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深瞐视频结构化智能分析平台方案

方案概述

紧密围绕公安交通部门违法缉查、布控预警等实战需求,依托现有的网络资源、图片存储资源、前端监控设备,融合先进的大数据技术、人工智能、分布式集群计算与实时搜索引擎技术、分布式存储与计算、海量数据挖掘技术,对视频图像数据进行的结构化分析,获取行人、车辆的详细信息,并对其进行存储和深度挖掘,实现实时检索、违法查缉、布控预警、联网共享,构建动态车踪数据库,形成一系列为公安交通部门实战服务的实用工具模块。 随着视频结构化智能分析平台的部署,可以逐步实现视频图像数据的快速查询与深度应用。实现行人、车辆(车型、品牌、型号)特征精确查询及碰撞,实现违法行为的查缉处理、综合分析等功能,能够与目前公安网内各类警务信息系统实现对接,进行数据信息关联和深入分析,有效解决目前存在的“存储难”、“检索难”、“挖掘难”和“共享难”四大难题,深化公安信息化建设。

方案价值

“视频结构化智能分析平台”充分利用已建成的视频联网平台系统、电警系统、微卡口系统产生的视频数据信息,利用已建成的视频联网平台系统、电子警察系统、微卡口系统等一系列业务应用系统,对现有的视频数据信息进行梳理整合,找出规律性的、平时不易发觉的有效信息进行相关业务应用,从而提高、改善公安机构对涉及视频案件的侦查工作。 视频结构化智能分析平台是多种技术相关的综合产品,主要集成计算机视觉、车辆检测、大数据等技术,能够实时采集通过监控区域的行人、车辆的动态信息,能够对视频图像进行识别、存储和处理,实时识别、提取行人、车辆的关键特征,是公共安全管理和打击违法行为的手段,也是预防和杜绝公共事件的重要科技手段。 作为大数据时代科技强警工作的一大创新,系统所有功能模块均来自实战需求。系统“对接”其他资源数据库后,可逐步实现轨迹等数据的关联挖掘,对违法违章行为可以提前布控,实时掌握动态,实现在大数据时代案件侦查、预警工作的跨越发展,进一步提高工作效率、节约资源成本。

发布日期:2019-08-09
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车踪网络版产品解决方案

车踪网络版产品是基于“Hadoop”架构的,车辆大数据研判分析系统-视频图像联网平台警务云大数据平台。该平台支持服务器集群。为了支持超大规模接入,进行了: a.负载均衡技术的改进 支持多元素负载均衡,使用服务器集群性能达到最高,资源服务器使用达到最佳,从而支持海量设备接入。 b.数据同步技术的改进 支持异地分布存储集群间的数据池间快速同步,改进现有数据分享方式,实现集群的数据一致性。 c.数据传递技术的改进 使用消息总线实现集群服务器间业务交互,简化集群系统模型与通信成本。 该系统支的持亿级数据的秒级查询,无缝连接pgis等公安原有数据平台。 该系统采用基于车辆本身(而非车牌)的图像、视频结构化技术,对图片中的车辆进行特征提取,获取更多车辆本身的信息,如:车辆类型(轿车、商务车、越野车、面包车、皮卡车、大型货车、小型货车、大型客车、小型客车、三轮车)、车身颜色(黑、白、灰、蓝、黄、绿、红)、车辆品牌型号(如:本田或本田雅阁等)款式、年款等,对过往的车辆进行丰富的语义化描述后,就可以通过软件,在系统内自动搜索,极大地方便了案件侦破工作中,充分利用已掌握涉案车辆的各种信息,在海量数据中自动查找、预警和布控车辆。

