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*您所在的企业类型

化药生物药中药原料药 CRO/CDMO 其他

* 您所在的企业规模：

大型（年营收>100亿）中型（年营收50亿 ~ 20亿元）小型（年营收<20亿元）初创

*贵单位目前的核心业务领域是？

创新药研发仿制药研发中医药现代化研发与制造医疗器械与体外诊断合同研究组织/合同生产组织（CRO/CMO）医药流通与供应链管理其他

* 贵单位目前的AI/数字化转型处于哪个阶段？

起步探索期（有初步意向，尚未大规模投入）单点应用期（在特定环节如靶点发现、质检等已有试点）深度融合期（已引入AI全流程赋能，正在优化迭代）行业引领期（已建成成熟的数智化体系，对外输出能力）

*贵单位在联合实验室或科研平台建设方面，有哪些具体合作意向？

共建AI制药联合实验室（引入大模型等底层技术，联合攻关）搭建高通量自动化实验平台（实现“干湿实验”闭环，加速数据飞轮运转）建设中医药数字化研发平台（构建中医药知识图谱，辅助方剂优化）打造智慧医院/研究型病房（利用鸿蒙生态实现多设备协同与医疗大数据采集）人才联合培养基地（定向培养“医学+AI”跨学科复合型人才）

*在产学研医协同中，您最希望获得哪类外部支持？

京津顶尖高校/科研院所的算法与模型支持头部医院的临床试验场景与高质量病历数据开放科技龙头企业的ICT技术底座（算力、云平台、操作系统）政府引导基金或专项科创基金的投融资支持产业链上下游（如CXO、装备商）的生态资源对接

*在AI药物研发（AIDD）或智能制造中，您最迫切希望突破的技术瓶颈是？

靶点发现与验证（缺乏高效的筛选工具与数据支持）分子生成与优化（苗头化合物发现周期长，结构优化效率低）晶型预测与合成路径规划（实验试错成本高，缺乏智能规划）临床试验设计与患者招募（临床资源匹配难，试验周期不可控）中药复方解析与质量控制（成分复杂，缺乏数字化定量化标准）产线智能化改造（OT与IT数据未打通，缺乏事前预判能力）

* 关于算力基础设施，贵单位目前的现状及未来1-3年的规划是？

本地自建集群（出于数据安全考虑，计划建设私有化智算中心）专属私有云部署（需要高弹性算力，但要求数据不出园区）公有云租赁（使用通用云服务，对成本敏感，关注性价比）混合架构（核心数据本地化，非核心业务上云）暂无明确规划（缺乏专业团队评估，需要咨询指导）

*在算力使用中，您面临的最大挑战是什么？（可多选）

算力获取难（高性能AI算力资源紧缺，排队时间长）国产适配焦虑（担心国外技术封锁，急需自主可控的国产化算力底座）调度效率低（多任务并发时资源利用率低，缺乏统一调度平台）能耗成本高（机房电力与制冷成本过高，缺乏绿色节能方案）运维门槛高（缺乏专业的AI基础设施运维团队）

*您对河北省生物医药产业AI化发展还有哪些具体的政策或技术诉求？

*对于本次“面对面”活动，您最希望与哪家类型的企业进行一对一深度对接？

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