的视频片段,极大的降低了视频侦查对于大量人力的依赖,提高了侦查和协作的效率。 3、实时流式计算与深度关联分析,多维度信息秒级掌控 系统创新性的将卡口电警、视频监控、电子围栏、网络围栏、人像抓拍机等设备长期积累的巨量公安物联网数据进行深度关联、合成分析,建立人员身份信息与人员视频图像、人脸图像、车辆登记信息、车辆视频图像、手机身份信息(MAC地址、IMEI设备号、IMSI卡号、网络虚拟身份)之间的对应关系,打造多维度的人员、车辆、手机关系库,全息掌控人员、车辆、手机轨迹,自动建立人与人、人与物、物与物之间的关系,并可结合时间空间信息与案件进行关联挖掘与串并,及时感知、主动预警、智能研判各类公共安全事件,为案件侦破和打防管控提供实时化、多元化、立体化的研判手段与情报支撑,从源头上预防和控制重大事件、事故的发生。 基于实时大数据流式计算技术,系统可以秒级完成人员、车辆、手机的多维度信息检索与关系分析,百亿级数据内搜索时间不超过0.2秒,关联分析时间不超过0.5秒。 近年来,围绕人工智能+视频联网深度应用的以萨产品,已成熟应用于山东、广东、广西、四川、安徽、福建、江苏、浙江、湖北、河北、河南、辽宁、天津、陕西、内蒙、山西、贵州、云南等20多个省300多个县市区。视频图像日均接入处理量 150亿张,视频监控数据日均接入处理量280万路,结构化数据日均接入处理量 400亿条,具备在全国普及应用的技术实力和项目经验。产品技术指标、性能参数居业界龙头地位,实现了数项行业首创突破。多次获公安内参、人民公安报头版头条刊发,央视朝闻天下、第一时间等媒体关注报道。核心产品“神眼车辆图像大数据系统”荣膺2014年山东公安科技进步一等奖,被公安部列为“2016年公安科技成果推广引导计划集成示范项目(现场评审综合评分第一名,公科信传发[2017]14号)。 推广优势: (1)云服务、轻部署、快覆盖 平台在研发之初就考虑了部署成本、时效性和联网便捷性,采用云服务和分布式计算模式,无需更换现有数据采集设备,无需数据集中存储,无需架设专网,不受厂商平台不一、格式制式不一、存储计算空间不足等现实因素制约,同时基于GPU集群的异构计算技术大大降低了视频图像数据分析的成本。 (2)全警种综合应用 按照资源整合、系统集成、信息共享、协同作战的总体要求,支持以省厅、市局、分(县)局多级系统级联部署,以共享应用为导向,遵照国家和行业相关标准,统一规划、分级建设,建立各类综合应用业务机制,促进建设和应用的紧密结合,推动卡口数据、视频图像数据与情报研判、指挥调度、网上巡防和视频侦查等重点工作的有效开展,实现卡口数据跨地区、跨层级、跨警种的综合性图像综合应用系统,为公安打防控主业服务。 (3) 全程智能化应用 实现了智能化在事前(卡口监控、卡口布防)、事中(卡口追逃)和事后(结构化卡口数据库、图像研判)中的应用,实现了警情线、指挥线和案情线的全过程综合应用,更加贴合公安业务流程需求,推动公安信息化、智能化建设的进程。 (4)直观的可视化展示 支持电子地图、大数据看板等多种可视化数据展示,提供了多级地图导航模式,以图形化的形式,动态地表现出过车状态、历史轨迹及数据分布状态。 (5) 完善的运维管理 具有良好的权限管理机制,能设定用户权限实现权限管理,授权用户可进行相关功能和设备操作;角色管理可指定用户角色,赋予角色权限;可实现系统的数据管理、系统同步功能;提供统一的系统配置管理服务,为平台管理人员提供技术服务。 (6) 统一的用户界面 平台具有友好的用户界面,能实现“一站式整合共享资源服务,一键对接关联平台”。 (7)超强的系统集成 采用开放式结构,具备多种对接接口,满足与电子卡口系统、视频指挥系统等多个系统的互联。实现视频监控子系统、GIS子系统、卡口子系统等系统的主要应用集成。实现单点登录、统一认证,统一主操作界面等应用效果。 (8) 广泛的兼容性和扩展性 子系统应兼容多家厂商的硬件产品,最大限度地利用现有卡口资源,减少重复投资。此外,子系统需要平台等系统联动,所以子系统必须能够提供完备的扩展功能接口,以便进行二次开发和多系统的联网互动。 发展前景:建立公安物联大数据合成作战全国联网应用标准 作为公安部视频大数据专家委员会成员单位,以萨主导参与《全国公共安全视频综合应用平台技术规范》、《全国公安视频图像信息数据库建设技术要求》、《公安视频图像信息分析系统技术标准》、《公安视频图像信息应用系统技术标准》、广东省《公安视频卡口电警联网及大数据应用技术规范》等行业标准和技术规范的起草制定。为广东、山东、安徽、四川、福建、内蒙古等地全省过车数据联网标准的制定和应用平台的建设实施,提供关键技术支撑。结合中办国办《关于加强社会治安防控体系建设的意见》、公安部《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》,以及孟建柱书记在全国社会治安防控体系建设工作会议上对“推进各类数据集成应用”的指导要求,在确保网络安全、系统安全、数据安全基础上,我们将积极参与并推进更多相关标准的制定,更好的服务于立体化治安防控体系的建设。

发布日期:2019-05-16
架构说明
以萨公安物联大数据联网实战平台经过数据采集、数据识别存储等数据预处理方式为各警种业务应用提供支撑,系统数据预处理流程如系统总体架构。
以萨公安物联大数据联网实战平台经过数据采集、数据识别存储等数据预处理方式为各警种业务应用提供支撑,系统数据预处理流程如系统总体架构。
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产品名称 功能描述
以萨视频分析大数据系统 系统采用国际领先的大数据技术和前沿视觉算法,对前端设备采集的视频图像中蕴含的人、车等目标进行实时结构化分析,可一键查询检索。从而用户仅需要输入在视频中要查找的目标信息即可快速查看目标图像,并且可查看目标所在的视频片段。目标搜索可进行人员搜素与骑车目标搜索。
以萨天脑物联大数据智能交通系统 系统通过实现过车信息分析,对卡口及电警拍摄的车辆照片进行实时交通违法行为检测、并提供实时交通预警等
比对碰撞类应用-以萨神眼车辆图像大数据系统软件 系统实现过车信息分析,对卡口及电竞拍摄的车辆照片进行多维度多条件搜车,大数据研判,过车数据碰撞分析、车辆实时查缉布控等功能
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