架构说明
1、系统架构设计: 系统采用三层框架系统结构。分别为数据接入层、系统核心层和平台互联层。 数据接入层:主要功能是通过各种接口协议,将高清监控视频、存储视频和离线的临时数据接入到系统核心模组进行识别和分析。通过接口协议可直接对接现有视频联网平台、电警系统、接口系统、存储系统和离线数据,也可通过对接平台数据总线,提取视频图像信息中人员、车辆,进行解析后,提取分析数据。 系统核心层:主要功能是通过不同模组的相应功能,对数据接入层提交的原始数据进行元素增强、数据解析、对象识别、特征分析、数据比对、数据分类统计、数据检索、数据应用、系统管理和资源对接。该层是整个系统的核心部分,整合了数据接入、数据分析、数据管理、数据应用等功能。不仅为本系统的应用提供了数据源泉,也为与其他应用平台的融合提供了明确的接口定义和海量数据支撑。 平台互联层:主要功能是通过标准化的接口定义,与应用平台进行无缝融合。通过对业务数据上下行接口、状态数据的上下行接口、管理状态的上下行接口的明确定义,完成与第三方业务平台的无缝对接。 2、物理架构设计 系统针对车辆信息大规模应用设计平台化版本,具智能识别车辆违法行为、查缉布控、智能交通管理等相关业务功能,包括车辆识别、车辆检索、车辆数据分析、流量统计、车辆布控及布控审批等一系列功能。可满足工作中不同人员的多方面需求。 系统通过B/S架构设计,连接视频联网平台、卡口系统、电警系统及PGIS系统,同时建设有视频图像结构化数据库,实现前端视频图像结构化数据资源的灵活调度共享。具备结构化信息存储、查询、比对识别、布控、案件侦查等功能。同时支持以单位组织构架形式,通过权限与布控审批机制,实现人员各项操作的功能控制与权限管理。 3、业务架构设计 采用国际领先的大数据技术和前沿算法,实现了对视频联网、卡口、电警视频图像的结构化实时智能分析,在短时间内锁定目标。 系统采用先进的大数据架构与存储方案,科学调度,最大化利用现有监控、卡口、电警等前端采集设备资源。 系统在设计之初即充分考虑警务视频数据存储与应用现状,合理部署架构,无需将各地视频资源全部集中在一个数据中心,也无需更换现有视频采集和存储设备,避免高投入建设和重复建设。 依托海量数据智能挖掘技术和大数据分析算法,系统可以整合道路卡口、电警、视频监控、治安监控、公安信息库、社会资源信息、互联网高价值信息等,通过对违章行为的自动提取、检索和分析处理,高效实现对违章行为、特定时段限行与区域的精确布控和实时预警。 系统主要功能包括:  目标检索 支持按行人检索、两轮车检索、三轮车检索、汽车检索、以图搜图等多角度的结构化目标检索功能;  智能分析 对案件侦查过程中视频图像数据进行智能分析,案件侦查过程中提供相关智能应用;可提供目标侦查、目标比对、嫌疑目标列表、轨迹重现、统计分析等相关一线实用功能;  布控预警 支持常规的按车牌、按车型布控; 支持行人的特征进行布控; 支持基于以图搜图技术的图片布控; 对用户建立的布控可以进行管理和审批; 根据设定的相关预警条件进行实时预警; 4、大数据架构设计 深瞐视频结构化智能分析平台是将视频联网平台、电警等前端监控设备中的图像、视频非结构化数据转化为结构化数据,结合先进的大数据技术,应用于案件侦查领域,助力公安信息化建设的大数据架构平台。  统一注册发现服务 统一注册发现服务是集群管理模块,集群中的每个节点通过注册和监听相应的zookeeper节点来获取集群状态并进行相应的处理。  集群自动监控运维服务 通过监控系统运维服务可以查看每个节点的详细运行参数和性能指标,维护人员通过设置相应的监控参数可以实现自动恢复或报警。  自动部署服务 自动化部署方式可以方便的部署整个系统,提供基于命令行的系统管理方式,可让系统部署过程更便捷、快速。  五层大数据架构服务 存储层 存储层给大数据架构提供检索与存储模块,该模块存储系统中所有数据,并提供近实时的搜索功能。 计算层 通过相关识别算法给系统提供图片识别服务;支持离线计算、流式计算、图式计算等计算方式,支持GPU集群模式,硬件加速计算模式进行相关识别算法;提供系统业务分析研判挖掘以及统计分析等系统级服务。 调度层 支持离线任务调度模式和实时调度模式两种调度模式; 接入层 使用消息队列、协议转换、格式适配等相关技术对接入数据进行转换及相关处理,以便进行任务调度和接入的图片和视频数据的统一识别及计算; 应用层  应用层提供各种业务处理模块,提供一个可扩展的业务处理功能,可以无缝的加入业务处理逻辑。可提供车辆搜索、智能分析、布控预警等相关业务功能
