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工商银行:建设开放的存储平台

2013/8/21 17:04:54

“之所以选择华为,是因为华为OceanStor S2600的性价比在所有参与选型的设备中是最好的。同时,华为快速响应的研发能力、覆盖全球的本地化快速服务能力,也为工商银行解除了后顾之忧。”

客户简介

中国工商银行(Industrial and Commercial Bank of China),简称工行,成立于1984年1月,是中国最大的商业银行。目前,中国工商银行在全球39个国家和地区开展业务,在全球拥有438万公司客户和3.93亿个人客户。

业务挑战

从上个世纪90年代开始,我国各大商业银行开始了以“数据大集中”为目标的大规模信息化建设,到本世纪初,这一目标已基本实现。进入21世纪以后,伴随着信息技术日新月异的发展,信息化建设对银行业务的价值日益凸显,并成为商业银行核心竞争力的一项重要内容。在这种背景下,被称为“主机外围系统”的开放平台应运而生。

所谓开放平台,是相对于主机核心业务系统而言的。目前,主机核心业务系统一般采用相对封闭的软硬件平台,承载管理核心客户信息、处理客户账户与核心总账、提供基础存贷款服务等核心银行业务。开放平台是主机核心业务系统的延伸与拓展,它采用业界通用的软硬件平台,支持由商业银行自主开发各种IT应用或业务。

2005年,中国工商银行成立开放平台部,自此之后,工行基于开放平台开发的各种IT应用与金融产品便获得了快速的发展。目前,工行已建成投产的基于开放平台系统的IT应用非常丰富,既提供面向银行内部的经营分析、电子票据、自动化办公等IT应用,又提供面向银行客户的代发工资、网上银行、手机银行、银行卡等名目繁多的金融服务。

作为中国最大的商业银行,目前中国工商银行在中国境内拥有近1.8万个机构,服务近4亿各类客户。业务的快速发展,促使了工行开放平台系统的大发展,由开放平台提供的IT应用越来越多,与此同时,工行需要存储的数据量也急剧上升。

“早期做开放平台系统时,由于应用的种类不多,加之当初主要做代发工资、网上银行一类的金融创新产品,那时我们认为业务数据很重要,因此选用了价格昂贵的中高端存储设备,并一直沿用至今。但是,近年来,随着开放平台系统支持的IT应用种类越来越多,过去那种不加甄别的、统一使用中高端存储设备的做法,已经不能适应工行当前信息化发展的需要。我们已经越来越感觉到这是一种低投资回报率的做法。”

工行所说的“低投资回报率”问题,其实是包括工行在内的中国银行业在信息化快速发展过程中的一个缩影。在与华为交流的过程中,工行信息中心继续指出,“比如,现在工行已经在一级分行和直属分行全面上线了电子档案管理系统。由于工行每天的交易量非常大,因此每天产生的需要保存的电子票据的数据量就非常庞大,其量级往往是其他应用的数倍甚至数十倍。但是,电子档案管理系统主要面向银行内部提供归档与查询功能,不需要使用性能高、价格昂贵的中高端存储设备。相反,我们需要一款容量大、可靠性高、具备高性价比的存储设备。”

随着与工行信息中心的进一步交流,华为还发现,对于数据量最大的应用之一“电子档案管理系统”,各分行的存储系统在进行分级设计时缺乏近线存储环节。这样一来,对于电子票据数据,一旦其被标识为历史数据,系统就会将其从在线存储区直接备份到离线存储区。由于用户需要经常访问一定周期内的历史数据,而离线存储的检索效率往往比较低下,这种存储方案不利于提升分行的工作效率。

“因此,我们需要对开放平台系统现有的存储方案重新进行审视,并对低端存储设备重新进行选型”,工行信息中心最后总结道。

解决方案

在深刻理解了工行开放平台系统在存储方案上所面临的挑战后,华为向工行推荐拥有自主知识产权的OceanStor S2600进行选型测试。S2600采用业界成熟技术,设备运行稳定可靠,制造成本低,且在低端存储设备中具备容量大、可扩展性好等优点。

在对多个供应商提供的产品及其配套的解决方案进行了全面的评估后,工行宣布“华为为中国工商银行全行开放平台低端存储设备供应商唯一入围厂家”。

“之所以选择华为,是因为华为OceanStor S2600的性价比在所有参与选型的设备中是最好的。同时,华为快速响应的研发能力、覆盖全球的本地化快速服务能力,也为工商银行解除了后顾之忧。”

此外,针对开放平台的业务特点,华为为工行制定了业务分级与存储分级的策略,对电子档案管理、报表、自动化办公等应用进行分级,按照应用级别及使用环境的不同,在原存储系统中引入近线存储环节(由S2600承载),完善了存储分级的使用规范和数据生命周期的管理。

客户收益

凭借着良好的性价比,华为OceanStor S2600首先在中国工商银行一级分行与直属分行中获得了批量应用,为中国工商银行的持续发展提供了全面有力的IT支撑,并大幅提高了投资回报率。

  • 部署130余套S2600,服务全国31家一级分行与5家直属分行。
  • 设备采购成本相对下降35%,整体运维成本降低40%。
  • 引入近线存储环节,完善了工行业务数据的全生命周期管理。
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