科技托举,华为智护湘潭台区用电安稳
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湘潭作为湖南省老牌工业城市,工业负荷体量庞大、负荷峰谷差值突出。当下分布式光伏、储能、充电桩大批量接入城乡配网,台区潮流双向流动、电压波动频繁,配网运行工况日趋复杂,传统人工筛查、整改的台区治理模式已难以适配本地电网现状。
国网湘潭供电公司(以下简称:湘潭公司)携手华为,通过台区治理+AI联合创新模式,打造台区智能诊断智能体,建设全天候24小时“台区数字智诊专家”,将基层优秀实践与专家经验转为AI算法,实现AI“帮人干”,实实在在为基层减负增效。
湘潭公司以往台区线损治理采取“人工分析-工单驱动-现场排查”模式。受制于分析员承载力的限制,且系统各类规则一般只能在特定场景使用,每天最多分析50个台区,只能按优先级顺序来逐一分析,无法覆盖全量异常台区;同时,线损工单的精准性和分析员的专业性、经验紧密相关;导致部分台区线损异常工单“派不全、派不准”,运维人员常需要奔赴现场,走访家家户户,频繁奔波成为工作常态。
针对台区短路漏电故障,运维人员主要依靠专家经验,逐步进行人工摸排,故障处置过程耗时长、效率低。特别对于新员工,因缺乏研判经验,易出现误判、漏判,故障处置质量参差不齐。短路漏电故障处置过程陷入现场定位难、排查时间长的局面。
面对这一现状,湘潭公司明确提出构建台区诊断智能体,提升台区治理水平和效率,并邀请华为作为重要技术伙伴进行深度合作,以湘潭为试点打造营销智能化研发基地,推进人工智能与营销业务深度融合。
2026年初,湘潭公司携手华为进行台区智能诊断智能体联合创新,建立“人工智能+营销”专班,在湘潭公司客服中心的“星火创新工作室”联合办公。
经过3个月的联合研发,台区智能诊断智能体的线损智能诊断和短路漏电诊断功能迅速上线,试点3个月时间内已协助基层治理53个线损异常台区,并指导及时排查14处台区短路漏电隐患。
这些试点验证表明,台区智能诊断智能体具备优良的线损诊断和短路漏电定位能力,能够帮助基层实现故障快速精准定位,大幅提升台区治理效率和精准性。
区别于传统的规则计算和时序模型训推技术,台区智能诊断智能体采用了华为“天玑”架构中的基于昇腾大EP的大模型深度诊断技术,极大提升了泛化性和可解释性,台区故障诊断准确率提升至80%,准确率达到了线损班组专家的诊断水平。关键技术点包括:
1、大模型诊断推理增强。通过提炼和总结基层线损诊断工作方法论,将该方法论“教给”AI,采用强弱证据链、反事实推理、特征矩阵验证以及置信度计算等模式,让大模型具备严格的逻辑推理能力。采用黑板模式的多智能体协同,实现多角色共同监督+多路投票机制,减少幻觉,提升推理准确率。
2、数据特征工程。基于户表电压、电流、功率、表码等量测数据,通过数据特征工程提取高阶的时空、数值、群体、事件、行为等多维度特征,把原始数据处理成大模型能看懂、能学习的标准化输入,同时筛选、优化信息,让大模型更好地提取关键信息,变“老中医把脉”的人工诊断模式为“仪器精准检查”模式,使得智能体诊断更准确、高效。
3、专家技能培养模式。基于Openjiuwen的DeepAgent框架,通过提示词为智能体构造专家思维+诊断手册+做题本,建立做题-反思-改进的迭代机制,实现低门槛的专家技能培养,持续将专家经验转换为数字技能,辅助提升新员工能力。
4、批量任务昇腾加速。针对夜间批量诊断、白天人工复核的业务特点,大EP方案部署DeepSeek V4大模型,并采用多轮对话、缓存优化、昼夜PD(Prefill & Decode)调整、30+台区并行诊断等方式,单台区诊断耗时仅20分钟左右。
在台区智能诊断智能体打造过程中,华为昇腾算力充分发挥大EP组网和专项配置优化的优势,使得深度诊断技术在大参数模型、长链思考和并行推理方面具备更好的推理精度和性能,为台区线损和短路漏电等故障的精准分析和定位奠定了超性能的算力基础。
自投入生产业务以来,台区智能诊断智能体的价值发挥明显:
1、人效价值:减负增效,卸下重担。从前,线损分析、短路漏电等难题主要依靠人工,专家们顶着烈日、踏着泥泞逐户排查。如今智能体单日可完成约700个高损台区全维度分析,研判效率较人工提升13倍;台区故障线下排查工作量降低80%以上,极大节省了人力、时间成本。
2、管理价值:识别风险,安全用电。依托台区诊断智能体,精准高效排查影响安全用电的违规窃电行为,治理存在安全隐患的短路漏电问题,助力电网公司守护客户用电安全、守护公平用电秩序,为电网的稳定运行保驾护航。
未来,湘潭供电公司将携手华为,持续深化台区诊断智能体,进一步提升台区诊断准确率,成为台区故障诊断和根因分析的“全科医生”,全天候保障配网安全,用数字微光汇聚成照亮万家长明灯火,续写新时代的“星火燎原”。