1、系统架构设计: 系统采用三层框架系统结构。分别为数据接入层、系统核心层和平台互联层。 数据接入层:主要功能是通过各种接口协议,将高清监控视频、存储视频和离线的临时数据接入到系统核心模组进行识别和分析。通过接口协议可直接对接现有视频联网平台、电警系统、接口系统、存储系统和离线数据,也可通过对接平台数据总线,提取视频图像信息中人员、车辆,进行解析后,提取分析数据。 系统核心层:主要功能是通过不同模组的相应功能,对数据接入层提交的原始数据进行元素增强、数据解析、对象识别、特征分析、数据比对、数据分类统计、数据检索、数据应用、系统管理和资源对接。该层是整个系统的核心部分,整合了数据接入、数据分析、数据管理、数据应用等功能。不仅为本系统的应用提供了数据源泉,也为与其他应用平台的融合提供了明确的接口定义和海量数据支撑。 平台互联层:主要功能是通过标准化的接口定义,与应用平台进行无缝融合。通过对业务数据上下行接口、状态数据的上下行接口、管理状态的上下行接口的明确定义,完成与第三方业务平台的无缝对接。 2、物理架构设计 系统针对车辆信息大规模应用设计平台化版本,具智能识别车辆违法行为、查缉布控、智能交通管理等相关业务功能,包括车辆识别、车辆检索、车辆数据分析、流量统计、车辆布控及布控审批等一系列功能。可满足工作中不同人员的多方面需求。 系统通过B/S架构设计,连接视频联网平台、卡口系统、电警系统及PGIS系统,同时建设有视频图像结构化数据库,实现前端视频图像结构化数据资源的灵活调度共享。具备结构化信息存储、查询、比对识别、布控、案件侦查等功能。同时支持以单位组织构架形式,通过权限与布控审批机制,实现人员各项操作的功能控制与权限管理。 3、业务架构设计 采用国际领先的大数据技术和前沿算法,实现了对视频联网、卡口、电警视频图像的结构化实时智能分析,在短时间内锁定目标。 系统采用先进的大数据架构与存储方案,科学调度,最大化利用现有监控、卡口、电警等前端采集设备资源。 系统在设计之初即充分考虑警务视频数据存储与应用现状,合理部署架构,无需将各地视频资源全部集中在一个数据中心,也无需更换现有视频采集和存储设备,避免高投入建设和重复建设。 依托海量数据智能挖掘技术和大数据分析算法,系统可以整合道路卡口、电警、视频监控、治安监控、公安信息库、社会资源信息、互联网高价值信息等,通过对违章行为的自动提取、检索和分析处理,高效实现对违章行为、特定时段限行与区域的精确布控和实时预警。 系统主要功能包括:  目标检索 支持按行人检索、两轮车检索、三轮车检索、汽车检索、以图搜图等多角度的结构化目标检索功能;  智能分析 对案件侦查过程中视频图像数据进行智能分析,案件侦查过程中提供相关智能应用;可提供目标侦查、目标比对、嫌疑目标列表、轨迹重现、统计分析等相关一线实用功能;  布控预警 支持常规的按车牌、按车型布控; 支持行人的特征进行布控; 支持基于以图搜图技术的图片布控; 对用户建立的布控可以进行管理和审批; 根据设定的相关预警条件进行实时预警; 4、大数据架构设计 深瞐视频结构化智能分析平台是将视频联网平台、电警等前端监控设备中的图像、视频非结构化数据转化为结构化数据,结合先进的大数据技术,应用于案件侦查领域,助力公安信息化建设的大数据架构平台。  统一注册发现服务 统一注册发现服务是集群管理模块,集群中的每个节点通过注册和监听相应的zookeeper节点来获取集群状态并进行相应的处理。  集群自动监控运维服务 通过监控系统运维服务可以查看每个节点的详细运行参数和性能指标,维护人员通过设置相应的监控参数可以实现自动恢复或报警。  自动部署服务 自动化部署方式可以方便的部署整个系统,提供基于命令行的系统管理方式,可让系统部署过程更便捷、快速。  五层大数据架构服务 存储层 存储层给大数据架构提供检索与存储模块,该模块存储系统中所有数据,并提供近实时的搜索功能。 计算层 通过相关识别算法给系统提供图片识别服务;支持离线计算、流式计算、图式计算等计算方式,支持GPU集群模式,硬件加速计算模式进行相关识别算法;提供系统业务分析研判挖掘以及统计分析等系统级服务。 调度层 支持离线任务调度模式和实时调度模式两种调度模式; 接入层 使用消息队列、协议转换、格式适配等相关技术对接入数据进行转换及相关处理,以便进行任务调度和接入的图片和视频数据的统一识别及计算; 应用层  应用层提供各种业务处理模块,提供一个可扩展的业务处理功能,可以无缝的加入业务处理逻辑。可提供车辆搜索、智能分析、布控预警等相关业务功能
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产品名称 功能描述
视频结构化平台 利用结构化深度学习技术对视频进行深度挖掘和分析,直接预测人、车、物的位置和属性。可以高精度自动识别不同视角、不同光照条件、不同监控场景中的人物特征、车辆特征、物体特征,从而实现360°无死角的人车身份双重认证、信息结构化和语义搜索,以达到后期快速检索和布控等目的。
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