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Visão geral da solução

A solução de Big Data da Huawei é uma solução de nível empresarial que une os recursos de serviço, armazenamento e análise de dados em Big Data. Essa plataforma permite que as empresas capturem novas oportunidades de negócios e localizem riscos, analisando e minerando rapidamente conjuntos de dados em massa. Desde fevereiro de 2018, a solução de Big Data da Huawei, o FusionInsight, ganhou a confiança de mais de 1.000 clientes em 55 países. A Huawei conta com mais de 300 parceiros de negócios e vários OpenLabs em todo o mundo para apoiar a inovação conjunta com seus clientes e parceiros nos campos da nuvem e de Big Data. As soluções são amplamente utilizadas nas áreas de finanças, telecomunicações, governo, energia, saúde, manufatura, transporte e outras.

Vantagens

Arquitetura da Solução

A Solução Big Data da Huawei consiste em dois produtos: o FusionInsight HD e o FusionInsight LibrA. O FusionInsight HD é uma edição empresarial do Hadoop que contém muitos componentes: HDFS, Yarn, HBase, Spark, MapReduce, Flink, Storm, Elk, Solr, Kafka, Loader, Flume e assim por diante. O FusionInsight LibrA é um banco de dados de processamento massivamente paralelo que apresenta escalabilidade elástica, excelente desempenho, confiabilidade sólida e custo-benefício superior.


  • HDFS

    Fornece acesso a dados com alto throughput; pode processar conjuntos de dados em larga escala.

    Yarn

    Como sistema de gerenciamento de recursos do Hadoop 2.0, o Yarn implementa o gerenciamento de recursos e o agendamento de aplicativos.

    Spark

    Uma estrutura de computação distribuída na memória.

    Elk

    Fornece mecanismo SQL padrão e permite que aplicativos convencionais sejam migrados sem problemas para a plataforma Big Data.

    MapReduce

    Um mecanismo de computação distribuída que suporta o processamento em lote offline em massa.

    Flink

    Uma estrutura de computação unificada para processamento em lote e fluxo e processamento de fluxo. Em seu núcleo é um mecanismo de processamento de fluxo que suporta distribuição de dados e computação paralela.

    Storm

    Um sistema de processamento de dados de fluxo em tempo real distribuído, confiável e tolerante a falhas. Ele fornece linguagens de consulta semelhantes a SQL (StreamCQL).

    Solr

    Um servidor de pesquisa de aplicativos independente e de classe corporativa com base no Apache Lucene.

    Kafka

    Um sistema de assinatura de lançamento de mensagem distribuído e particionado com várias cópias.

    Loader

    Troca dados e arquivos entre o FusionInsight, bancos de dados relacionais e sistemas de arquivos.

    HBase

    Um sistema de armazenamento distribuído orientado por coluna adequado para dados em massa, não estruturados ou semiestruturados, que fornecem alta disponibilidade, desempenho e escalabilidade. O HBase suporta leitura e gravação de dados em tempo real.

    Flume

    Um sistema de coleta, agregação e transmissão de log de massa distribuído que fornece alta disponibilidade e confiabilidade.

    LibrA

    Um banco de dados de processamento massivamente paralelo que apresenta escalabilidade elástica, excelente desempenho, confiabilidade sólida e custo-benefício superior. Pode substituir sistemas convencionais de data warehouse e adiciona novos níveis de eficiência à tomada de decisões.

Cenários de Aplicação

  • Converged Data Warehouse

  • Offline Processing

  • Interactive Query

  • Real-Time Processing

huawei FusionInsight big data - converged data warehouse
Converged Data Warehouse

Huawei's private cloud solution focuses on key industries, such as public security, carrier, government, and finance to develop private cloud markets. Based on the private cloud, the FusionBridge hybrid cloud solution diverts services from the private cloud to the public cloud to implement hybrid cloud deployment.

huawei FusionInsight big data - offline processing
Offline Processing

Massive sets of data are analyzed and processed, and the results are provided for later use. Offline processing jobs do not have intense requirements on processing time, but the data to be processed is in diverse formats and often reaches petabyte-scale. Offline processing frequently involves multiple MapReduce, Spark, Hive, and Spark SQL jobs and applies to data preprocessing and offline analysis in the finance, carrier, public security, and many other sectors.

huawei FusionInsight big data - interactive query
Interactive Query

Interactive analysis and query have demanding requirements on response time and involve massive sets of data. Data used for interactive query is usually pre-processed based on data models suitable to the task. Interactive query includes precise query, ad hoc query, theme analysis, and other tasks.

huawei FusionInsight big data - real time processing
Real-Time Processing

Data is collected and analyzed in real time, and analysis results are provided in a timely manner. Capable of rapidly processing data from diverse sources at high throughput, real-time processing applies to anti-fraud monitoring, real-time security surveillance, and other scenarios.

  • Converged Data Warehouse

    huawei FusionInsight big data - converged data warehouse
    Converged Data Warehouse

    Huawei's private cloud solution focuses on key industries, such as public security, carrier, government, and finance to develop private cloud markets. Based on the private cloud, the FusionBridge hybrid cloud solution diverts services from the private cloud to the public cloud to implement hybrid cloud deployment.

  • Offline Processing

    huawei FusionInsight big data - offline processing
    Offline Processing

    Massive sets of data are analyzed and processed, and the results are provided for later use. Offline processing jobs do not have intense requirements on processing time, but the data to be processed is in diverse formats and often reaches petabyte-scale. Offline processing frequently involves multiple MapReduce, Spark, Hive, and Spark SQL jobs and applies to data preprocessing and offline analysis in the finance, carrier, public security, and many other sectors.

  • Interactive Query

    huawei FusionInsight big data - interactive query
    Interactive Query

    Interactive analysis and query have demanding requirements on response time and involve massive sets of data. Data used for interactive query is usually pre-processed based on data models suitable to the task. Interactive query includes precise query, ad hoc query, theme analysis, and other tasks.

  • Real-Time Processing

    huawei FusionInsight big data - real time processing
    Real-Time Processing

    Data is collected and analyzed in real time, and analysis results are provided in a timely manner. Capable of rapidly processing data from diverse sources at high throughput, real-time processing applies to anti-fraud monitoring, real-time security surveillance, and other scenarios.

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